सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास डेटा का एक संग्रह है, जिसे मैंने मूल रूप से सोचा था कि सामान्य रूप से वितरित किया गया था। तब मैंने वास्तव में इसे देखा, और महसूस किया कि यह नहीं था, ज्यादातर इसलिए क्योंकि डेटा तिरछा है, और मैंने एक शॉपीरो-विकक्स टेस्ट भी किया। मैं अभी …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

मुझे पता है कि Adaboost कमजोर क्लासीफायर के सेट के रैखिक संयोजन का उपयोग करके एक मजबूत क्लासिफायरियर बनाने की कोशिश करता है। हालाँकि, मैंने कुछ शर्तों और मामलों में Adaboost और SVM के सामंजस्य (भले ही SVM एक मजबूत क्लासिफायरिफायर है) में काम करने वाले सुझाव देने वाले कुछ …

11 classification  svm  references  boosting 

कोई बीन प्लॉट चार्ट की व्याख्या और निर्माण कैसे करता है। यहाँ एक उदाहरण वॉकस एट अल से लिया गया है । 2010 । यह किस तरह का डेटा है? (स्रोत: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

क्या मेला मरना ऐसी कोई बात है? पासा पर जहां नंबर एक स्कूप आउट डॉट द्वारा दर्शाया जाता है, निश्चित रूप से इससे फर्क पड़ता है? क्या किसी ने कोई शोध किया है? वास्तव में इसके बारे में सोचकर, एक सिक्का फ्लिप क्यों उचित होगा? हर तरफ का भौतिकी पूरी …

11 dice 

सबसे पहले, मेरे पास एक सवाल है कि पॉइसन वितरण "स्थिर" है या नहीं। बहुत भोलेपन से (और "स्थिर" वितरण के बारे में मुझे भी यकीन नहीं है), मैंने एमजीएफ के उत्पाद का उपयोग करके आरवी के वितरित पॉसों के रैखिक संयोजन का काम किया। ऐसा लगता है कि मुझे …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

मुझे माफ कर दो अगर मैंने कुछ स्पष्ट याद किया है। मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं जो अनिवार्य रूप से एक (हिस्टोग्राम) वितरण एक औसत मूल्य के बारे में केंद्रित है जो एक सामान्य वितरण के लिए अनुमानित है। मेरे लिए महत्वपूर्ण मूल्य इस गाऊसी यादृच्छिक चर का मानक विचलन …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

जब मैं दो अलग-अलग (अविभाज्य) लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में अपने चर का विश्लेषण करता हूं, तो मुझे निम्नलिखित मिलते हैं: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

यह दिखाया गया है कि सारांश आंकड़ों के उपयोग से आने वाली त्रुटि की उपस्थिति के कारण बेयस कारकों का उपयोग करने वाले एबीसी मॉडल विकल्प की सिफारिश नहीं की जानी है। इस पत्र में निष्कर्ष बेयस कारक (एल्गोरिथम 2) के अनुमान के लिए एक लोकप्रिय विधि के व्यवहार के …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

मेरे पास भविष्यवाणी और सहिष्णुता के अंतराल के लिए कुछ प्रश्न हैं। आइए पहले सहिष्णुता अंतराल की परिभाषा पर सहमत हों: हमें एक विश्वास स्तर दिया जाता है, 90% कहते हैं, जनसंख्या का प्रतिशत कैप्चर करने के लिए, 99% और एक नमूना आकार कहते हैं, 20 कहते हैं। संभाव्यता वितरण …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval 

आमतौर पर को दो मानों के बीच अंतर का परीक्षण करने के लिए फिशर में बदल दिया जाता है । लेकिन, जब एक मेटा-विश्लेषण किया जाना है, तो हमें ऐसा कदम क्यों उठाना चाहिए? क्या यह माप त्रुटि या गैर-नमूना त्रुटि के लिए सही है और हमें यह क्यों मानना …

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

अच्छे चर नाम हैं: a) टाइप करने के लिए छोटा / आसान, बी) याद रखने में आसान, c) समझने योग्य / संप्रेषणीय। क्या मैं कुछ भूल रहा हूँ? संगति कुछ देखने के लिए है। जिस तरह से मैं इसे रखूंगा वह यह है कि लगातार नामकरण परंपराएं उपरोक्त गुणों में …

11 project-management 

मैं Wagenmakers (2007) पढ़ रहा हूँ p मानों की व्यापक समस्या का एक व्यावहारिक समाधान । मैं बीआईसी के मूल्यों को बेयस कारकों और संभावनाओं में परिवर्तित कर रहा हूं। हालाँकि, अब तक मुझे इस बात की अच्छी जानकारी नहीं है कि यूनिट की पूर्व सूचना क्या है। मैं चित्रों …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

मैं वर्तमान में एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जिसमें समय के साथ कुछ गणना डेटा के GLM (और अंततः GAM) शामिल हैं। आम तौर पर मैं इसे एसएएस में करूंगा, लेकिन मैं आर के लिए जाने की कोशिश कर रहा हूं, और ... मुद्दे। जब मैं निम्नलिखित का …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

मुझे पता है कि सट्टेबाजों ने प्रत्येक परिणाम में रखे गए धन की मात्रा की संभावनाओं की भविष्यवाणी करते हुए, लाभ को अधिकतम करने के लिए अपनी बाधाओं को समायोजित किया। सट्टेबाज अपनी शुरुआती बाधाओं का चयन कैसे करते हैं?

11 predictive-models 

मेगा मिलियन आज $ 500 मिलियन से अधिक है। मुझे याद है कि कुछ संख्याओं के बारे में एक JSTOR पेपर पढ़ना, जिन्हें चुने जाने की सबसे अधिक संभावना नहीं है। उदाहरण के लिए बहुत से लोग 7 चुनते हैं क्योंकि यह उनकी भाग्यशाली संख्या है, और मैं इसके विपरीत …

11 random-generation