controlling-for-a-variable पर टैग किए गए जवाब

यहाँ वह लेख है जिसने इस प्रश्न को प्रेरित किया है: क्या अधीरता हमें मोटा करती है? मुझे यह लेख पसंद आया, और यह "अन्य चर के लिए नियंत्रण" (आईक्यू, कैरियर, आय, आयु, आदि) की अवधारणा को अच्छी तरह से प्रदर्शित करता है ताकि प्रश्न में सिर्फ 2 चर के …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

जब हम कई प्रतिगमन करते हैं और कहते हैं कि हम चर में परिवर्तन के लिए चर में औसत परिवर्तन देख रहे हैं , तो अन्य सभी चर को स्थिर रखते हुए, हम अन्य चर को किस मान पर स्थिर रख रहे हैं? उनका मतलब? शून्य? कोई मान?x यyyyxएक्सx मुझे …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

मेरी समझ में, "नियंत्रण" के आंकड़ों में दो अर्थ हो सकते हैं। नियंत्रण समूह: एक प्रयोग में, नियंत्रण समूह के सदस्य को कोई उपचार नहीं दिया जाता है। Ex: प्लेसेबो बनाम ड्रग: आप ड्रग्स एक समूह को देते हैं और दूसरे को नहीं (नियंत्रण), जिसे "नियंत्रित प्रयोग" भी कहा जाता …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

मैं कम से कम एक भोली उदाहरण के बारे में सोच सकता हूं। मान लीजिए कि मैं X और Z के बीच संबंधों का अध्ययन करना चाहता हूं। मुझे यह भी संदेह है कि Y, Z को प्रभावित करता है, इसलिए मैं Y के लिए नियंत्रण रखता हूं। हालांकि, जैसा …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

उपचार और परिणामों पर विचार करने वाले कई पत्रों में, मैं तालिकाओं को देखता हूं (आमतौर पर "तालिका 1") जिसे उपद्रव चर कहा जा सकता है (अक्सर जनसांख्यिकी, कभी-कभी चिकित्सा की स्थिति) महत्व और पाठ के परीक्षणों के साथ जैसे "समूह मोटे तौर पर समान थे, वहाँ XXXXX पर कोई …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

मैं कल्पना करता हूं कि आपके अध्ययन डिजाइन में एक चर के लिए नियंत्रित करना आपके प्रतिगमन मॉडल में पोस्ट-हॉक के लिए नियंत्रण करने की तुलना में त्रुटि को कम करने में अधिक प्रभावी है। क्या कोई व्यक्ति औपचारिक रूप से यह बताएगा कि "नियंत्रण" के ये दो उदाहरण कैसे …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

अक्सर शोध लेखों में आप पढ़ते हैं कि शोधकर्ताओं ने कुछ चर के लिए नियंत्रित किया है। यह मिलान, अवरोधन आदि विधियों द्वारा किया जा सकता है। लेकिन मैंने हमेशा सोचा था कि चर को नियंत्रित करने के लिए कुछ वैधानिक रूप से किया जाता है, जो कई चर को …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable