सांख्यिकी और बिग डेटा classification

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माफी अगर यह एक बहुत स्पष्ट सवाल है, लेकिन मैं विभिन्न पोस्ट पढ़ रहा हूं और एक अच्छी पुष्टि नहीं मिल सकती है। वर्गीकरण के मामले में, एक वर्गीकरण की सटीकता = 1- परीक्षण त्रुटि दर है ? मुझे लगता है कि सटीकता , लेकिन मेरा सवाल यह है कि …

14 classification terminology accuracy

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यादृच्छिक वन वर्गीकरण से पहले उच्च-आयामी पाठ डेटा पर पीसीए?

क्या यह रैंडम फ़ॉरेस्ट क्लासिफिकेशन करने से पहले पीसीए करने के लिए समझ में आता है? मैं उच्च आयामी पाठ डेटा के साथ काम कर रहा हूं, और मैं आयामीता के अभिशाप से बचने में मदद करने के लिए सुविधा में कमी करना चाहता हूं, लेकिन पहले से ही किसी …

14 classification pca random-forest dimensionality-reduction high-dimensional

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वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों के पीछे गणित

क्या कोई CART में वर्गीकरण के पीछे के गणित को समझाने में मदद कर सकता है? मैं यह समझना चाहता हूं कि दो मुख्य चरण कैसे होते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक डेटासेट पर एक कार्ट क्लास क्लासीफायर को प्रशिक्षित किया और अपने पूर्वानुमान के प्रदर्शन को चिह्नित करने …

14 regression classification data-mining cart

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जाँच करना कि क्या सटीकता में सुधार महत्वपूर्ण है

मान लीजिए मेरे पास एक एल्गोरिथ्म है जो चीजों को दो श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। मैं 1000 टेस्ट चीजों को कहने पर एल्गोरिथ्म की सटीकता को माप सकता हूं - मान लीजिए कि 80% चीजों को सही तरीके से वर्गीकृत किया गया है। मान लीजिए कि मैं एल्गोरिदम को …

14 statistical-significance classification

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आरओसी वक्र की व्याख्या कैसे करें?

मैंने एसएएस पर अपने डेटा पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू किया और यहां आरओसी वक्र और वर्गीकरण तालिका हैं। मैं वर्गीकरण तालिका में आंकड़ों के साथ सहज हूं, लेकिन यह बिल्कुल निश्चित नहीं है कि आरओ वक्र और इसके नीचे का क्षेत्र क्या दर्शाता है। किसी भी स्पष्टीकरण बहुत सराहना की …

14 regression logistic classification roc

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रैंडम फ़ॉरेस्ट क्लासिफ़ायर के लिए इष्टतम पैरामीटर क्या होना चाहिए?

वर्तमान में मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या के लिए MATLAB पर आरएफ टूलबॉक्स का उपयोग कर रहा हूं डेटा सेट: 50000 नमूने और 250 से अधिक विशेषताएं तो पेड़ों को उगाने के लिए प्रत्येक विभाजन पर पेड़ों की संख्या और बेतरतीब ढंग से चुनी गई विशेषता क्या होनी चाहिए? क्या …

14 machine-learning classification random-forest

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Naive Bayes निरंतर चर के साथ कैसे काम करता है?

मेरी (बहुत बुनियादी) समझ के लिए, Naive Bayes ने प्रशिक्षण डेटा में प्रत्येक सुविधा के वर्ग आवृत्तियों के आधार पर संभावनाओं का अनुमान लगाया है। लेकिन यह निरंतर चर की आवृत्ति की गणना कैसे करता है? और भविष्यवाणी करते समय, यह एक नए अवलोकन को कैसे वर्गीकृत करता है जो …

14 machine-learning classification bayesian naive-bayes

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क्या वर्गीकरण के लिए औसत चुकता त्रुटि का उपयोग किया जा सकता है?

मुझे पता है कि चुकता त्रुटि फार्मूला और इसकी गणना कैसे की जाती है। जब हम एक प्रतिगमन के बारे में बात करते हैं तो हम औसत चुकता त्रुटि की गणना कर सकते हैं। हालांकि हम एक वर्गीकरण समस्या के लिए एक एमएसई के बारे में बात कर सकते हैं …

14 classification error

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दो मॉडल की तुलना जब आरओसी वक्र एक दूसरे को पार करते हैं

दो या दो से अधिक वर्गीकरण मॉडल की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक सामान्य उपाय आरओसी वक्र (एयूसी) के तहत क्षेत्र का उपयोग अपने प्रदर्शन का अप्रत्यक्ष रूप से आकलन करने के लिए है। इस मामले में एक बड़े AUC के साथ एक मॉडल आमतौर पर …

13 machine-learning classification roc auc model-evaluation

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क्या गैर-रेखीय मॉडल का उपयोग करते समय बहु-संपुष्टि के बारे में चिंतित होना चाहिए?

मान लें कि हमारे पास ज्यादातर वर्गीकरण विशेषताओं के साथ एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या है। हम इसे सीखने के लिए कुछ गैर-रैखिक मॉडल (जैसे XGBoost या रैंडम फ़ॉरेस्ट) का उपयोग करते हैं। क्या बहु-संप्रभुता के बारे में अभी भी चिंतित होना चाहिए? क्यों? यदि उपरोक्त उत्तर सही है, तो किसी …

13 classification random-forest multicollinearity xgboost

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अस्तित्व के विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल (जीबीएम, एनएन आदि) का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

मैं जानता हूँ कि कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन और कुछ कापलान-मायर मॉडल की तरह है कि पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल एक घटना कहते हैं विफलता की अगली आवृत्ति तक दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता आदि यानी जीवन रक्षा विश्लेषण प्रशन किसी घटना के घटने तक दिनों की …

13 machine-learning classification survival cox-model kaplan-meier

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गहरे नेटवर्क की LSTM परत को कैसे प्रशिक्षित करें

मैं टेक्स्ट को वर्गीकृत करने के लिए एक lstm और फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। मैं पाठ को एक-गर्म वैक्टर में परिवर्तित करता हूं और प्रत्येक को lstm में फ़ीड करता हूं ताकि मैं इसे एकल प्रतिनिधित्व के रूप में सारांशित कर सकूं। फिर मैं इसे दूसरे नेटवर्क …

13 classification neural-networks deep-learning lstm

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कैरेट पैकेज का उपयोग करना विशिष्ट थ्रेशोल्ड मूल्यों के लिए भ्रम मैट्रीस प्राप्त करना संभव है?

मैंने trainद्विआधारी प्रतिक्रिया के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (के माध्यम से ) प्राप्त किया है, और मैंने लॉजिस्टिक कंफ्यूजन मैट्रिक्स के माध्यम से प्राप्त किया confusionMatrixहै caret। यह मुझे लॉजिस्टिक मॉडल कन्फ्यूजन मैट्रिक्स देता है, हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि इसे प्राप्त करने के लिए किस सीमा का …

13 r classification roc caret confusion-matrix

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एक मल्टीसेपल्स पर्सेप्ट्रॉन कैसे काम कर सकता है?

मेरे पास गणित की कोई पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन मैं समझता हूं कि कैसे सरल परसेप्ट्रॉन काम करता है और मुझे लगता है कि मैं एक हाइपरप्लेन की अवधारणा को समझ लेता हूं (मैं इसे ज्यामितीय रूप से 3 डी अंतरिक्ष में एक विमान के रूप में कल्पना करता हूं …

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"सांख्यिकीय शिक्षा के तत्व" से तालिका 18.1 का पुन: प्रस्तुत करना

सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों में तालिका 18.1 एक 14 वर्ग डेटा सेट पर कई classifiers के प्रदर्शन को सारांशित करता है। मैं इस तरह के मल्टीस्कल्स वर्गीकरण समस्याओं के लिए लसो और लोचदार नेट के साथ एक नए एल्गोरिथ्म की तुलना कर रहा हूं। glmnetएल1एल1L_1 ध्यान दें कि धारा १ …

13 classification lasso glmnet

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