सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं डेटा साइंस में नया हूं और 200,000 पंक्तियों और 50 कॉलमों वाले डेटा सेट में क्लस्टर खोजने में समस्या है। चूँकि डेटा में संख्यात्मक और नाममात्र दोनों चर होते हैं, इसलिए K-Mean जैसे तरीके जो यूक्लिडियन दूरी माप का उपयोग करते हैं, एक उपयुक्त विकल्प नहीं लगता है। इसलिए …

13 r  clustering  sampling  large-data 

सुंदर मूल प्रश्न: रेखीय प्रतिगमन से अवशिष्टों के सामान्य वितरण का क्या अर्थ है? के संदर्भ में, यह प्रतिगमन से मेरे मूल डेटा को कैसे दर्शाता है? मैं पूरी तरह से स्तब्ध हूँ, धन्यवाद दोस्तों

13 regression  residuals 

कल्पना कीजिए कि दुनिया में 80 डॉजबॉल खिलाड़ी हैं। उनमें से प्रत्येक ने कम-से-कम यादृच्छिक क्रम में अन्य 79 खिलाड़ियों के साथ हजारों डॉजबॉल खेल खेले हैं। यह टीमों के बिना एक दुनिया है (उदाहरण के लिए, प्रत्येक खिलाड़ी को प्रत्येक खेल में किसी भी टीम में ड्राफ्ट किए जाने …

13 probability  games  paired-comparisons  odds 

क्या औसत मूल्य की कल्पना करने के लिए हिस्टोग्राम में एक ऊर्ध्वाधर रेखा जोड़ना "ठीक" है? यह मेरे लिए ठीक लगता है, लेकिन मैंने इसे पाठ्यपुस्तकों और पसंद में कभी नहीं देखा है, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि क्या किसी तरह का सम्मेलन ऐसा नहीं करना है? ग्राफ एक …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

गामा वितरण पर विकिपीडिया लेख के अनुसार : यदि और वाई ~ जी एक मीटर मीटर एक ( ख , θ ) , जहां एक्स और वाई स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं, तो एक्स + Y ~ जी एक मीटर मीटर एक ( एक + ख , θ ) ।X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

मैं इस क्षेत्र में बहुत नया हूं और एनोवा तालिका के परिणामों के आधार पर अशक्त परिकल्पना को खारिज करने की अवधारणा को समझने में कठिनाई हो रही है। गणना किए गए एफ और महत्वपूर्ण मूल्य पी-मूल्य से कैसे संबंधित हैं? और अगर गणना एफ 1 से अधिक है, तो …

13 anova 

एक विशेष पैरामीटर पर इंट्रेंस बनाने के लिए MCMC नमूने प्राप्त करते समय, प्रभावी नमूनों की न्यूनतम संख्या के लिए अच्छे मार्गदर्शक क्या हैं, जिनके लिए कोई लक्ष्य होना चाहिए? और, क्या यह सलाह बदल जाती है क्योंकि मॉडल अधिक या कम जटिल हो जाता है?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

अगर मैं पूरी तरह से यादृच्छिक डेटा से बना 2-डी मैट्रिक्स का निर्माण करता हूं, तो मैं पीसीए और एसवीडी घटकों को अनिवार्य रूप से कुछ भी नहीं समझाने की उम्मीद करूंगा। इसके बजाय, ऐसा लगता है कि पहला SVD कॉलम 75% डेटा की व्याख्या करता प्रतीत होता है। यह …

13 r  pca  svd 

इसकी प्रस्तावना के लिए, मेरे पास एक बहुत गहरी गणितीय पृष्ठभूमि है, लेकिन मैंने वास्तव में समय श्रृंखला, या सांख्यिकीय मॉडलिंग से कभी नहीं निपटा है। तो तुम मेरे साथ बहुत कोमल होना नहीं है :) मैं व्यावसायिक भवनों में मॉडलिंग ऊर्जा उपयोग के बारे में यह पत्र पढ़ रहा …

13 time-series  autocorrelation 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (आर में glm) से आने वाली मेरी भविष्यवाणियां 0 और 1 के बीच नहीं बंधी हैं, जैसा मैं उम्मीद करूंगा। लॉजिस्टिक रिग्रेशन की मेरी समझ यह है कि आपके इनपुट और मॉडल पैरामीटर को रैखिक रूप से संयोजित किया जाता है और प्रतिक्रिया लॉगिट लिंक फ़ंक्शन का …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल चयन समस्या है और मैं मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एआईसी या बीआईसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यह उन मॉडलों के लिए सीधा है जिनके पास वास्तविक-मूल्यवान मापदंडों के कुछ नंबर हैं।kkk हालांकि, क्या होगा यदि हमारे …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

जाहिरा तौर पर, फिशर विश्लेषण का उद्देश्य एक साथ वर्ग-पृथक्करण को अधिकतम करना है, जबकि भीतर-वर्ग के फैलाव को कम करना है। एक चर की भेदभाव शक्ति का एक उपयोगी उपाय इसलिए विकर्ण मात्रा द्वारा दिया जाता है: ।Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html मैं समझता हूँ कि आकार ( p x p(बीच की) …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

मैंने कभी भी एक आधिकारिक या संरचित डेटा विश्लेषण या मशीन लर्निंग कोर्स (हाल ही में ऑनलाइन प्रसादों के अलावा) में हिस्सा नहीं लिया है और मैंने जो कुछ भी जाना है उसे पढ़ने और चीजों की कोशिश करने से सीखा है। मुझे पता है कि मैं नौकरी पाने में …

13 machine-learning  data-mining  careers 

मैं सलाह और टिप्पणियों की तलाश कर रहा हूं जो अनुपात और दरों के विश्लेषण से निपटते हैं। जिस क्षेत्र में मैं विशेष रूप से अनुपातों के विश्लेषण का काम करता हूं, वह व्यापक है लेकिन मैंने कुछ पत्र पढ़े हैं जो यह सुझाव देते हैं कि यह समस्याग्रस्त हो …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

मुझे यकीन नहीं है कि मैं इस प्रोबेट प्रतिगमन की व्याख्या कैसे कर सकता हूं जो मैंने स्टटा पर चलाया था। डेटा ऋण अनुमोदन पर है और सफेद एक डमी चर है = 1 यदि कोई व्यक्ति सफेद था, और = 0 यदि व्यक्ति नहीं था। इसे कैसे पढ़ा जाए, …

13 regression  multiple-regression  stata