कॉची वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय

CLT को धारण करने के लिए हमें उस वितरण की आवश्यकता होती है जो हम अनुमानित और परिमित विचरण । क्या यह कहना सही होगा कि काउची वितरण के मामले में, माध्य और विचरण, अपरिभाषित हैं, केंद्रीय सीमा प्रमेय भी असममित रूप से एक अच्छा सन्निकटन प्रदान करने में विफल रहता है? $\mu$ $\sigma^2$

— JohnK
स्रोत

n

$n$

$n$ $n$ का है।

तो आपको गौसियन सीमा या केंद्रीय सीमा प्रमेय से जुड़े फैलाव में कमी नहीं मिलती है।

— हेनरी
स्रोत

वैसे यह मानकीकृत चर है जो सीएलटी का अनुसरण करता है न कि चर का।

— जॉन

@ इओनिस: यह सच है और आप इसका मतलब करने के लिए एक काउची वितरण का मानकीकरण नहीं कर सकते

0

$0$ और के मानक विचलन

1

$1$ । मेरा दूसरा पैराग्राफ केंद्रीय सीमा प्रमेय की आम व्याख्या पर अधिक लक्षित किया गया था क्योंकि फैलाव के साथ गौसियन सन्निकटन का सुझाव दिया गया था

1 / \sqrt{n}

$1/\sqrt{n}$ मूल समय

— हेनरी