cross-validation पर टैग किए गए जवाब

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मैं ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए क्रॉस-वैलिडेशन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। खेल का उद्देश्य एक विश्लेषण में इस्तेमाल किए गए मॉडल को मान्य करना है ... मैं पहले एक खिलौना डेटा सेट का निर्माण करता हूं: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

मैं प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस के लिए अपना खुद का फंक्शन लिखने की कोशिश कर रहा हूँ, PCA (बेशक इसमें पहले से ही बहुत कुछ लिखा है लेकिन मैं सिर्फ अपने आप से सामान को लागू करने में दिलचस्पी रखता हूँ)। मैंने जो मुख्य समस्या का सामना किया है, वह क्रॉस-वैलिडेशन …

12 pca  cross-validation  matlab 

मैं क्रॉस-वैलिडेशन के बजाय डेटा के सीमांत लिलिहुड को अधिकतम करके कई एआरडी कर्नेल के साथ गॉसियन प्रक्रिया का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मुझे संदेह है कि यह अति-फिटिंग है। मैं इस संदेह को बायेसियन संदर्भ में कैसे परख सकता हूं?

12 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

ट्रेन / परीक्षण / सत्यापन सेट में टाइम सीरीज़ डेटा को विभाजित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है, जहां हाइपरपरमीटर ट्यूनिंग के लिए सत्यापन सेट का उपयोग किया जाएगा? हमारे पास दैनिक बिक्री डेटा के 3 साल का मूल्य है, और हमारी योजना 2015-2016 को प्रशिक्षण डेटा के रूप …

12 time-series  cross-validation  validation 

अपने वर्तमान रीसच के लिए मैं एक द्विपद निर्भर चर पर R में glmnet पैकेज के माध्यम से लासो विधि का उपयोग कर रहा हूं। Glmnet में क्रॉस-वैलिडेशन के माध्यम से इष्टतम लैम्ब्डा पाया जाता है और परिणामस्वरूप मॉडल की तुलना विभिन्न उपायों के साथ की जा सकती है, उदाहरण …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

मेरे पास एक यादृच्छिक वन प्रतिगमन है जो कि skl का उपयोग करके बनाया गया है और मैं ध्यान देता हूं कि मैं अलग-अलग मूल्यों को यादृच्छिक बीज सेट करने के आधार पर अलग-अलग परिणाम देता हूं। अगर मैं यह जानने के लिए LOOCV का उपयोग करता हूं कि कौन …

11 cross-validation  random-forest 

मैं एक भौतिक विज्ञान का छात्र हूँ जो मशीन लर्निंग / डेटा साइंस का अध्ययन कर रहा है, इसलिए मुझे इस प्रश्न के लिए किसी भी संघर्ष को शुरू करने का मतलब नहीं है :) हालाँकि, किसी भी भौतिकी स्नातक कार्यक्रम का एक बड़ा हिस्सा प्रयोगशालाओं / प्रयोगों को करना …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

रिज या लैस्सो में नियमितीकरण पैरामीटर लैम्ब्डा को चुनने में अनुशंसित विधि लैम्ब्डा के विभिन्न मूल्यों की कोशिश करना है, सत्यापन सेट में त्रुटि को मापना और अंत में लैम्बडा के उस मूल्य को चुना जो सबसे कम त्रुटि देता है। यह मेरे लिए क्लैट नहीं है यदि फ़ंक्शन f …

11 cross-validation  error  regularization  validation  optimization 

मेरे पास 26 विशेषताओं और 31000 पंक्तियों के साथ एक डेटासेट है। यह 38 विषयों का डेटासेट है। यह एक बायोमेट्रिक सिस्टम के लिए है। इसलिए मैं विषयों की पहचान करने में सक्षम होना चाहता हूं। परीक्षण सेट होने के लिए, मुझे पता है कि मुझे कुछ मूल्यों को हटाना …

11 machine-learning  cross-validation  out-of-sample 

के साथ चारों ओर खेलने के बोस्टन आवास डेटासेट और RandomForestRegressor(w / डिफ़ॉल्ट पैरामीटर) में scikit-जानने के लिए, मैं कुछ अजीब देखा: मतलब पार सत्यापन स्कोर में कमी आई के रूप में मैं 10 मेरे पार सत्यापन रणनीति के रूप में था इस प्रकार से परे परतों की संख्या में …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

मैं निरंतर परिणाम के साथ LASSO का उपयोग करते हुए कुछ उम्मीदवार भविष्यवाणियों पर मॉडल चयन करने की कोशिश कर रहा हूं। लक्ष्य सबसे अच्छा भविष्यवाणी प्रदर्शन के साथ इष्टतम मॉडल का चयन करना है, जो आमतौर पर एलएएसओ से ट्यूनिंग मापदंडों का एक समाधान पथ प्राप्त करने के बाद …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जो दो इनपुट एक्स-रे छवियों के बीच एक समानता मीट्रिक की गणना करता है। यदि चित्र एक ही व्यक्ति ('सही' का लेबल) के हैं, तो एक उच्च मीट्रिक की गणना की जाएगी; दो अलग-अलग लोगों की इनपुट छवियां ('गलत' का लेबल) …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

मैंने 2-लेबल वाले डेटा के लिए कई क्लासिफ़ायर का उपयोग करके वर्गीकरण का प्रदर्शन किया है, और मैंने 5-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग किया है। प्रत्येक तह के लिए मैंने tp, tn, fp और fn की गणना की। फिर मैंने प्रत्येक परीक्षण के लिए सटीकता, सटीक, याद और एफ-स्कोर की …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

क्या कोई ज्ञात बायेसियन, एमएल या एमडीएल की व्याख्या पार-मान्यता है? क्या मैं विशेष रूप से बनाए गए पूर्व में सही अद्यतन करने के रूप में क्रॉस सत्यापन की व्याख्या कर सकता हूं?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood