सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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उद्देश्य बनाम व्यक्तिपरक बायेसियन प्रतिमान
उद्देश्य और व्यक्तिपरक बायेसियन प्रतिमान के बीच अंतर क्या है? वे किन वस्तुओं या प्रक्रियाओं को परिभाषित करते हैं या अलग-अलग व्याख्या करते हैं? क्या उनकी पसंद के तरीकों में कोई अंतर है?

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यदि पी-वैल्यू ठीक 1 (1.0000000) है, तो शून्य परिकल्पना के सही होने के लिए विश्वास अंतराल सीमाएं क्या होनी चाहिए? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 7 महीने पहले बंद हुआ । यह विशुद्ध …

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क्या एक वितरण जो सामान्य है, लेकिन अत्यधिक तिरछा है, गॉसियन माना जाता है?
मेरा यह प्रश्न है: आपको क्या लगता है कि YouTube पर प्रति दिन बिताए गए समय का वितरण कैसा दिखता है? मेरा जवाब है कि यह शायद सामान्य रूप से वितरित किया जाता है और अत्यधिक बाएं तिरछा होता है। मुझे उम्मीद है कि एक ऐसा मोड है जहां अधिकांश …

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कारण और सीढ़ी के सीढ़ी में दो और तीन के बीच का अंतर
यहूदिया पर्ल की "बुक ऑफ़ व्हाई" में वह इस बारे में बात करता है कि वह किस कारण से सीढ़ी की सीढ़ी कहता है, जो अनिवार्य रूप से एक पदानुक्रम है जिसमें विभिन्न कारणों के तर्क शामिल हैं। मनाया डेटा (जैसे, सहसंबंध, सशर्त संभाव्यता, आदि) में एसोसिएशन के पैटर्न के …
12 causality 

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क्या अनिवार्य अनुपातों का मेटा-विश्लेषण अनिवार्य रूप से निराशाजनक है?
हाल ही के एक पेपर में नॉर्टन एट अल। (2018) राज्य है कि[ १ ][1]^{[1]} एक ही अध्ययन से अलग-अलग बाधाओं की तुलना नहीं की जा सकती है जब सांख्यिकीय मॉडल के परिणामस्वरूप अनुपात अनुपात अनुमानों में अलग-अलग व्याख्यात्मक चर होते हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल में एक अलग मनमाना स्केलिंग …

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जीएलएम के मॉडल-औसत के लिए, क्या हम लिंक या प्रतिक्रिया पैमाने पर भविष्यवाणियों को औसत करते हैं?
जीएलएम की प्रतिक्रिया पैमाने पर मॉडल-औसत पूर्वानुमानों की गणना करने के लिए, जो "सही" है और क्यों? लिंक पैमाने पर मॉडल की औसत भविष्यवाणी की गणना करें और फिर प्रतिक्रिया पैमाने पर वापस-रूपांतरण करें, या बैक ने भविष्यवाणियों को प्रतिक्रिया पैमाने पर बदल दिया और फिर मॉडल औसत की गणना …

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हाइपर-एलिपोसिड (स्थिर महालनोबिस दूरी) की सतह से समान रूप से नमूना कैसे लें?
एक वास्तविक मूल्य वाले बहुभिन्नरूपी मामले में, सतह से उन बिंदुओं को समान रूप से नमूना करने का एक तरीका है जहां महालनोबिस के माध्यम से दूरी एक स्थिर है? संपादित करें: यह सिर्फ एक हाइपर-एलीपिपिड की सतह से समान रूप से नमूने के बिंदुओं को उबालता है जो समीकरण …

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T-SNE में अक्षों का क्या अर्थ है?
मैं वर्तमान में t-SNE गणित के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । दुर्भाग्य से, अभी भी एक सवाल है जिसका मैं संतोषजनक जवाब नहीं दे सकता: टी-एसएनई ग्राफ में अक्षों का वास्तविक अर्थ क्या है? अगर मुझे इस विषय पर एक प्रस्तुति देनी थी या …

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क्या यह संभव है कि एआईसी और बीआईसी पूरी तरह से अलग मॉडल चयन करें?
मैं 1 प्रतिक्रिया चर और 6 covariates के साथ एक पॉइसन रिग्रेशन मॉडल का प्रदर्शन कर रहा हूं। एआईसी का उपयोग करके मॉडल का चयन सभी कोवरिएट्स के साथ-साथ 6 इंटरैक्शन शब्दों के साथ एक मॉडल में होता है। हालांकि, BIC में केवल 2 कोवरिएट और कोई इंटरैक्शन शब्द नहीं …

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क्यों कई (यदि सभी नहीं) पैरामीट्रिक परिकल्पना परीक्षण यादृच्छिक नमूने मान लेते हैं?
Z, t, और कई अन्य जैसे टेस्ट यह मानते हैं कि डेटा यादृच्छिक नमूने पर आधारित है। क्यों? मान लीजिए कि मैं प्रायोगिक अनुसंधान कर रहा हूं, जहां मैं बाहरी की तुलना में आंतरिक वैधता के लिए बहुत अधिक देखभाल करता हूं। इसलिए, अगर मेरा नमूना थोड़ा सा पक्षपाती हो …

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प्रयोग शुरू करने से पहले नमूना आकार का निर्धारण करना या प्रयोग को अनिश्चित काल तक चलाना?
मैंने वर्षों पहले के आँकड़ों का अध्ययन किया है और यह सब भूल गया हूँ इसलिए ये कुछ विशिष्ट की तुलना में सामान्य वैचारिक प्रश्नों की तरह लग सकते हैं लेकिन यहाँ मेरा मुद्दा है। मैं एक ई-कॉमर्स वेबसाइट के लिए UX डिजाइनर के रूप में काम करता हूं। हमारे …

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क्या रेखीय संयोजन के तहत स्थिरता संरक्षित है?
कल्पना करें कि हमारे पास दो समय-श्रृंखला प्रक्रियाएं हैं, जो स्थिर हैं, उत्पादन कर रही हैं: ।xt,ytxt,ytx_t,y_t क्या , भी स्थिर है? ∀ अल्फा , बीटा ∈ आरzt=αxt+βytzt=αxt+βytz_t=\alpha x_t +\beta y_t∀α,β∈R∀α,β∈R\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} किसी भी सहायता की सराहना की जाएगी। मैं कहूंगा कि हां, क्योंकि इसमें एमए प्रतिनिधित्व …

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चुने हुए झूठे-सकारात्मक / झूठे-नकारात्मक त्रुटि दर और अंतर्निहित लागत अनुपात को कड़ाई से कैसे उचित ठहराया जाए?
प्रसंग सामाजिक वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों ( बेंजामिन एट अल।, 2017 ) के एक समूह ने हाल ही में सुझाव दिया है कि "सांख्यिकीय महत्व" का निर्धारण करने के लिए दहलीज के रूप में उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट झूठी-सकारात्मक दर ( = .05) को एक अधिक रूढ़िवादी सीमा तक समायोजित …

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जब और स्वतंत्र रूप से
वाई एक्स ~ χ 2 ( एन - 1 ) वाई ~ बीटा ( nXXX और स्वतंत्र रूप से यादृच्छिक चर वितरित किए जाते हैं जहां और । का वितरण क्या है ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X का संयुक्त घनत्व द्वारा दिया जाता है(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x>0,0<y<1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x>0,0<y<1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|

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बर्ट्रेंड के बॉक्स विरोधाभास के एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन कैसे प्रोग्राम करें?
निम्नलिखित समस्या मेंसा इंटरनेशनल फेसबुक पेज पर पोस्ट की गई है: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad पोस्ट को स्वयं 1000+ टिप्पणियाँ मिलीं, लेकिन मैं बहस के बारे में तब तक नहीं जाऊँगा, क्योंकि मुझे पता है कि यह बर्ट्रेंड का बॉक्स विरोधाभास है और इसका उत्तर । मुझे यहाँ क्या दिलचस्पी है कि एक …

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