discrete-data पर टैग किए गए जवाब

एक वितरण योग्य नमूना स्थान वाले वितरण से उत्पन्न डेटा का संदर्भ देता है। असतत डेटा टैग में श्रेणीबद्ध डेटा शामिल हो सकता है, चाहे नाममात्र (उदाहरण के लिए व्यक्तियों के नमूने में दौड़ का वितरण) या क्रमिक (जैसे सामाजिक-आर्थिक स्थिति), या वास्तविक असतत यादृच्छिक चर, जैसे कि घटना की गणना (जैसे) पाठ के एक पृष्ठ पर त्रुटियों की संख्या)। असतत डेटा जरूरी नहीं कि पूर्णांक हो।

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असतत और निरंतर चर दोनों के साथ एक डाटासेट क्लस्टरिंग
मेरे पास एक डेटासेट X है जिसमें 10 आयाम हैं, जिनमें से 4 असतत मान हैं। वास्तव में, वे 4 असतत चर क्रमबद्ध होते हैं, अर्थात उच्च मूल्य का अर्थ उच्च / बेहतर शब्दार्थ होता है। इन असतत चर में से 2 इस अर्थ में स्पष्ट हैं कि इनमें से …
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क्या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण असतत वितरण के साथ वैध है?
मैं एक नमूने की तुलना कर रहा हूं और यह जांच रहा हूं कि क्या यह कुछ, असतत, वितरण के रूप में वितरित करता है। हालाँकि, मुझे पूरा यकीन नहीं है कि Kolmogorov-Smirnov लागू होता है। विकिपीडिया को लगता है कि इसका मतलब यह नहीं है। यदि यह नहीं है, …
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निरंतर और श्रेणीबद्ध दोनों विशेषताओं के साथ भविष्यवाणी करना
कुछ भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक निरंतर भविष्यवाणियों को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि अन्य श्रेणीबद्ध या असतत चर को संभालने के लिए बेहतर हैं। बेशक एक प्रकार से दूसरे (विवेक, डमी चर, आदि) को बदलने की तकनीक मौजूद है। हालाँकि, क्या कोई भी भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग तकनीक …
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असतत डेटा के साथ कोलमोगोरोव-स्मिरनोव: आर में dgof :: ks.test का उचित उपयोग क्या है?
शुरुआती प्रश्न: मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो असतत डेटा सेट एक ही वितरण से आते हैं। मुझे एक कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का सुझाव दिया गया था। कॉनोवर ( प्रैक्टिकल नॉनपैरेमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स , 3 डी) का कहना है कि कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट का उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा …
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एक-गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करते समय किसी एक स्तंभ को गिरा देना
मेरी समझ यह है कि मशीन सीखने में यह एक समस्या हो सकती है यदि आपके डेटासेट में अत्यधिक सहसंबद्ध विशेषताएं हैं, क्योंकि वे प्रभावी रूप से समान जानकारी को एन्कोड करते हैं। हाल ही में किसी ने बताया कि जब आप एक सहसंबंधी चर पर एक-गर्म एन्कोडिंग करते हैं …
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क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है?
क्या इस असतत वितरण का कोई नाम है? के लिए i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} मैं निम्नलिखित से इस वितरण में आया था: मेरे पास कुछ उपयोगिता फ़ंक्शन द्वारा रैंक किए गए आइटमों की एक सूची है । मैं सूची के प्रारंभ की ओर पूर्वाग्रह …
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डमी सुविधाओं के साथ विसंगति का पता लगाने (और अन्य असतत / श्रेणीबद्ध विशेषताएं)
tl; डॉ discreteविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? categoricalविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? यह उत्तर केवल परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए असतत डेटा का उपयोग करने का सुझाव …
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असतत समय अस्तित्व विश्लेषण के बारे में बुनियादी सवाल
मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके असतत समय उत्तरजीविता विश्लेषण करने का प्रयास कर रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं पूरी तरह से प्रक्रिया को समझता हूं। मैं कुछ बुनियादी सवालों के साथ सहायता की बहुत सराहना करूंगा। यहाँ सेट है: मैं एक समूह में …
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डेटा की गणना करने के लिए असतत वितरण कैसे फिट करें?
मेरे पास गणना डेटा के निम्नलिखित हिस्टोग्राम हैं। और मैं इसके लिए एक असतत वितरण फिट करना चाहता हूं। मुझे यकीन नहीं है कि मुझे इस बारे में कैसे जाना चाहिए। क्या मुझे पहले एक असतत वितरण का उल्लेख करना चाहिए, हिस्टोग्राम पर नकारात्मक द्विपद वितरण, ताकि मैं असतत वितरण …
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हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो और असतत पैरामीटर रिक्त स्थान
मैंने अभी स्टैन में मॉडल बनाना शुरू किया है ; उपकरण के साथ परिचित बनाने के लिए, मैं बेयसियन डेटा विश्लेषण (2 एड।) में कुछ अभ्यासों के माध्यम से काम कर रहा हूं। Waterbuck व्यायाम supposes कि डेटा के साथ, अज्ञात। चूंकि हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो असतत मापदंडों की अनुमति नहीं …
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बहुभिन्नरूपी-बर्नौली वितरण के लिए संभाव्यता सूत्र
मैं एक एन-variate में एक घटना की संभावना के लिए एक सूत्र की जरूरत Bernoulli वितरण दिया साथ संभावनाओं एक भी तत्व के लिए और तत्वों के जोड़े के लिए । समान रूप से मैं माध्य और सहसंयोजक दे सकता था ।X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^nP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX मुझे पहले से ही पता था …
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किसी दिए गए प्रतिक्रिया चर के संबंध में इष्टतम बायनिंग
मैं एक निरंतर प्रतिक्रिया (लक्ष्य) बाइनरी चर के संबंध में और एक पैरामीटर के रूप में अधिकतम अंतराल के साथ निरंतर चर की इष्टतम बीनिंग विधि (विवेक) की तलाश कर रहा हूं। उदाहरण: मेरे पास "ऊंचाई" (अंक निरंतर) और "has_back_pains" (बाइनरी) चर वाले लोगों की टिप्पणियों का एक सेट है। …
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असतत यादृच्छिक चर के गुण
मेरे आँकड़ों के पाठ्यक्रम ने मुझे सिखाया कि असतत रैंडम वैरिएबल में सीमित संख्या में विकल्प हैं ... मुझे इस बात का एहसास नहीं था। मैंने सोचा होगा, पूर्णांक के एक सेट की तरह, यह अनंत हो सकता है। विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों में से कुछ सहित कई वेब पेजों की गुगली …
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द्विभाजित द्विपद वितरण की कल्पना करें
प्रश्न: 3-आयामी अंतरिक्ष में एक द्विभाजित द्विपद वितरण कैसा दिखता है? नीचे विशिष्ट कार्य है जो मैं मापदंडों के विभिन्न मूल्यों के लिए कल्पना करना चाहूंगा; अर्थात्, , , और ।पी 1 पी 2nnnपी1p1p_{1}पी2p2p_{2} च( x)1, एक्स2) = n !एक्स1! एक्स2!पीएक्स11पीएक्स22,एक्स1+ x2= n ,पी1+ पी2= 1।f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, …
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