dataset पर टैग किए गए जवाब

इस साइट पर डेटासेट के अनुरोध ऑफ-टॉपिक हैं। डेटासेट बनाने, संसाधित करने या बनाए रखने से संबंधित प्रश्नों के लिए इस टैग का उपयोग करें।

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क्या बड़े डेटा सेट परिकल्पना परीक्षण के लिए अनुपयुक्त हैं?
अम्स्टैट न्यूज़ के एक हालिया लेख में , लेखकों (मार्क वैन डेर लान और शीरी रोज़) ने कहा कि "हम जानते हैं कि बड़े पर्याप्त नमूने के आकार के लिए, प्रत्येक अध्ययन - जिसमें कोई प्रभाव नहीं है की शून्य परिकल्पना सच है - की घोषणा करेगा सांख्यिकीय रूप से …

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स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटा नमूनों का पता लगाना
मैं किसी भी उपसमूह की विशेषताओं के foreknowledge बिना आबादी के उपसमूहों को पहचानने और अलग करने के लिए डेटासेट का विश्लेषण और पार्स करने के लिए एक नई विधि पर काम कर रहा हूं। जबकि विधि कृत्रिम डेटा नमूनों (यानी विशेष रूप से जनसंख्या के सबसेट को पहचानने और …

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आवश्यक डेटा जाँच परीक्षण
अपनी नौकरी की भूमिका में, मैं अक्सर अन्य लोगों के डेटासेट के साथ काम करता हूं, गैर-विशेषज्ञ मुझे नैदानिक ​​डेटा लाते हैं और मैं उन्हें इसे सारांशित करने और सांख्यिकीय परीक्षण करने में मदद करता हूं। मेरे पास जो समस्या है वह यह है कि जो डेटासेट मैं लाया जाता …

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विशिष्ट अर्थ और मानक विचलन के रूप में विशिष्ट बाधाओं को संतुष्ट करने वाले डेटा का अनुकरण कैसे करें?
यह प्रश्न मेटा-विश्लेषण पर मेरे प्रश्न से प्रेरित है । लेकिन मुझे लगता है कि यह उन संदर्भों को पढ़ाने में भी उपयोगी होगा जहां आप एक डेटासेट बनाना चाहते हैं जो मौजूदा प्रकाशित डेटासेट को ठीक तरह से दर्पण करता है। मुझे पता है कि किसी वितरण से यादृच्छिक …

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डेटा API / फ़ीड आर में पैकेज के रूप में उपलब्ध है
संपादित करें: वेब टेक्नोलॉजीज एंड सर्विसेज सीआरएएन कार्य दृश्य में आर में उपलब्ध डेटा स्रोतों और एपीआई की एक अधिक व्यापक सूची है। यदि आप कार्य दृश्य में पैकेज जोड़ना चाहते हैं तो आप जीथब पर एक पुल अनुरोध प्रस्तुत कर सकते हैं। मैं विभिन्न डेटा फीड्स की सूची बना …
53 r  references  dataset 

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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

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कक्षा में उदाहरण देने के लिए टिनी (वास्तविक) डेटासेट?
एक परिचयात्मक स्तर की कक्षा को पढ़ाने के दौरान, मुझे पता है कि शिक्षक मेरे द्वारा पढ़ाए जा रहे तरीके को समझने के लिए कुछ संख्याओं और एक कहानी का आविष्कार करते हैं। मैं जो पसंद करूंगा वह वास्तविक संख्याओं के साथ एक वास्तविक कहानी बताना है। हालांकि, इन कहानियों …

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मैं लोगों को डेटा की बेहतर देखभाल करने के लिए कैसे प्राप्त करूं?
मेरे कार्यस्थल में बहुत विस्तृत विषयों के कर्मचारी हैं, इसलिए हम विभिन्न रूपों में बहुत सारे डेटा उत्पन्न करते हैं। नतीजतन, प्रत्येक टीम ने डेटा भंडारण के लिए अपनी प्रणाली विकसित की है। कुछ एक्सेस या SQL डेटाबेस का उपयोग करते हैं; कुछ टीमें (मेरे आतंक के लिए) लगभग पूरी …

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"बड़े डेटा" से वैध निष्कर्ष कैसे निकालें?
"बिग डेटा" मीडिया में हर जगह है। हर कोई कहता है कि "बड़ा डेटा" 2012 के लिए बड़ी बात है, उदाहरण के लिए KDNuggets 2012 के लिए गर्म विषयों पर सर्वेक्षण । हालाँकि, मेरी यहाँ गहरी चिंताएँ हैं। बड़े डेटा के साथ, हर कोई बस कुछ भी पाने के लिए …

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-1 और 1 के बीच डेटा को सामान्य कैसे करें?
मैंने न्यूनतम-अधिकतम सामान्यीकरण फॉर्मूला देखा है, लेकिन यह 0 और 1. के बीच मानों को सामान्य करता है, मैं -1 और 1 के बीच अपने डेटा को कैसे सामान्य करूंगा? मेरे डेटा मैट्रिक्स में नकारात्मक और सकारात्मक दोनों मूल्य हैं।

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बहुत उच्च आयामी वर्गीकरण के लिए मुफ्त डेटा सेट [बंद]
1000 से अधिक सुविधाओं के साथ वर्गीकरण के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटा सेट क्या हैं (या नमूना अंक यदि इसमें वक्र हैं)? मुफ्त डेटा सेट के बारे में पहले से ही एक समुदाय विकि है: स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटा नमूनों का पता लगाना लेकिन यहाँ, एक और …

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क्या होगा यदि मेरे रेखीय प्रतिगमन डेटा में कई सह-रेखीय रैखिक संबंध शामिल हैं?
मान लीजिए कि मैं अध्ययन कर रहा हूं कि विभिन्न मिट्टी की स्थितियों में डैफोडील्स कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। मैंने मिट्टी के पीएच बनाम डैफोडिल की परिपक्व ऊंचाई पर डेटा एकत्र किया है। मैं एक रैखिक संबंध की उम्मीद कर रहा हूं, इसलिए मैं एक रैखिक प्रतिगमन चलाने के बारे …

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डेटासेट्स का निर्माण एंस्कॉम्ब की चौकड़ी के समान एक उद्देश्य के लिए किया गया था
मैं बस अंस्कोम्बे की चौकड़ी पर आया हूं (चार डेटासेट में लगभग अप्रभेद्य वर्णनात्मक आँकड़े हैं, लेकिन प्लॉट किए जाने पर बहुत अलग दिखते हैं) और मैं उत्सुक हूं कि क्या कुछ और कम या ज्यादा जाने-माने डेटासेट हैं जो कुछ पहलुओं के महत्व को प्रदर्शित करने के लिए बनाए …

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डेटा - डेटा ड्रेजिंग की कल्पना करने के बाद एक सांख्यिकीय परीक्षण करना?
मैं इस प्रश्न को एक उदाहरण के माध्यम से प्रस्तावित करूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक डेटा सेट है, जैसे कि बॉस्टन हाउसिंग प्राइस डेटा सेट, जिसमें मेरे पास निरंतर और श्रेणीबद्ध चर हैं। यहां, हमारे पास "गुणवत्ता" चर है, 1 से 10 तक, और बिक्री मूल्य। मैं डेटा …

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कई सेट के चौराहों की कल्पना
क्या एक विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल है जो कई सेटों के प्रतिच्छेदन ओवरलैप दिखाने के लिए अच्छा है? मैं वेन आरेखों की तरह कुछ सोच रहा हूं, लेकिन किसी तरह बड़ी संख्या में सेट जैसे 10 या अधिक के लिए खुद को बेहतर उधार दे सकता है। विकिपीडिया कुछ उच्च सेट वेन …

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