सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि फिर एक कॉची वितरण इस प्रकार वाई = ˉ एक्स = 1एक्सXXभी बिल्कुल के रूप में एक ही वितरण इस प्रकारएक्स; इस धागे कोदेखें।Y= एक्स¯= 1nΣnमैं = १एक्समैंY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iएक्सXX क्या इस संपत्ति का कोई नाम है? क्या कोई अन्य वितरण है जिसके लिए यह …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

मेरे आँकड़ों के पाठ्यक्रम ने मुझे सिखाया कि असतत रैंडम वैरिएबल में सीमित संख्या में विकल्प हैं ... मुझे इस बात का एहसास नहीं था। मैंने सोचा होगा, पूर्णांक के एक सेट की तरह, यह अनंत हो सकता है। विश्वविद्यालय पाठ्यक्रमों में से कुछ सहित कई वेब पेजों की गुगली …

11 random-variable  discrete-data 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें RFID टैग पढ़ना और सिग्नल की ताकत की तुलना करना शामिल है जब आप एंटीना कॉन्फ़िगरेशन (एंटीना की संख्या, स्थिति, आदि ...) को बदलते हैं। परियोजना के हिस्से के रूप में, मुझे यह देखने के लिए सेटअपों की तुलना करने …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

मैंने एक रेखीय प्रतिगमन का प्रदर्शन किया जो एक महत्वपूर्ण परिणाम के साथ आया था लेकिन जब मैंने लीनियरिटी के लिए स्कैटर-प्लॉट की जांच की तो मुझे विश्वास नहीं था कि डेटा रैखिक था। क्या स्कैल्पलॉट का निरीक्षण किए बिना रैखिकता के लिए परीक्षण करने के लिए कोई अन्य तरीके …

11 regression 

एक सहयोगी ने एक समारोह है और हमारे उद्देश्यों के लिए यह एक ब्लैक बॉक्स है। फ़ंक्शन दो वस्तुओं की समानता को मापता है ।s ( ए , बी )रोंssएस ( ए , बी )s(a,b)s(a,b) हमें यकीन है कि उस के लिए पता इन गुण है:रोंss समानता स्कोर 0 और …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

मेरे पास एक यादृच्छिक वन प्रतिगमन है जो कि skl का उपयोग करके बनाया गया है और मैं ध्यान देता हूं कि मैं अलग-अलग मूल्यों को यादृच्छिक बीज सेट करने के आधार पर अलग-अलग परिणाम देता हूं। अगर मैं यह जानने के लिए LOOCV का उपयोग करता हूं कि कौन …

11 cross-validation  random-forest 

स्वतंत्र रूप से और समान रूप से जाने यादृच्छिक चर के साथ यादृच्छिक रूप से वितरित होने का एक क्रम हो; उसX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} & \mbox{if $x>0$};\\ 0 & \mbox{otherwise}.\end{array} \right. limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n−−√)]≥12limn→∞P[X1+X2+…+Xn≥3(n−n)]≥12\lim_{n\to \infty} P[X_1+X_2+\ldots+X_n\ge 3(n-\sqrt{n})] \ge \frac{1}{2} मैंने क्या प्रयास किया पहली नजर में …

11 probability  self-study 

मुझे बहुपद प्रतिगमन के विश्वास अंतराल के आकार को समझने में कठिनाइयाँ होती हैं। यहाँ एक कृत्रिम उदाहरण है, । बाईं आकृति में यूपीवी (अनकल्ड प्रीडिक्शन विचरण) को दर्शाया गया है और दायां ग्राफ आत्मविश्वास अंतराल और एक्स (1.5), एक्स = 2 और एक्स = 3 पर मापा अंक (कृत्रिम) …

11 regression  confidence-interval 

Let से लिया गया एक यादृच्छिक वेक्टर है । एक नमूना पर विचार करें । परिभाषित , और । Let \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ _ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] और C: = \ mathrm {cov} _ {mathbf {x} \ sim …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

मैं बयान को साबित करने की कोशिश कर रहा हूं: यदि और स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) तब भी एक सामान्य यादृच्छिक चर है।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} विशेष मामले के लिए (कहते हैं), हमारे पास सुविख्यात परिणाम है कि जब भी और स्वतंत्र चर हों चर। वास्तव में, यह अधिक सामान्यतः ज्ञात है कि …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

क्या बायस अनुमानक पूर्वाग्रह के चयन के लिए प्रतिरक्षा हैं? अधिकांश पेपर जो उच्च आयाम में अनुमान पर चर्चा करते हैं, उदाहरण के लिए, पूरे जीनोम अनुक्रम डेटा, अक्सर चयन पूर्वाग्रह का मुद्दा उठाएंगे। चयन पूर्वाग्रह इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि, हालांकि हमारे पास हजारों संभावित भविष्यवक्ता हैं …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

मैं इस समस्या के आसपास अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं। एक मर 100 बार लुढ़का हुआ है। 20 से अधिक बार किसी भी चेहरे के दिखाई देने की संभावना क्या है? मेरा पहला विचार द्विपद वितरण P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) का …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

Adaboost एक पहनावा विधि है जो कई कमजोर शिक्षार्थियों को एक मजबूत बनाने के लिए जोड़ती है। Adaboost के सभी उदाहरण जिन्हें मैंने पढ़ा है निर्णय स्टंप / पेड़ों को कमजोर शिक्षार्थियों के रूप में उपयोग किया है। क्या मैं adaboost में विभिन्न कमजोर शिक्षार्थियों का उपयोग कर सकता हूं? …

11 logistic  adaboost 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

बेतरतीब ढंग से उत्पन्न 80+ मिलियन और शून्य के साथ एक डेटा फ़ाइल मान लें। इस फ़ाइल से, हम यादृच्छिक दशमलव पूर्णांक की एक सूची बनाना चाहते हैं। यह रूपांतरण करने की योजना है। 80 मिलियन अंकों को 4 बाइनरी अंकों के समूह में विभाजित करें। प्रत्येक 4-अंकीय बाइनरी को …

11 monte-carlo  random-generation  randomness