सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं अपने संभावना पाठ्यक्रमों में सीखा है संचयी बंटन फ़ंक्शन कि एक यादृच्छिक चर का एक्स सही निरंतर है। क्या यह साबित करना संभव है?एफFFएक्सXX

11 probability 

मेरे पास निम्नलिखित कॉक्स PH मॉडल है: (समय, घटना) ~ एक्स + वाई + जेड मैं अनुमानित खतरे की दरें प्राप्त करना चाहूंगा (मैं खतरनाक दरों के बारे में बात कर रहा हूं न कि जोखिम अनुपात) X, के विशिष्ट मूल्य दिए गए हैं Y, और Z। मुझे पता है …

11 r  survival  hazard  cox-model 

मैं उन डेटा की तुलना करना चाहता हूं जो तीन अलग-अलग समूहों के बीच अनुपात में हैं जैसे: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 व्हार्टन और हुई (दोई: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) के बाद, हालांकि मैं यह देखूंगा कि अगर …

11 data-transformation  aic  fitting 

पीसीए ट्यूटोरियल के लिए इंटरनेट पर खोज करने से हजारों परिणाम (यहां तक ​​कि वीडियो) मिलते हैं। कई ट्यूटोरियल बहुत अच्छे हैं। लेकिन मुझे कोई भी व्यावहारिक उदाहरण नहीं मिल रहा है जहां पीसीए को कुछ डेटा-सेटों का उपयोग करके समझाया जाता है जो मैं प्रदर्शन के लिए उपयोग कर …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

विसंगति का पता लगाने के लिए स्वचालित रूप से सुविधाओं का चयन करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मैं आमतौर पर एनोमली डिटेक्शन को एक एल्गोरिथ्म के रूप में मानता हूं, जहां मानव विशेषज्ञों द्वारा सुविधाओं का चयन किया जाता है: आउटपुट रेंज क्या मायने रखती है (जैसा कि …

11 feature-selection  outliers 

मैं सोच रहा था कि क्या कुछ परिस्थितियों में ANN के लिए बेहतर प्रदर्शन करना संभव है यदि आप उदाहरण के लिए उन पर कुछ कनेक्शन दूर करते हैं: एक एएनएन का निर्माण दो बहुस्तरीय एएनएन के ए और बी को समानांतर (समान इनपुट और आउटपुट नोड्स) में ले जाकर …

11 classification  neural-networks 

1960 के दशक के मध्य में, शोधकर्ताओं ने शतरंज को " AI के ड्रोसोफिला " के रूप में प्रसिद्ध किया है : फल मक्खी की तरह, शतरंज का खेल सुलभ था और प्रयोग करने में अपेक्षाकृत सरल समस्या थी, जो अभी तक महत्वपूर्ण ज्ञान को और अधिक जटिल समस्याओं का …

11 machine-learning 

जब मैं बायेसियन नेटवर्क के बारे में पढ़ रहा था, तो मैं " मार्कोव कंबल " शब्द में चला गया और बेसेसियन नेटवर्क ग्राफ में अपनी स्वतंत्रता के साथ गंभीर रूप से भ्रमित हो गया। मार्कोव कंबल संक्षेप में कहते हैं कि प्रत्येक नोड केवल अपने माता-पिता, बच्चों और बच्चों …

11 bayesian  bayesian-network 

बहुस्तरीय प्रतिगमन से मानकीकृत (निश्चित प्रभाव) प्रतिगमन भार कैसे प्राप्त किया जा सकता है? और, एक "ऐड-ऑन" के रूप में: इन-स्टैंडर्ड mer( इन पैकेज के lmerफंक्शन से ) lme4में से इन मानकीकृत भार को प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका क्या है R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

मैं एक डेटा विश्लेषण वर्ग में भाग ले रहा हूं और मेरे कुछ अच्छे विचारों को हिलाया जा रहा है। अर्थात्, यह विचार कि त्रुटि (एप्सिलॉन), साथ ही साथ किसी अन्य प्रकार का विचरण, केवल एक समूह (एक नमूना या पूरी आबादी) पर लागू होता है। अब, हमें सिखाया जा …

11 regression  variance  error  measurement-error 

क्या कोई मुझे त्रुटि और विश्वास अंतराल के अंतर के बारे में बता सकता है? इंटरनेट पर मैं इन दोनों अर्थों का परस्पर उपयोग करता हुआ देख रहा हूँ। क्या यह कहना सही है, "कॉन्फिडेंस अंतराल को 1.96 के रूप में दिखाया गया है और ग्राफ़ पर त्रुटि मार्जिन के …

11 confidence-interval  survey  polling 

मान लें कि आपके पास निम्न स्थिति है: आपने समय के साथ 1000 गेंदबाजी खिलाड़ियों का अवलोकन किया, जिनमें से प्रत्येक ने अपेक्षाकृत कम संख्या में खेल खेले (1 से 20 कहते हैं)। आपने उन खिलाड़ियों में से प्रत्येक के लिए स्ट्राइक प्रतिशत का उल्लेख किया है, जिनमें से प्रत्येक …

11 binomial  inference 

मुझे बहुत बुनियादी संदेह है। क्षमा करें यदि यह कुछ परेशान करता है। मुझे पता है कि म्युचुअल सूचना मूल्य 0 से अधिक होना चाहिए, लेकिन क्या यह 1 से कम होना चाहिए? क्या यह किसी ऊपरी मूल्य से बंधा है? धन्यवाद, अमित।

11 information-theory  mutual-information 

Adaboost का यह पेपर 2-क्लास मॉडल को K- क्लास की समस्याओं के विस्तार के लिए कुछ सुझाव और कोड (पेज 17) देता है। मैं इस कोड को सामान्य बनाना चाहूंगा, जैसे कि मैं आसानी से विभिन्न 2-क्लास मॉडल में प्लग कर सकता हूं और परिणामों की तुलना कर सकता हूं। …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

मैं एसोसिएशन नियमों के लिए खनन लेनदेन के लिए आर (और आरूल्स पैकेज) का उपयोग कर रहा हूं। मैं जो करना चाहता हूं वह नियमों का निर्माण करना है और फिर उन्हें नए डेटा पर लागू करना है। उदाहरण के लिए, मान लें कि मेरे कई नियम हैं, जिनमें से …

11 r  data-mining  association-rules