कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र से आने वाले, मैंने अक्सर मॉडल के फिटिंग के लिए RANSAC (रैंडम सैंपल कंसैन्स ) विधि का इस्तेमाल किया है जिसमें बहुत सारे आउटलेयर के साथ डेटा हो।
हालाँकि, मैंने कभी इसे सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग नहीं किया है, और मैं हमेशा इस धारणा के तहत रहा हूँ कि इसे "सांख्यिकीय-ध्वनि" विधि नहीं माना जाता था। ऐसा क्यों हैं? यह प्रकृति में यादृच्छिक है, जो विश्लेषण करना कठिन बनाता है, लेकिन इसलिए बूटस्ट्रैपिंग के तरीके हैं।
या बस अकादमिक साइलो का मामला एक दूसरे से बात नहीं कर रहा है?
1
मुझे आश्चर्य है कि कंप्यूटर विज़न मेथड्स बनाम स्टैटिस्टिक्स मेथड्स के बारे में एक बात: पहले में प्रदर्शन एक जरूरी है। हो सकता है कि प्रदर्शन और "शुद्धता" के बीच एक व्यापार-बंद हो, और कंप्यूटर दृष्टि और आंकड़ों में उन चर के लिए अलग-अलग वजन हो।
—
लुकास रीस