classification पर टैग किए गए जवाब

मैं मशीन लर्निंग का उपयोग करके छवि वर्गीकरण कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रशिक्षण डेटा (चित्र) हैं और डेटा को प्रशिक्षण और सत्यापन सेटों में विभाजित करेगा। और मैं यादृच्छिक घुमाव और शोर इंजेक्शन द्वारा डेटा को बढ़ाना (मूल से नई छवियां बनाना) भी चाहता हूं। …

14 machine-learning  classification  cross-validation  dataset  data-augmentation 

मुझे पता है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक हाइपरप्लेन का पता लगाता है जो प्रशिक्षण के नमूनों को अलग करता है। मुझे यह भी पता है कि सपोर्ट वेक्टर मशीनें हाइपरप्लेन को अधिकतम मार्जिन के साथ ढूंढती हैं। मेरा प्रश्न: अंतर है तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन (LR) और सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

प्रदर्शन को नए क्लासिफायर किए गए एल्गोरिथ्म के मूल्यांकन के लिए, मैं सटीकता और जटिलता (प्रशिक्षण और वर्गीकरण में बड़ा-ओ) की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। से मशीन लर्निंग: एक समीक्षा मैं एक पूरी निगरानी classifiers सूची भी एक सटीकता तालिका एल्गोरिदम के बीच से 44 परीक्षण समस्याओं …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

मैं 6 श्रेणियों के बीच भेदभाव करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट के साथ एक वर्गीकरण मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मेरे लेन-देन के डेटा में लगभग 60k + अवलोकन और 35 चर हैं। यहाँ एक उदाहरण है कि यह लगभग कैसा दिखता है। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

मैं निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करके एक यादृच्छिक वन बनाना चाहूंगा: विभाजन को निर्धारित करने के लिए सूचना के लाभ का उपयोग करके डेटा और सुविधाओं के यादृच्छिक नमूनों पर एक पेड़ बनाएं एक पत्ती नोड को समाप्त करें यदि यह पूर्व-परिभाषित गहराई से अधिक है या किसी भी विभाजन …

14 classification  random-forest  lasso  ensemble 

मैंने 8 चर (विभिन्न शरीर मुद्राओं और चालन) के आधार पर 6 जानवरों के व्यवहार (उदाहरण के लिए खड़े, चलना, तैरना आदि) को वर्गीकृत करने के लिए यादृच्छिक रूप से उपयोग किया। RandomForest पैकेज में MDSplot मुझे यह आउटपुट देता है और मुझे परिणाम की व्याख्या करने में समस्या है। …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

मैंने कहीं और पढ़ा है कि किसी NN में छिपे हुए लेयर एक्टिवेशन फंक्शन का चुनाव किसी की ज़रूरत पर आधारित होना चाहिए , यानी यदि आपको रेंज -1 से 1 में मानों की जरूरत है तो टैन का उपयोग करें और रेंज 0 से 1 के लिए सिग्मॉइड का …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

मुझे एक पाठ वर्गीकरण समस्या से निपटना है। एक वेब क्रॉलर एक निश्चित डोमेन के वेबपेजों को क्रॉल करता है और प्रत्येक वेबपेज के लिए मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि यह केवल एक विशिष्ट वर्ग का है या नहीं। यही है, अगर मैं इस वर्ग को सकारात्मक कहता …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data 

सबसे पहले, मैं कुछ सामान्य लेआउट का वर्णन करना चाहूंगा, जो डेटा माइनिंग की किताबें बताती हैं कि असंतुलित डेटासेट से कैसे निपटना है । आमतौर पर मुख्य खंड को असंतुलित डेटासेट नाम दिया गया है और वे इन दो उपखंडों को कवर करते हैं: लागत-संवेदनशील वर्गीकरण और नमूनाकरण तकनीक। …

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मेरे कार्यालय के एक सहकर्मी ने आज मुझसे कहा "ट्री मॉडल अच्छे नहीं हैं क्योंकि वे अत्यधिक टिप्पणियों द्वारा पकड़े जाते हैं"। यहां एक खोज के परिणामस्वरूप इस धागे का निर्माण हुआ जो मूल रूप से दावे का समर्थन करता है। जो मुझे इस सवाल की ओर ले जाता है …

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मैं एक माइक्रोएरे डेटासेट पर एक क्लासिफायरियर के रूप में एक यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म लागू कर रहा हूं जो विभिन्न विशेषताओं के साथ दो ज्ञात समूहों में विभाजित हैं। प्रारंभिक रन के बाद मैं सुविधाओं के महत्व को देखता हूं और 5, 10 और 20 सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के साथ …

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कागल की प्रतियोगिता पोर्टो सेगुरो के सेफ ड्राइवर प्रेडिक्शन नॉर्मलाइज्ड गिनी स्कोर का मूल्यांकन मैट्रिक के रूप में करता है और इससे मुझे इस पसंद के कारणों के बारे में पता चला। मूल्यांकन के लिए एयूसी जैसे सबसे सामान्य मैट्रिक्स के बजाय सामान्यीकृत गिन्नी स्कोर का उपयोग करने के क्या …

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वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

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प्रश्न: क्या किसी एनएन को प्रशिक्षित करना संभव है कि वह विषम और सम संख्याओं के बीच अंतर कर सके और केवल संख्याओं को इनपुट के रूप में उपयोग कर सके? मेरे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 …

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