सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास चर का एक गुच्छा है जिसमें 0 से दिन 7 तक के अनुदैर्ध्य डेटा होते हैं। मैं एक उपयुक्त क्लस्टरिंग दृष्टिकोण की तलाश कर रहा हूं जो इन अनुदैर्ध्य चर (मामलों में नहीं) को विभिन्न समूहों में क्लस्टर कर सकता है। मैंने समय-समय पर अलग-अलग सेट किए गए …

10 clustering 

अपने खाली समय में, मैं एक छोटी वेब आधारित प्रणाली पर काम कर रहा हूं, जो डेल्फी विंडोज अनुप्रयोगों से भेजे गए क्रैश रिपोर्ट (लेकिन अन्य नहीं, गैर-क्रैश बग रिपोर्ट) एकत्र करता है। समस्या निवारण के लिए, उपयोगकर्ताओं को हार्डवेयर या ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करणों और विशिष्ट बग और / या …

10 data-mining 

यह अक्सर सामाजिक विज्ञान में आता है कि चर को किसी तरह से वितरित किया जाना चाहिए, सामान्य रूप से कहें, कुछ बिंदुओं के आसपास उनके वितरण में एक असंतोष है। उदाहरण के लिए, यदि विशिष्ट कटऑफ जैसे "पासिंग / फेलिंग" हैं और यदि ये उपाय विकृति के अधीन हैं, …

10 normal-distribution  pdf 

माना जाता है कि एक साधारण लेकिन दिलचस्प समस्या के बारे में, मैं कुछ कोड लिखने के लिए उपभोग्य पूर्वानुमान लगा सकता हूं, जिनकी मुझे निकट भविष्य में अपनी पिछली खरीद का पूरा इतिहास देना होगा। मुझे यकीन है कि इस तरह की समस्या में कुछ अधिक सामान्य और अच्छी …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

मैंने कुछ कॉक्स रिग्रेशन मॉडल बनाए हैं और मैं देखना चाहता हूं कि ये मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं और मैंने सोचा कि शायद इस लेख के उपयोग के समान आरओसी-कर्व या सी-स्टैटिस्टिक उपयोगी हो सकता है: JN Armitage och JH van der Meulen, "ब्रिटिश कॉलेज ऑफ सर्जरी, वॉल्यूम …

10 r  survival  roc 

मेरे स्कूल के वर्षों के दौरान और विश्वविद्यालय में आंकड़ों पर पर्याप्त पाठ्यक्रम हैं। मुझे अवधारणाओं की बहुत अच्छी समझ है, जैसे, CI, p-मान, सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या, एकाधिक परीक्षण, सहसंबंध, सरल रैखिक प्रतिगमन (कम से कम वर्ग) (सामान्य रैखिक मॉडल), और परिकल्पना के सभी परीक्षण। मैं इसे पहले के …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

मैं अल्पकालिक लोड पूर्वानुमान और सटीकता में सुधार के लिए जलवायु / मौसम डेटा के उपयोग पर महीनों से काम कर रहा हूं। मेरे पास एक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि है और इस कारण से मैं बड़ी गलतियों और ARIMA मॉडल जैसे सांख्यिकी उपकरणों के साथ काम करने की अनुचित तुलना …

10 time-series  forecasting  arima 

अपने शोध में मैंने निम्नलिखित सामान्य समस्या में भाग लिया है: मेरे पास दो वितरण और एक ही डोमेन पर हैं, और उन वितरणों से नमूनों की एक बड़ी (लेकिन परिमित) संख्या है। नमूने स्वतंत्र रूप से और जानबूझकर इन दो वितरणों में से एक से वितरित किए जाते हैं …

10 hypothesis-testing  mathematical-statistics  kullback-leibler  information-theory  bounds 

मैं दो स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण के मामले के लिए शक्ति गणना को समझने की कोशिश कर रहा हूं (समान रूपांतरों को नहीं मान रहा है इसलिए मैंने Satterthwaite का उपयोग किया)। यहाँ एक आरेख है जो मुझे प्रक्रिया को समझने में मदद करने के लिए मिला: इसलिए मैंने मान लिया …

10 power-analysis 

क्या कोई स्पष्ट कर सकता है कि मार्कोव मॉडल कितने छिपे हुए हैं जो अपेक्षा अधिकतम करने से संबंधित हैं? मैं कई लिंक से गुज़रा हूँ, लेकिन एक स्पष्ट दृष्टिकोण के साथ नहीं आ सका। धन्यवाद!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

यहां क्या पूछा जा रहा है, यह बताना मुश्किल है। यह प्रश्न अस्पष्ट, अस्पष्ट, अपूर्ण, अति व्यापक या अलंकारिक है और इसका वर्तमान रूप में यथोचित उत्तर नहीं दिया जा सकता है। इस प्रश्न को स्पष्ट करने में मदद के लिए ताकि इसे फिर से खोला जा सके, सहायता केंद्र …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

मेरे पास MATLAB फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा (देखे गए) के सेट के साथ गणना किए गए सहसंबंध matrices है ।( n × n ) P ( m × n )PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef मैं एक दूसरे के संबंध में इन सहसंबंध मैट्रीस की तुलना और विश्लेषण कैसे करूं …

10 correlation  matlab  matrix 

बड़ी संख्या के (कमजोर / मजबूत) कानून द्वारा, कुछ iid नमूना अंक दिए गए एक वितरण का, उनके नमूने का मतलब वितरण का अभिप्राय दोनों संभाव्यता में और जैसा कि नमूना आकार अनंत तक जाता है।{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN जब नमूना आकार तय हो जाता है, …

10 estimation  expected-value  law-of-large-numbers 

मेरे पास विभिन्न मछलियों की संख्या का डेटा है, जो लगभग 5 वर्षों की अवधि में नमूना है, लेकिन बहुत अनियमित पैटर्न में। कभी-कभी नमूनों के बीच महीनों होते हैं, कभी-कभी एक महीने में कई नमूने होते हैं। कई 0 भी मायने रखते हैं ऐसे डेटा से कैसे निपटें? मैं …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

मैं मधुमेह का अनुमान लगाने के लिए एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं। मैं इस उद्देश्य के लिए BRFSS डेटा सेट का उपयोग कर रहा हूं । डेटा सेट में का आयाम है और तिरछा है। लक्ष्य चर में s का प्रतिशत जबकि शेष गठन है ।11 % 89 %432607 …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071