सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं कुछ दोहराया उपायों डेटा का विश्लेषण करने के लिए R( lme4) में एक मिश्रित मॉडल का उपयोग कर रहा हूं । मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर (मल की फाइबर सामग्री) और 3 निश्चित प्रभाव (शरीर द्रव्यमान, आदि) हैं। मेरे अध्ययन में केवल 6 प्रतिभागी हैं, प्रत्येक के लिए 16 …

26 mixed-model  sample-size 

क्या मानक त्रुटि को मानक विचलन में बदलना समझदारी है? और यदि हां, तो क्या यह सूत्र उचित है? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

संदर्भ के रूप में: जब एक बहुत बड़े डेटा सेट के साथ काम करते हैं, तो मुझे कभी-कभी पूछा जाता है कि क्या हम एक सिंथेटिक डेटा सेट बना सकते हैं, जहां हम भविष्यवक्ताओं और प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध या भविष्यवक्ताओं के बीच संबंधों को "जानते" हैं। इन वर्षों …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

ऐसा लगता है कि अधिकांश अधिकारी इस बात से सहमत हैं कि भूखंडों में अंधेरे या अन्यथा प्रमुख ग्रिडलाइन्स किसी भी उचित परिभाषा द्वारा "चार्टजंक" हैं और चार्ट के मुख्य शरीर में संदेश से दर्शक को विचलित करते हैं। इसलिए मैं उस बिंदु पर संदर्भ देने की जहमत नहीं उठाऊंगा। …

26 data-visualization  ggplot2 

मेरे पास एक प्रशिक्षित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसे मैं एक परीक्षण डेटा सेट पर लागू कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी (बूलियन) है। परीक्षण डेटा सेट में प्रत्येक नमूने के लिए, मैं एक% संभावना उत्पन्न करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल लागू करता हूं जो निर्भर चर सत्य होगा। …

26 regression  logistic  r-squared 

कुछ कारक (प्रायोगिक स्थिति कहते हैं) और एक MANOVA पर दोहराया उपायों एनोवा के बीच क्या अंतर है? विशेष रूप से एक वेबसाइट पर मैंने सुझाव दिया है कि MANOVA गोलाकार की समान धारणा नहीं बनाता है जो बार-बार ANOVA करता है, क्या यह सच है? यदि ऐसा है, तो …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

दूसरे शब्दों में, निम्नलिखित पर आधारित है, पी क्या है? मानवविज्ञान या सामाजिक विज्ञान के बजाय इसे गणित की समस्या बनाने के लिए और समस्या को सरल बनाने के लिए, यह मान लें कि साथियों को आबादी में समान संभावना के साथ चुना जाता है, सिवाय इसके कि भाई-बहन और …

26 probability  stochastic-processes  genetics 

मेरे पास एक नमूना का आकार है 6. ऐसे मामले में, क्या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का उपयोग करके सामान्यता के लिए परीक्षण करना समझ में आता है? मैंने SPSS का उपयोग किया। मेरे पास बहुत छोटा नमूना आकार है क्योंकि प्रत्येक को प्राप्त करने में समय लगता है। यदि यह समझ …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं याहू फाइनेंस से "लास्ट ट्रेड" स्टॉक मूल्य को आर में आयात करना चाहूंगा। इरादा लगभग …

26 r 

मुझे एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन के विषय में एक प्रश्न मिला है: मान लीजिए कि आपके पास निम्नलिखित आदेश हैं: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (ध्यान दें कि कारें एक डेटासेट है जो R में उपलब्ध है, और मुझे वास्तव में कोई परवाह नहीं है अगर यह मॉडल समझ में …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

मैं दूसरे दिन इस घनत्व में भाग गया। क्या किसी ने इसे नाम दिया है? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi घनत्व मूल में अनंत है और इसमें वसा की पूंछ भी है। मैंने देखा कि इसे एक संदर्भ में एक पूर्व वितरण के रूप में इस्तेमाल किया गया …

26 distributions  probability 

इस साइट पर कहीं और एक सवाल में , कई जवाबों में उल्लेख किया गया है कि एआईसी छुट्टी-एक-आउट (एलओयू) क्रॉस-मान्यता के बराबर है और बीआईसी के-फोल्ड क्रॉस सत्यापन के बराबर है। क्या R में इसे अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करने का एक तरीका है कि LOO और K-fold में …

26 r  aic  cross-validation  bic 

मेरे पास सुरक्षा रिटर्न का सहसंबंध मैट्रिक्स है जिसका निर्धारक शून्य है। (नमूना सहसंबंध मैट्रिक्स के बाद से यह थोड़ा आश्चर्यजनक है और संबंधित सहसंयोजक मैट्रिक्स सैद्धांतिक रूप से सकारात्मक होना चाहिए।) मेरी परिकल्पना यह है कि कम से कम एक सुरक्षा अन्य प्रतिभूतियों पर रैखिक रूप से निर्भर है। …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र से आने वाले, मैंने अक्सर मॉडल के फिटिंग के लिए RANSAC (रैंडम सैंपल कंसैन्स ) विधि का इस्तेमाल किया है जिसमें बहुत सारे आउटलेयर के साथ डेटा हो। हालाँकि, मैंने कभी इसे सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग नहीं किया है, और मैं हमेशा इस धारणा के तहत रहा …

26 outliers  bootstrap  robust 

मैं आर के लिए नया हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का आदेश दिया है, और polr। पोल के लिए मदद पृष्ठ के नीचे "उदाहरण" खंड (जो एक आदेशित कारक प्रतिक्रिया के लिए लॉजिस्टिक या प्रोबिट रिग्रेशन मॉडल को फिट करता है) दिखाता है options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl …

26 r  logistic