सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए त्रुटियों के संबंध में कोई विशेष धारणा है जैसे कि त्रुटि की शर्तों का निरंतर विचरण और अवशेषों की सामान्यता? आम तौर पर जब आपके पास ऐसे पॉइंट होते हैं जिनकी कुक की दूरी 4 / n से अधिक होती है, तो क्या आप उन्हें …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

मान लीजिए कि हमारे पास दो नमूने हैं और हम यह निर्धारित करना चाहते हैं कि क्या वे समान वितरण से तैयार किए गए हैं, तो नमूने, ए, बी कुछ पूर्णांकों से बने होते हैं। यदि हम दो-नमूना क्रमचय परीक्षण का उपयोग करके इसका परीक्षण करते हैं, विशेष रूप से …

10 permutation-test 

संभावना के बारे में सोचकर मुझे हमेशा एहसास होता है कि मैं गिनती में कितना बुरा हूं ... आधार अक्षरों अनुक्रम पर विचार करें , प्रत्येक समान रूप से प्रकट होने की संभावना है। इस अनुक्रम में लंबाई के हित के आधार जोड़े के एक विशेष अनुक्रम में क्या संभावना …

10 probability  combinatorics 

मेरे पास कई वितरण हैं (नीचे दिए गए आंकड़े में 10 वितरण)। वास्तव में ये हिस्टोग्राम होते हैं: x- अक्ष पर 70 मान होते हैं जो किसी विलयन में कुछ कणों के आकार होते हैं और x के प्रत्येक मान के लिए y का संबंधित मान उन कणों का अनुपात …

10 clustering 

टेक्स्ट माइनिंग के लिए फीचर निर्माण का एक पारंपरिक तरीका बैग-ऑफ-वर्ड्स दृष्टिकोण है, और किसी दिए गए टेक्स्ट डॉक्यूमेंट की विशेषता वाले वेक्टर की स्थापना के लिए tf-idf का उपयोग करके इसे बढ़ाया जा सकता है। वर्तमान में, मैं फ़ीचर वेक्टर के निर्माण के लिए द्वि-ग्राम भाषा मॉडल या (एन-ग्राम) …

10 machine-learning  data-mining  text-mining  natural-language  language-models 

मैं एक द्विबीजपत्री और एक सतत चर के बीच सहसंबंध को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। इस पर मेरे जमीनी कार्य से मैंने पाया कि मुझे स्वतंत्र टी-परीक्षण का उपयोग करना है और इसके लिए पूर्व शर्त यह है कि चर का वितरण सामान्य होना चाहिए। मैंने सामान्यता के …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

मैं एक समय श्रृंखला है (चलो कहना को ), और मैं अगले नमूना भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत है (माना कि ) मॉडल का उपयोग जैसे तंत्रिका नेटवर्क, या कई रैखिक प्रतिगमन। समय n में, मैं से सभी नमूना है को , और भविष्यवाणी करने के लिए की जरूरत …

10 time-series  prediction-interval 

एक सीमांत मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध के लिए खाता है। एक सशर्त मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध को भी ध्यान में रखता है। मेरे प्रश्न हैं: क्या सीमांत मॉडल किसी आबादी में मुख्य प्रभाव डालता है जबकि एक सशर्त मॉडल एक क्लस्टर के भीतर और एक आबादी …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के कई क्रॉस-वैलिडेशन सिलवटों को देखते हुए, और प्रत्येक रिग्रेशन गुणांक के कई अनुमानों के अनुसार, किसी को एक भविष्यवक्ता (या भविष्यवक्ताओं का सेट) कैसे मापना चाहिए या नहीं, रेजिस्टेंट गुणांक (ओं) के आधार पर स्थिर और सार्थक हैं ? क्या यह रैखिक प्रतिगमन के लिए अलग …

10 regression  model-selection  cross-validation 

मेरा प्रश्न यह है कि क्या यह सीखने के लिए कोई अच्छी ऑनलाइन सामग्री है। कुछ ऐसा जो चीजों को अच्छी तरह से पेश करता है, विशेष रूप से एआरएमए मॉडल और संबंधित गणित। संपादित करें: मैं उच्च स्तर के स्नातक स्तर के कुछ की तलाश कर रहा हूं। ब्रॉकवेल …

10 time-series  references  arma 

मैं एक प्रोटोटाइप मशीन उत्पादन भागों है। पहले परीक्षण में मशीन भागों का उत्पादन करती है और एक बाइनरी क्लासिफायरियर मुझे बताता है कि भाग दोषपूर्ण हैं ( , आमतौर पर और ) और भाग अच्छे हैं।घ 1 घ 1 < एन 1 घ 1 / एन 1 < 0.01 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

मैं समूह का प्रयास कर रहा हूं, उदाहरण के लिए, प्रोग्रामिंग के बारे में अन्य तार के साथ प्रोग्रामिंग के बारे में तार, भौतिकी के बारे में अन्य तार के साथ भौतिकी के बारे में, आदि विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए। समस्या के भयावह सैद्धांतिक भाषाई पहलू के …

10 natural-language  data-mining 

मैं कई रैखिक प्रतिगमन करना चाहता हूं और फिर थोड़ा एक्सट्रपलेशन के साथ नए मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरी प्रतिक्रिया चर में -2 से +7 तक है, और तीन भविष्यवक्ता (+10 - +200 के बारे में सीमाएं) हैं। वितरण लगभग सामान्य है। लेकिन प्रतिक्रिया और भविष्यवक्ताओं के बीच …

10 regression  data-transformation 

अगर मैं प्रतिस्थापन के बिना 363 लोगों के एक पूल से 232 लोगों का चयन कर रहा हूं, तो उस चयन में 12 विशिष्ट लोगों की सूची में से 2 की संभावना क्या है? यह एक अल्ट्रा रेस के लिए एक यादृच्छिक ड्रॉ है जहां 232 स्थानों के लिए 363 …

10 combinatorics  randomness  hypergeometric 

मैं कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, जहां मुझे लगता है कि मेरे पास दो यादृच्छिक प्रभाव हैं। लेकिन डेटा सेट संतुलित नहीं है, और मुझे यकीन नहीं है कि इसके लिए क्या किया जाना चाहिए। मेरा डेटा घटनाओं का एक समूह है। एक घटना तब होती है जब कोई …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic