सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे सभी चर निरंतर हैं। कोई स्तर नहीं हैं। क्या यह संभव है और भी करने के लिए है चर के बीच बातचीत?

27 regression  modeling  interaction 

क्वांटम यांत्रिकी ने नकारात्मक / काल्पनिक संख्याओं के लिए प्रायिकता सिद्धांत को सामान्यीकृत किया है, ज्यादातर हस्तक्षेप पैटर्न, लहर / कण द्वंद्व और आमतौर पर अजीब चीजों को समझाने के लिए। इसे और अधिक अमूर्त रूप से देखा जा सकता है, हालाँकि, बायेसियन प्रायिकता के एक गैर-सामान्यीकरण के रूप में …

27 probability 

मैं एक सांख्यिकीविद् की तुलना में अधिक प्रोग्रामर हूं, इसलिए मुझे आशा है कि यह प्रश्न बहुत भोला नहीं है। यह रैंडम समय पर सैंपलिंग प्रोग्राम के निष्पादन में होता है। अगर मैं N = 10 प्रोग्राम के राज्य के रैंडम-टाइम सैंपल लेता हूं, तो मैं फू को फंक्शन पर …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

वर्तमान में मुझे लगभग 20M रिकॉर्ड का विश्लेषण करना है और भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण करना है। अब तक मैंने स्टैटिस्टिका, एसपीएसएस, रैपिडमाइनर और आर। की कोशिश की है। इनमें से स्टेटिस्टिका डेटा माइनिंग से निपटने के लिए सबसे उपयुक्त प्रतीत होती है और रैपिडमाइनर यूजर इंटरफेस भी बहुत काम …

27 large-data  software  data-mining 

प्रश्न: सांख्यिकीविद् (या एक प्रैक्टिशनर) के दृष्टिकोण से, क्या एक प्रेक्षणात्मक अध्ययन ( प्रयोग नहीं ) के साथ प्रवृत्ति अंक का उपयोग कर एक अनुमान लगाया जा सकता है ? कृपया, एक लौ युद्ध या एक कट्टर बहस शुरू नहीं करना चाहते हैं। पृष्ठभूमि: हमारे स्टेट पीएचडी कार्यक्रम के भीतर, …

27 causality  propensity-scores 

मान लीजिए कि आपके पास टाइल के साथ एक बैग था , प्रत्येक उस पर एक पत्र के साथ। अक्षर 'A' के साथ टाइलें हैं , 'B' के साथ , और इसी तरह, और 'वाइल्डकार्ड' टाइल्स (हमारे पास ) हैं। मान लीजिए कि आपके पास शब्दों की सीमित संख्या के …

27 sampling  games  probability 

मशीन लर्निंग के संदर्भ में, क्या अंतर है अप्रशिक्षित शिक्षा पर्यवेक्षित शिक्षण और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा? और देखने के लिए कुछ मुख्य एल्गोरिथम दृष्टिकोण क्या हैं?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

मैं सैद्धांतिक मशीन लर्निंग पर काम कर रहा हूं - ट्रांसफर लर्निंग पर, विशिष्ट होने के लिए - मेरे पीएच.डी. जिज्ञासा से बाहर, मुझे उत्तल अनुकूलन पर एक कोर्स क्यों करना चाहिए? उत्तल ऑप्टिमाइज़ेशन से क्या-क्या रास्ते हैं, क्या मैं सैद्धांतिक मशीन सीखने पर अपने शोध में उपयोग कर सकता …

27 machine-learning  optimization  convex  transfer-learning 

क्या औसत परिशुद्धता (एपी) परिशुद्धता-रिकॉल वक्र (पीआर-वक्र के एयूसी) के तहत क्षेत्र है? संपादित करें: यहाँ पीआर एयूसी और एपी में अंतर के बारे में कुछ टिप्पणी है। AUC परिशुद्धता के ट्रैपेज़ोइडल प्रक्षेप द्वारा प्राप्त किया जाता है। एक विकल्प और आमतौर पर लगभग बराबर मीट्रिक औसत परिशुद्धता (एपी) है, …

27 scikit-learn  precision-recall  auc  average-precision 

मैं अनेक संदर्भ उपस्थित में पढ़ा है कि प्रतिगमन पैरामीटर वेक्टर के लिए कमंद अनुमान BBB के पीछे मोड के बराबर है BBB जिसमें प्रत्येक के लिए पूर्व वितरण BiBiB_i एक डबल घातीय वितरण (यह भी लाप्लास वितरण के रूप में जाना जाता है) है। मैं यह साबित करने की …

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

मैं प्रतिगमन कार्य को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता चला कि 3 मॉडल डेटा के विभिन्न सबसेट के लिए अच्छी तरह से काम कर रहे हैं: लैस्लोआरएस, एसवीआर और ग्रेडिएंट ट्री बोइंग। मैंने देखा कि जब मैं इन सभी 3 मॉडलों का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ करता …

27 regression  scikit-learn  ensemble 

मैंने एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स को एक साल पहले पूरा कर लिया है, और अब मैं अपने हाई स्कूल मैथ की खोज को लॉजिस्टिक रिग्रेशन और तकनीकों के प्रदर्शन पर अनुकूलित करने के लिए लिख रहा हूं। इन तकनीकों में से एक, निश्चित रूप से, नियमितीकरण है। नियमितीकरण …

27 regression  machine-learning  optimization  regularization  overfitting 

मुझे k- साधनों में बाइनरी चर (मान 0 और 1) का उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन k- साधन केवल निरंतर चर के साथ काम करता है। मुझे पता है कि कुछ लोग अभी भी इन बाइनरी चर का उपयोग k- साधनों में इस तथ्य की अनदेखी करते हुए करते …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

समस्या: मैंने अन्य पोस्टों में पढ़ा है जो predictमिश्रित प्रभावों के लिए उपलब्ध नहीं है lmer{lme4} मॉडल [R] में। मैंने एक खिलौना डाटासेट के साथ इस विषय की खोज करने की कोशिश की ... पृष्ठभूमि: डेटासेट को इस स्रोत के रूप में अनुकूलित किया गया है , और इसके रूप …

27 r  mixed-model  lme4-nlme 

मान लीजिए कि हमारे पास कई तुलनात्मक परिदृश्य हैं जैसे कि जोड़ी वाइज आँकड़ों पर पोस्ट हॉक इंजेक्शन, या एक बहु प्रतिगमन की तरह, जहां हम कुल मीटरमीटरm तुलना कर रहे हैं । यह भी मान लीजिए, कि हम विश्वास अंतराल का उपयोग करके इन गुणकों में अनुमान का समर्थन …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference