सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लीजिए कि मैं iid का निरीक्षण करता हूं, और का परीक्षण करना चाहता हूं vech for for अनुरूप मैट्रिक्स और वेक्टर । क्या इस समस्या पर काम जाना जाता है?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa स्पष्ट (मुझे) प्रयास एक संभावना अनुपात परीक्षण के माध्यम से होगा, …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

मैं एक सहयोगी के काम को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं और स्टैटा से आर तक विश्लेषण को आगे बढ़ा रहा हूं। वह मॉडल जो मानक त्रुटियों को क्लस्टर करने के लिए nbreg फ़ंक्शन के भीतर "क्लस्टर" विकल्प को लागू करता है। Http://repec.org/usug2007/crse.pdf इस विकल्प के क्या और क्यों …

10 r  stata  negative-binomial 

मल्टीवीरेट मल्टीपल रिग्रेशन (वेक्टर रेजिस्टर और रिग्रेसैंड) की स्थापना में, सामान्य परिकल्पना के चार प्रमुख परीक्षण (विल्क के लैम्ब्डा, पिल्लै-बार्टलेट, हॉटेलिंग-लॉली, और रॉय के लार्स रूट) सभी मैट्रिक्स स्वदेशी गुणों पर निर्भर करते हैं। , जहां और 'समझाया' और 'कुल' भिन्नताएं हैं। एच ईHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE मैंने देखा था कि पिल्लई …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

हम हमेशा कहते हैं कि आंकड़े केवल डेटा के साथ काम कर रहे हैं। लेकिन हम यह भी जानते हैं कि सूचना विश्लेषण को डेटा विश्लेषण से भी ज्ञान मिल रहा है। उदाहरण के लिए, बायोइनफॉरमैटिक्स लोग पूरी तरह से बायोस्टैटिस्टिक्स के बिना जा सकते हैं। मैं जानना चाहता हूं …

10 bioinformatics 

अगर मैं की तरह कुछ के साथ अपने डेटा फिट lm(y~a*b), आर वाक्य रचना है, जहां में aएक द्विआधारी चर रहा है और bएक संख्यात्मक चर रहा है, तो a:bबातचीत अवधि के ढलान के बीच अंतर है y~bपर a= 0 और पर a= 1। अब, चलो कहते हैं कि बीच …

10 r  multiple-regression  splines 

केवल माउस क्लिक के अस्थायी पैटर्न के आधार पर (क्लिक समय की एक सूची ), क्या कंप्यूटर उपयोगकर्ता की गतिविधि की भविष्यवाणी करना संभव है?[ टी1, टी2, टी3, … ][टी1,टी2,टी3,...][t_1,t_2,t_3,\ldots] उदाहरण के लिए: फेसबुक पर काम करने में समय बिताना बनाम तस्वीरें देखना बनाम कंप्यूटर गेम खेलना। यदि वे कोई …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या साधारण संभावनाएं मेरी समस्या के लिए काम करेंगी या यदि लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अधिक परिष्कृत तरीकों का उपयोग करना (और सीखना) बेहतर होगा। इस समस्या में प्रतिक्रिया चर एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (0, 1) है। मेरे पास कई भविष्यवक्ता चर …

10 r  probability  logistic 

नियमितीकरण करने के कई तरीके हैं - उदाहरण के लिए , एल 1 , और एल 2 मानक आधारित नियमितीकरण। फ्रेडमैन हस्ती और टिबरानी के अनुसार , सबसे अच्छा नियमितकर्ता समस्या पर निर्भर करता है: अर्थात् वास्तविक लक्ष्य फ़ंक्शन की प्रकृति, विशेष आधार का उपयोग, सिग्नल-टू-शोर अनुपात और नमूना आकार।एल0L0L_0एल1L1L_1एल2L2L_2 …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

मैं अपनी टाइम सीरीज़ और नॉन टाइम सीरीज़ कॉन्सेप्ट्स को मिला सकता हूं, लेकिन एक सीरियल मॉडल और एक यूनिट रूट प्रदर्शित करने वाले मॉडल के बीच अंतर क्या है? इसके अलावा, ऐसा क्यों है कि आप धारावाहिक संबंध के परीक्षण के लिए एक डर्बिन-वाटसन परीक्षण का उपयोग कर सकते …

10 time-series  autocorrelation  unit-root 

अगर कभी ऐसा कोई मामला सामने आया है जहां यह स्पष्ट हो जाए कि मोंटी हॉल समस्या है यहां तक ​​कि महान पॉल एर्डोस भी इस समस्या से मूर्ख बने। मेरा प्रश्न जिसका उत्तर देना मुश्किल हो सकता है, यह संभावना के बारे में क्या है कि हम एक उत्तर …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

मान लीजिए मैं 'विशेषज्ञों', जिसे मैं कुछ चर पर एक पूर्व वितरण प्रकाश में लाना चाहते हैं । मैं उन्हें असली पैसे से प्रेरित करना चाहूंगा । विचार, महंतों को प्रकाश में लाना निरीक्षण करने के लिए है यादृच्छिक चर का प्रतीति , तो कितनी अच्छी तरह अपने महंतों सबूत …

10 bayesian  prior 

मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

मैं समय श्रृंखला भविष्यवाणी पर काम कर रहा हूं। मेरे पास दो डेटा सेट डी 1 = { एक्स1, एक्स2, । । । । एक्सn}डी1={एक्स1,एक्स2,।।।।एक्सn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} और डी 2 = { एक्सn+ 1 , xn+ 2 , एक्सn+ 3 , । । । । , एक्सn+ के }डी2={एक्सn+1,एक्सn+2,एक्सn+3,।।।।,एक्सn+क}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

मैं quartile की परिभाषा में दिलचस्पी रखता हूं जो आमतौर पर तब उपयोग किया जाता है जब आप मूल आँकड़ों में होते हैं। मेरे पास एक स्टेट 101 प्रकार की पुस्तक है और यह सिर्फ एक सहज परिभाषा देती है। "डेटा का लगभग एक चौथाई भाग पहली चतुर्थक या उससे …

10 excel  quantiles 

कृपया देखें संपादित करें। जब आपके पास भारी पूंछ के साथ डेटा होता है, तो छात्र-टी त्रुटियों के साथ एक प्रतिगमन करना एक सहज ज्ञान युक्त चीज़ की तरह लगता है। इस संभावना की खोज करते हुए, मैं इस पत्र में भाग गया: ब्रेश, टीएस, रॉबर्टसन, जेसी, और वेल्श, एएच …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust