सांख्यिकी और बिग डेटा

पृष्ठभूमि विभिन्न समूहों (एक श्रेणीगत चर द्वारा दिए गए) के बीच कुछ निरंतर चर में अंतर का विश्लेषण करने के लिए, कोई एक-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन कर सकता है। यदि कई व्याख्यात्मक (श्रेणीबद्ध) चर हैं, तो कोई व्यक्ति एनोवा को प्रदर्शित कर सकता है। यदि कोई कई सतत चर (यानी, कई …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

मैं एक द्विपद प्रतिक्रिया चर और एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता के साथ एक चमक चला रहा हूं। यादृच्छिक प्रभाव डेटा संग्रह के लिए उपयोग किए गए नेस्टेड डिज़ाइन द्वारा दिया जाता है। डेटा इस तरह दिखता है: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि निर्णय पेड़ों के लिए गिन्नी अशुद्धता और सूचना लाभ का उपयोग कब करें? क्या आप मुझे ऐसी स्थितियाँ / उदाहरण दे सकते हैं, जिनका उपयोग करना सबसे अच्छा है?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

इस सूत्र के उत्तर को पढ़कर , मैं यह सोचने लगा कि हाइपोथिसिस परीक्षण वैज्ञानिक विधि से कैसे संबंधित है । जबकि मुझे दोनों की अच्छी समझ है, मुझे उनके बीच सटीक संबंध बनाने में एक कठिन समय मिल रहा है। एक उच्च स्तर पर, वैज्ञानिक विधि, नीचे आती है: …

11 hypothesis-testing  inference 

मैं इस पृष्ठ को Lillefors परीक्षण के मोंटे कार्लो कार्यान्वयन पर देख रहा था । मैं इस वाक्य को नहीं समझता: सिमुलेशन से इस गणना में यादृच्छिक त्रुटि है। हालाँकि, P- मान की गणना में अंश और हर में 1 जोड़ने की चाल के कारण इसे यादृच्छिकता की परवाह किए …

11 monte-carlo  lilliefors 

मान लीजिए कि मेरे पास एक -डायमेंशनल डेटा सेट है जहां आयाम मोटे तौर पर ऑर्थोगोनल हैं (सहसंबंध शून्य हैं)।एनएनNNएनNN क्या इसके संदर्भ में कोई उपयोगिता है: दृश्य प्रतिनिधित्व (वर्गीकरण दक्षता के लिए) या अन्य मापदंड डेटा पर आयामी कमी करने के लिए?

11 pca  dimensionality-reduction 

मैं एक वाशिंगटनटाइम्स / एबीसी पोल को देख रहा था, और परिणाम के टूटने, विशेष रूप से उम्र के हिसाब से, मुझे आश्चर्यजनक लगा। इसलिए मैं पूर्वाग्रह की तलाश में चला गया। इसमें कहा गया है: "1,000 वयस्कों के यादृच्छिक नमूने के बीच टेलीफोन दिसम्बर, 11-14 को 2014 में मतदान …

11 polling  politics 

मैंने रिस्पोंडेंट एज के लिए एक हिस्टोग्राम बनाया और एक बहुत अच्छा घंटी के आकार का वक्र प्राप्त करने में कामयाब रहा, जिससे मैंने निष्कर्ष निकाला कि वितरण सामान्य है। फिर मैंने n = 169 के साथ SPSS में सामान्यता परीक्षण चलाया । कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का p -value (Sig) 0.05 …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

मैं वास्तव में यह पूछने में संकोच कर रहा हूं, क्योंकि मुझे डर है कि मुझे गिब्स नमूने पर अन्य प्रश्नों या विकिपीडिया पर भेजा जाएगा, लेकिन मुझे यह महसूस नहीं होता कि वे वर्णन करते हैं कि हाथ में क्या है। सशर्त संभाव्यता को देखते हुए : p ( …

11 sampling  mcmc  gibbs 

मेरे पास दो डेटासेट हैं: मेरा पहला डेटासेट समय के मुकाबले एक निवेश (अरबों डॉलर में) का मूल्य है, प्रत्येक इकाई समय 1947 के Q1 से एक चौथाई है। समय 2002 के Q3 तक फैला हुआ है। मेरा दूसरा डेटासेट "निवेश के मूल्यों को [पहले डाटासेट में] लगभग स्थिर प्रक्रिया …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

स्टॉक मूल्य पर एक घटना के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए घटना अध्ययन अर्थशास्त्र और वित्त में व्यापक हैं, लेकिन वे लगभग हमेशा तर्कवादी तर्क पर आधारित होते हैं। एक ओएलएस प्रतिगमन - एक संदर्भ अवधि में जो घटना खिड़की से अलग है - आमतौर पर किसी संपत्ति के …

11 bayesian  econometrics  finance 

मैं निम्नलिखित अभ्यास को हल करने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन वास्तव में मुझे इस बात का कोई सुराग नहीं है कि यह कैसे करना शुरू करना है। मैंने अपनी पुस्तक में कुछ कोड पाया है जो ऐसा दिखता है, लेकिन यह पूरी तरह से अलग अभ्यास है और …

11 r  monte-carlo  queueing 

मैं कल्पना करता हूं कि आपके अध्ययन डिजाइन में एक चर के लिए नियंत्रित करना आपके प्रतिगमन मॉडल में पोस्ट-हॉक के लिए नियंत्रण करने की तुलना में त्रुटि को कम करने में अधिक प्रभावी है। क्या कोई व्यक्ति औपचारिक रूप से यह बताएगा कि "नियंत्रण" के ये दो उदाहरण कैसे …

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

जैसा कि मैं वासरमन की पुस्तक ऑल स्टैटिस्टिक्स पढ़ रहा हूं, मुझे पी-वैल्यूज की परिभाषा में एक सूक्ष्म सूक्ष्मता दिखाई दे रही है, जिसे मैं समझ नहीं सकता। अनौपचारिक रूप से, Wassermann p- मान को परिभाषित करता है [..] परीक्षण सांख्यिकीय के एक मूल्य को देखने की संभावना ( तहत …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

मैं समय-श्रृंखला में बाहरी पहचान का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं और मैंने यहां रोब हंडमैन द्वारा प्रस्तावित समाधान के एक संशोधन का उपयोग किया है । कहते हैं, मैं विभिन्न देशों की वेबसाइट पर दैनिक यात्राओं को मापता हूं। कुछ देशों के लिए जहां दैनिक दौरे कुछ …

11 time-series  outliers  computational-statistics