सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक परिमित आबादी में दुर्लभ घटनाओं का अध्ययन करना चाहूंगा। चूंकि मैं अनिश्चित हूं कि कौन सी रणनीति सबसे उपयुक्त है, मैं इस मामले से संबंधित सुझावों और संदर्भों की सराहना करूंगा, हालांकि मैं अच्छी तरह से जानता हूं कि यह काफी हद तक कवर किया गया है। मैं …

27 logistic  rare-events 

क्या कोई मुझे SVM ​​में गुठली के बीच का अंतर बता सकता है: रैखिक बहुपद गाऊसी (आरबीएफ) अवग्रह क्योंकि जैसा कि हम जानते हैं कि कर्नेल का उपयोग हमारे इनपुट स्थान को उच्च आयामीता वाले स्थान में मैप करने के लिए किया जाता है। और उस सुविधा स्थान में, हम …

27 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

मैं आज Naive Bayes Classification पर पढ़ रहा था। मैं 1 चौरसाई जोड़ने के साथ पैरामीटर अनुमान के शीर्षक के तहत पढ़ता हूं : चलो एक वर्ग (जैसे सकारात्मक या नकारात्मक रूप में) का उल्लेख, और एक टोकन या शब्द का संदर्भ लें।सीसीcwww लिए अधिकतम संभावना अनुमानक isपी( w | …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

यदि और (इकाई क्षेत्र पर समान रूप से वितरित में दो स्वतंत्र यादृच्छिक इकाई वैक्टर हैं , तो उनके स्केलर उत्पाद (dot product) का वितरण क्या है ?एक्सएक्स\mathbf{x}yy\mathbf{y}आरडीआरडी\mathbb{R}^Dx ⋅ यएक्स⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y मुझे लगता है कि के रूप में वितरण तेजी से बढ़ता है (?) के साथ शून्य …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

रैंडम वन एल्गोरिथ्म में, ब्रीमन (लेखक) समानता मैट्रिक्स का निर्माण निम्नानुसार करता है: जंगल में प्रत्येक पेड़ के नीचे सभी सीखने के उदाहरण भेजें यदि दो उदाहरणों में समान मैट्रिक्स में एक समान पत्ती वृद्धि के तत्व में 1 से भूमि आती है पेड़ों की संख्या के साथ मैट्रिक्स को …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

यहाँ मेरे प्रश्न के बाद , मैं सोच रहा हूँ कि क्या आउटलेर्स का पता लगाने के लिए मानक विचलन के उपयोग के खिलाफ या इसके बारे में मजबूत विचार हैं (उदाहरण के लिए कोई भी डेटापॉइंट जो 2 से अधिक मानक विचलन है, एक स्पष्ट है)। मुझे पता है …

27 outliers 

के-फोल्ड क्रॉस-सत्यापन का उपयोग किसी दिए गए क्लासिफायरियर की सामान्यीकरण क्षमता का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। क्या मैं (या मुझे भी) अपने वैरिएशन का एक बेहतर अनुमान प्राप्त करने के लिए सभी सत्यापन रन से पूल किए गए विचरण की गणना कर सकता है? यदि नहीं, …

27 machine-learning  cross-validation 

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए एक सामान्य प्री-प्रोसेसिंग कदम डेटा का श्वेतकरण है। ऐसा लगता है कि डेटा को डी-कॉर्लेट करने के बाद से वाइटनिंग करना हमेशा अच्छा होता है, क्योंकि यह मॉडल को सरल बनाता है। कब व्हाइटिंग की सिफारिश नहीं की जाती है? नोट: मैं डेटा के डी-सहसंबंध …

27 data-transformation 

मैं एक लॉग लिंक का उपयोग करके 3-स्तरीय असंतुलित डेटा पर GEE चला रहा हूं। मिश्रित प्रभावों (GLMM) और लॉगिट लिंक के साथ GLM से यह कैसे भिन्न होता है (निष्कर्ष के रूप में मैं और गुणांक का अर्थ आकर्षित कर सकता हूं)? अधिक विस्तार: अवलोकन एकल बर्नौली परीक्षण हैं। …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

मैंने सीखा है कि मुझे कच्चे डेटा पर नहीं बल्कि उनके अवशेषों के बारे में सामान्यता के लिए परीक्षण करना चाहिए। क्या मुझे अवशिष्टों की गणना करनी चाहिए और फिर शापिरो-विलकस डब्ल्यू परीक्षण करना चाहिए? क्या अवशेषों की गणना इस प्रकार की जाती है: ?एक्समैं- मतलबएक्समैं-मतलबX_i - \text{mean} कृपया मेरे …

27 normality-assumption  residuals  assumptions 

मुझे आश्चर्य है कि अगर लूप का उपयोग करके चर की एक सूची तैयार करने का एक सरल तरीका है, और इसका मूल्य दें। for(i in 1:3) { noquote(paste("a",i,sep=""))=i } उपरोक्त कोड में, मैं बनाने का प्रयास करें a1, a2, a3, 1, 2, 3 हालांकि, आर एक त्रुटि संदेश देता …

27 r 

क्या 99 प्रतिशत या 100 प्रतिशत बच्चे हैं? और क्या वे संख्याओं, या विभक्त रेखाओं, या अलग-अलग संख्याओं की ओर संकेत करते हैं? मुझे लगता है कि एक ही प्रश्न क्वार्टराइल या किसी भी मात्रात्मक के लिए लागू होगा। मैंने पढ़ा है कि किसी विशेष प्रतिशत (p) पर एक संख्या …

27 quantiles 

मुझे आश्चर्य है कि यह पहले नहीं पूछा गया है, लेकिन मैं आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर सवाल नहीं खोज सकता। यह सामान्य रूप से वितरित नमूने के विचरण की गणना करने का सूत्र है: ∑(X−X¯)2n−1∑(X−X¯)2n−1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} यह एक सरल रेखीय प्रतिगमन में टिप्पणियों की औसत चुकता त्रुटि की गणना करने …

27 variance  error 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि कैसे एक पर्यवेक्षित मशीन सीखने का मॉडल ओवरफिटिंग है या नहीं? यदि मेरे पास बाहरी सत्यापन डेटासेट नहीं है, तो मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैं ओवरफिटिंग की व्याख्या करने के लिए 10 गुना क्रॉस सत्यापन के आरओसी का उपयोग कर सकता …

27 machine-learning 

Kwiatkowski-Phillips – Schmidt – Shin (KPSS) परीक्षण और संवर्धित डिकी-फुलर (ADF) परीक्षण में क्या अंतर है? क्या वे एक ही चीज का परीक्षण कर रहे हैं? या क्या हमें उन्हें विभिन्न परिस्थितियों में उपयोग करने की आवश्यकता है?

27 time-series  stationarity  unit-root  augmented-dickey-fuller  kpss-test