algorithms पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में एक के अनुकरण मूल्यों के लिए कोशिश कर रहा हूँ NNN आयामी यादृच्छिक चर XXX मतलब वेक्टर के साथ एक मल्टीवेरिएट सामान्य वितरण है कि μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T और सहप्रसरण मैट्रिक्स SSS । मैं उलटा सीडीएफ विधि के समान एक प्रक्रिया का उपयोग करने की उम्मीद कर …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

मैंने कुछ कोड लिखे हैं जो कि n-आयामी राज्य वेक्टर के लिए रेखीय गॉसियन स्टेट स्पेस एनालिसिस के लिए कलमन फ़िल्टरिंग (कई अलग-अलग कलमन-प्रकार फ़िल्टर [सूचना फ़िल्टर एट अल।] का उपयोग करके) कर सकते हैं। फ़िल्टर बहुत अच्छा काम करते हैं और मुझे कुछ अच्छा आउटपुट मिल रहा है। हालाँकि, …

13 maximum-likelihood  algorithms  kalman-filter  likelihood 

जाहिरा तौर पर, फिशर विश्लेषण का उद्देश्य एक साथ वर्ग-पृथक्करण को अधिकतम करना है, जबकि भीतर-वर्ग के फैलाव को कम करना है। एक चर की भेदभाव शक्ति का एक उपयोगी उपाय इसलिए विकर्ण मात्रा द्वारा दिया जाता है: ।Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html मैं समझता हूँ कि आकार ( p x p(बीच की) …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

इस प्रश्न के पहले से ही यहाँ उत्तर हैं : Backpropagation एल्गोरिथ्म (2 उत्तर) 4 महीने पहले बंद हुआ । बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म क्या है और यह कैसे काम करता है?

13 algorithms  optimization  neural-networks 

यादृच्छिक चर पीढ़ी एल्गोरिदम के परीक्षण के लिए कौन से तरीकों का उपयोग किया जाता है?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

जैसा कि मैंने मशीन लर्निंग की खोज की है, मैं अलग-अलग दिलचस्प तकनीकों को देखता हूँ जैसे: स्वचालित रूप से इस तरह की तकनीकों के साथ एल्गोरिदम ट्यून grid search, एक ही "प्रकार" के विभिन्न एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करें, यही है boosting, विभिन्न …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

मैं जानता हूं कि पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) कैसे किया जाता है, लेकिन मैं ऐसे चरणों को जानना चाहूंगा जिनका उपयोग कारक विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। पीसीए करने के लिए, आइए कुछ मैट्रिक्स पर विचार करें :AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 …

12 pca  factor-analysis  algorithms 

क्या आप मुझे डेटा माइनिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में कुछ स्पष्टीकरण दे सकते हैं? उन्होंने किस गणित के आधार का उपयोग किया? क्या आप मुझे गणित में इस प्रकार के एल्गोरिदम को समझने के लिए शुरुआती बिंदु दे सकते हैं?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

मेरे पास एक भारित नमूना है, जिसके लिए मैं मात्राओं की गणना करना चाहता हूं। 1 आदर्श रूप से, जहां वजन बराबर है (चाहे = 1 या अन्यथा), परिणाम उन scipy.stats.scoreatpercentile()और आर के अनुरूप होंगे quantile(...,type=7)। एक सरल तरीका यह होगा कि दिए गए वज़न का उपयोग करके नमूने को …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

मुझे लगता है कि यह एक सीधा सवाल है, हालांकि इसके पीछे का तर्क क्यों या क्यों नहीं हो सकता है। मेरे द्वारा पूछे जाने का कारण यह है कि मैंने हाल ही में एक RF के अपने कार्यान्वयन को लिखा है और हालांकि यह अच्छा प्रदर्शन करता है, यह …

12 algorithms  random-forest  cart 

क्या बड़े पूर्णांक अल्फा, बीटा (जैसे अल्फा, बीटा> 1000000) के लिए बीटा वितरण के मूल्यों की गणना करने के लिए संख्यात्मक रूप से स्थिर तरीका है ? वास्तव में, मुझे केवल मोड के चारों ओर 99% विश्वास अंतराल की आवश्यकता है, अगर वह किसी तरह समस्या को आसान बनाता है। …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

मुझे मुख्य रूप से स्थिर प्रकाश स्रोत की चमक के लिए यथासंभव सटीक मूल्य प्राप्त करने की आवश्यकता है जो कि बारह नमूना प्रकाशमान मूल्यों को दिया गया है। सेंसर अपूर्ण है, और प्रकाश कभी-कभी "झिलमिलाहट" उज्जवल या गहरा हो सकता है, जिसे नजरअंदाज किया जा सकता है, इसलिए मेरी …

12 classification  outliers  algorithms 

आधुनिक और अच्छी गुणवत्ता वाले यादृच्छिक संख्या जनरेटर में क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

विकिपीडिया कहता है कि: कुलपति आयाम अंक के सबसे बड़े सेट की कार्डिनैलिटी है जो एक एल्गोरिथ्म चकनाचूर कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक रैखिक क्लासिफायरियर में कार्डिनैलिटी n + 1 है। मेरा सवाल यह है कि हम क्यों परवाह करते हैं? अधिकांश डेटासेट जो आप रैखिक वर्गीकरण करते …

12 classification  algorithms  vc-dimension