सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे एक समाधान मिला, जिसमें कहा गया था कि यदि किसी समय श्रृंखला का वर्ग स्थिर है, तो मूल समय श्रृंखला है, और इसके विपरीत। हालाँकि, मैं इसे साबित नहीं कर पा रहा हूँ, किसी को भी इस बात का अंदाज़ा है कि क्या यह सच है और अगर इसे …

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

वर्तमान में रिज रिग्रेशन सीखना और मैं अधिक जटिल मॉडल (या अधिक जटिल मॉडल की परिभाषा) के दंड के बारे में थोड़ा भ्रमित था। मैं जो समझता हूं, उससे जरूरी नहीं है कि मॉडल जटिलता बहुपद के आदेश के अनुरूप हो। इसलिए:2 + 3 + 4एक्स2+ ५एक्स3+ 6एक्स42+3+4एक्स2+5एक्स3+6एक्स4 2 + …

9 regression  regularization  hyperparameter 

मान लीजिए कि मेरे पास तीन स्वतंत्र समूह हैं, मतलब के साथ μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 क्रमशः। मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 या उपयोग नहीं कर रहा है n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 प्रत्येक समूह से नमूने? मैं कुछ सामान्य कार्यप्रणाली जानना चाहता …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक बहुभुज है जिसे निर्देशांक के एक सेट द्वारा परिभाषित किया गया है (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n) और इसका द्रव्यमान केंद्र में है (0,0)(0,0)(0,0)। आप बहुभुज को बहुभुज सीमा के साथ एक समान वितरण के रूप में मान सकते हैं । मैं एक ऐसी विधि के बाद हूं …

9 pca  covariance-matrix  polygon 

मान लें कि और पैरामीटर p के साथ स्वतंत्र ज्यामितीय यादृच्छिक चर हैं । क्या संभावना है कि X_1 \ geq X_2 ?X1X1X_1X2X2X_2pppX1≥X2X1≥X2X_1 \geq X_2 मैं इस प्रश्न के बारे में उलझन में हूं क्योंकि हमें X1X1X_1 और X2X2X_2 बारे में कुछ भी नहीं बताया गया है क्योंकि वे ज्यामितीय …

9 self-study  random-variable  geometric-distribution 

बायेसियन के बाद के पर विचार करें । Asymptotically, इसका अधिकतम MLE एस्टीमेट , जो कि अधिकतम करता है ।θ∣Xθ∣X\theta\mid Xθ^θ^\hat \thetaargminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) इन सभी अवधारणाओं-बायेसियन पुजारियों, संभावना को अधिकतम करते हुए - ध्वनि सुपर राजसी और सभी मनमाने ढंग से नहीं। दृष्टि में लॉग नहीं है। फिर भी MLE …

9 bayesian  maximum-likelihood  kullback-leibler 

इसलिए मैं मॉडलिंग (F. Harrell की "प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियाँ" दूसरों पर) के बारे में कुछ किताबें (या उनके कुछ हिस्सों) पढ़ रहा हूं, क्योंकि मेरी वर्तमान स्थिति अभी है कि मुझे बाइनरी प्रतिक्रिया डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक मॉडल करने की आवश्यकता है। मेरे डेटा सेट में मेरे पास …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

"अगर मैं पीछे एक स्पष्ट अंतर्ज्ञान पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ बनाता अधिक होने की संभावना तो बनाता है यानी अधिक होने की संभावना"एएAबीबीBबीबीBएएA बता दें कि उस स्थान के आकार को दर्शाता है जिसमें और हैंएन ( एस))n(एस)n(S)एएAबीबीB दावा: तोपी( बी | ए ) &gt; पी( बी …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

परिमित अंशांकन पर दस्तावेज़ सीखते हैं वे लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तुलना अन्य तरीकों से करते हैं और टिप्पणी करते हैं कि यादृच्छिक वन लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में कम अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अच्छी तरह से कैलिब्रेट क्यों किया जाता है? एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के अंशांकन …

9 regression  logistic  calibration 

पायथन के साथ फ्रांस्वा चोलट की डीप लर्निंग में यह कहा गया है: परिणामस्वरूप, सत्यापन सेट पर इसके प्रदर्शन के आधार पर मॉडल के कॉन्फ़िगरेशन को ट्यूनिंग करने से सत्यापन सेट पर ओवरफिटिंग हो सकती है, भले ही आपका मॉडल उस पर सीधे प्रशिक्षित न हो। इस घटना का केंद्र …

9 neural-networks  cross-validation  hyperparameter 

मैं एक उच्च-आयामी अनुमान समस्या (लगभग 2000 मॉडल पैरामीटर) पर काम कर रहा हूं, जिसके लिए हम ढाल-आधारित अनुकूलन और एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के संयोजन का उपयोग करके लॉग-पोस्टेरियर का वैश्विक अधिकतम पता लगाकर एमएपी अनुमान को मजबूत करने में सक्षम हैं। मैं MAP अनुमान ढूँढने के अलावा मॉडल मापदंडों …

9 bayesian  uncertainty  high-dimensional  variational-bayes 

मुझे एक मित्र द्वारा निम्नलिखित प्रश्न पूछा गया था। मैं उसकी मदद नहीं कर सकता था लेकिन मुझे उम्मीद है कि कोई मुझे समझा सकता है। मुझे कोई समान उदाहरण नहीं मिला। किसी भी मदद और स्पष्टीकरण के लिए धन्यवाद। प्रश्न: 100 सिक्का टॉस प्रयोगों के परिणाम 0 = "टेल" …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

मयूर (1972) से नीचे वर्णित मामले पर विचार करें। ऐसा लगता है कि युवा सांख्यिकीविद् का कहना है कि यह एक स्मार्ट, सही कथन है। लेकिन क्या वह है?

9 experiment-design  clinical-trials 

क्या फॉर्म में एक मानक नाम है? जैसे एक रैखिक कार्य है।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

मैं एमएल (मशीन लर्निंग) एल्गोरिदम में ढाल वंश अनुकूलन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं समझता हूं कि एक लागत समारोह है- जहां उद्देश्य त्रुटि को कम करना है । ऐसे परिदृश्य में जहां को न्यूनतम त्रुटि देने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है, और आंशिक डेरिवेटिव …

9 optimization  gradient-descent