सांख्यिकी और बिग डेटा discrete-data

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इस असतत वितरण (पुनरावर्ती अंतर समीकरण) का नाम क्या है?

मैं एक कंप्यूटर गेम में इस वितरण में आया था और इसके व्यवहार के बारे में अधिक जानना चाहता था। यह निर्णय के रूप में आता है कि क्या खिलाड़ी के कार्यों की संख्या के बाद एक निश्चित घटना होनी चाहिए। इससे आगे का विवरण प्रासंगिक नहीं है। यह अन्य …

11 probability distributions survival discrete-data

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एक सतत वितरण से डेटा का एक इष्टतम विवेक निर्धारित करना

मान लें कि आपके पास एक डेटा है घनत्व वितरण साथ निरंतर वितरण से पर समर्थित है, जो ज्ञात नहीं है, लेकिन बहुत बड़ा है इसलिए कर्नेल घनत्व (उदाहरण के लिए) का अनुमान, , बहुत सटीक है। एक विशेष एप्लिकेशन के लिए मुझे एक द्रव्यमान फ़ंक्शन साथ सेट करने के …

11 continuous-data discrete-data

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यदि मेरा डेटा असतत या निरंतर है तो परीक्षण कैसे करें?

यह मुझे लगता है कि सही सांख्यिकीय उपकरण चुनने के लिए, मुझे सबसे पहले यह पहचानना होगा कि मेरे डेटासेट असतत हैं या निरंतर। क्या आप मुझे यह सिखाने के लिए मन बना सकते हैं कि मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं कि डेटा असतत है या आर के साथ …

11 r continuous-data discrete-data

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छांटे गए सूचियों पर वितरण

कहते हैं कि हमारे पास वस्तुओं की एक ऑर्डर की गई सूची है [a, b, c, ... x, y, z, ...] मैं कुछ पैरामीटर अल्फा द्वारा शासित सूची के समर्थन के साथ वितरण के एक परिवार की तलाश कर रहा हूं ताकि: अल्फ़ा = 0 के लिए, यह संभाव्यता 1 …

10 distributions sampling discrete-data

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क्या आपके द्वारा औसतन प्रतिस्थापन किए बिना एक कलंक की संभाव्यता वितरण बदल जाता है?

मान लीजिए कि मेरे पास एक अलग-अलग रंग की गेंदों वाला एक कलश है और हर अलग रंग कई बार दिखाई दे सकता है (अगर 10 लाल गेंदें हैं तो 10 नीली गेंदों की भी जरूरत नहीं है)। यदि हम ड्राइंग से पहले कलश की सटीक सामग्री जानते हैं तो …

9 probability discrete-data distributions

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मानदंड के साथ निरंतर चर के लिए इष्टतम विवेक का पता लगाने और मूल्यांकन करने के लिए कैसे ?

मेरे पास निरंतर चर और द्विआधारी लक्ष्य चर (0 और 1) के साथ एक डेटा सेट है। मुझे लक्ष्य चर के संबंध में और इस विवशता के साथ निरंतर चर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए) को अलग करने की आवश्यकता है कि प्रत्येक अंतराल में अवलोकन की आवृत्ति संतुलित होनी चाहिए। …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

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असतत डेटा और पीसीए के लिए विकल्प

मेरे पास असतत (आर्डिनल, मेरिस्टिक और नॉमिनल) वेरिएबल्स का एक डेटासेट है जिसमें कीड़े के कई निकट संबंधी प्रजातियों पर रूपात्मक विंग पात्रों का वर्णन है। मैं जो करना चाह रहा हूं वह किसी प्रकार का विश्लेषण है जो मुझे रूपात्मक विशेषताओं के आधार पर विभिन्न प्रजातियों की समानता का …

9 pca discrete-data correspondence-analysis mixed-type-data

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के सबसेट पर वितरण

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि पूर्णांकों के उपखंडों पर किसी भी प्रकार के मानक वितरण हैं । समान रूप से, हम इसे बाइनरी परिणामों के लंबाई वेक्टर पर एक वितरण के रूप में व्यक्त कर सकते हैं, उदाहरण के लिए यदि तो वेक्टर मेल खाती है ।{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., …

9 bayesian discrete-data

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असतत कार्य: विश्वास अंतराल कवरेज?

असतत अंतराल कवरेज की गणना कैसे करें? मुझे क्या करना है: अगर मेरे पास एक निरंतर मॉडल था, तो मैं अपने प्रत्येक अनुमानित मूल्यों के लिए 95% विश्वास अंतराल को परिभाषित कर सकता था, और फिर देख सकता था कि आत्मविश्वास अंतराल के भीतर वास्तविक मूल्य कितनी बार थे। मुझे …

9 confidence-interval discrete-data

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