सांख्यिकी और बिग डेटा

डेंड्रोग्राम क्लस्टरिंग के संदर्भ पर विचार करें। आइए हम मूल भिन्नताओं को व्यक्तियों के बीच की दूरी कहते हैं । डेंड्रोग्राम के निर्माण के बाद, हम दो व्यक्तियों के बीच केपहेटिक असमानता को उन समूहों के बीच की दूरी के रूप में परिभाषित करते हैं, जिनसे ये व्यक्ति जुड़े हैं। …

10 clustering  classification 

मैं एक संग्रह एजेंसी के लिए भुगतान राशि की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अच्छे तरीके से आने की कोशिश कर रहा हूं। भुगतान किए जाने पर आश्रित चर केवल गैर-शून्य होता है। जाहिर है, वहाँ शून्य की एक भारी संख्या है क्योंकि अधिकांश लोगों तक नहीं पहुंचा जा सकता …

10 regression  predictive-models  logistic 

पक्षपाती सिक्कों के मॉडल में आमतौर पर एक पैरामीटर होता है । एक तरीका यह अनुमान लगाने के लिए एक श्रृंखला के ड्रॉ से द्विपद संभावना के साथ एक बीटा पूर्व और गणना पिछला वितरण उपयोग करने के लिए है।θθ = पी( प्रमुख | θ )θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

क्या सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल में उनके अपेक्षित मूल्य के प्रति यादृच्छिक प्रभावों के लिए एक सहज कारण है?

10 mixed-model  random-effects-model 

मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α = .05 , n = 10 , m = 5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मैंने डेटा के सेट के साथ R का उपयोग करके एक लॉगऑनॉर्मल मॉडल फिट किया है। परिणामी पैरामीटर निम्न थे: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 मैं इस मॉडल को स्पीपी में स्थानांतरित करना चाहता हूं, जिसका मैंने पहले कभी उपयोग नहीं किया है। Scipy का उपयोग करते हुए, मैं …

10 r  python  numpy  scipy 

मैं कस्टम विरोधाभासों के साथ एक तरह से एनोवा (प्रति प्रजाति) कर रहा हूं। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 जहाँ मैं 5 की तीव्रता 0.5 की …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

मान लें कि मेरे पास 400 छात्र हैं (जो एक बड़े विश्वविद्यालय में हैं) जिन्हें कंप्यूटर विज्ञान परियोजना करनी है, और उन्हें अकेले काम करना होगा (छात्रों का कोई समूह नहीं)। प्रोजेक्ट का एक उदाहरण "फोरट्रान में एक तेज फूरियर ट्रांसफॉर्म एल्गोरिथ्म को लागू करने" को दिया जा सकता है …

10 hypothesis-testing  clustering 

यह मेरा प्रशिक्षण डेटा है: 200,000 उदाहरण x 10,000 सुविधाएँ। तो मेरा प्रशिक्षण डेटा मैट्रिक्स है - 200,000 x 10,000। मैंने प्रत्येक फ़िमेल को एक-एक करके (एक के बाद एक उदाहरण) सहेज कर मेमोरी मुद्दों के बिना एक सपाट फ़ाइल में इसे सहेजने में कामयाबी हासिल की, क्योंकि मैं प्रत्येक …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

शून्य फुलाया प्वासों प्रतिगमन मॉडल एक नमूने के लिए परिभाषित किया गया है द्वारा Y मैं = { 0 संभावना के साथ पी मैं + ( 1 - पी मैं ) ई - λ मैं कश्मीर के साथ संभाव्यता ( 1 - पी मैं ) e - λ i λ …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

प्रश्न : मैं यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण का निर्माण कैसे कर सकता हूं कि क्या देखा गया कि "माउंटेन" -लेरल फ़्रीक्वेंसी (छवि 1) पारिस्थितिक चयन मॉडल ( विवरण के लिए नीचे देखें ) द्वारा अनुमानित (छवि 2) की तुलना में मध्य से दक्षिणी पहाड़ों में काफी कम …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

मुझे मल्टीस्कल्स के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए मॉडल मिला है, जो इसके द्वारा दिया गया है P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} जहां k कक्षाओं की संख्या है, थीटा पैरामीटर है, अनुमान लगाया जा सकता है कि jth वर्ग ग्यारहवीं प्रशिक्षण डेटा है अच्छी तरह से एक चीज जो …

10 logistic  multinomial 

मैं दो स्टॉक कीमतों की समय श्रृंखला के बीच लीड-लैग का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। नियमित समय श्रृंखला विश्लेषण में, हम क्रॉस कोरेलाटन, वीईसीएम (ग्रेंजर कॉजेलिटी) कर सकते हैं। हालाँकि अनियमित समय की श्रृंखला में कोई भी इसे कैसे संभालता है। परिकल्पना यह है कि उपकरणों में …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

मैं दो अलग-अलग समय चर को मॉडल करना चाहता हूं, जिनमें से कुछ मेरे डेटा (आयु + कोहर्ट = अवधि) में भारी रूप से मेल खाते हैं। ऐसा करने से मैं कुछ परेशानियों में घिर गया lmerऔर बातचीत करने लगा poly(), लेकिन यह शायद सीमित नहीं है lmer, मुझे nlmeIIRC …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन की उचित धारणाएं क्या हैं? और SPSS 18 का उपयोग करके इन मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए सबसे अच्छे परीक्षण क्या हैं?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit