सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास फॉलो-अप के विभिन्न लंबाई वाले रोगियों का एक समूह है। अब तक मैं समय के पहलू की अवहेलना कर रहा हूं और बस एक द्विआधारी परिणाम-रोग / कोई बीमारी नहीं है। मैं आमतौर पर इन अध्ययनों में लॉजिस्टिक रिग्रेशन करता हूं, लेकिन मेरे एक अन्य सहयोगी ने पूछा …

13 logistic  poisson-distribution 

क्या कोई "स्टॉक रिटर्न के क्रॉस सेक्शन" में क्रॉस सेक्शन की परिभाषा दे सकता है? धन्यवाद

13 finance  cross-section 

यदि मेरे पास केवल , तो मैं \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) की गणना कैसे कर सकता हूं ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) मुझे एक्स के वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है XXX, इसलिए मैं परिवर्तन, या किसी अन्य तरीके का उपयोग नहीं कर सकता हूं जो एक्स के प्रायिकता …

13 distributions  variance  data-transformation 

bildपैकेज धारावाहिक बाइनरी प्रतिक्रियाओं के लिए एक शानदार पैकेज प्रतीत होता है। लेकिन यह असतत समय के लिए है। मैं पहले के समय में मापी गई बाइनरी प्रतिक्रियाओं के साथ वर्तमान प्रतिक्रिया वाई के अनुपात अनुपात कनेक्शन के लिए समय का एक चिकनी कार्य निर्दिष्ट करना चाहूंगा, या कम से …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

आइए बताते हैं कि मैं एक फिल्म एम के लिए एक लॉजिस्टिक क्लासिफायर बनाना चाहता हूं। मेरी विशेषताएं व्यक्ति की उम्र, लिंग, व्यवसाय, स्थान जैसी कुछ होंगी। तो प्रशिक्षण सेट कुछ इस तरह होगा: आयु लिंग व्यवसाय का स्थान (1) / नापसंद (0) 23 एम सॉफ्टवेयर यूएस 1 24 एफ …

13 machine-learning  feature-construction 

जब नमूना के वितरण को अनुमानित करने के तरीके के बारे में पढ़ रहा हूं तो मेरा मतलब है कि मैं नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैप विधि के पार आया था। जाहिरा तौर पर एक के वितरण के द्वारा , जहां के वितरण से लगभग अनुमानित किया जा सकता है , का नमूना …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

मैं एक सामान्य, स्वच्छ और तेज (यानी सी ++ रूटीन का उपयोग करके) आर पैकेज को गैर-सजातीय गैर-प्रसार प्रसार से अनुकरण करने के लिए देख रहा हूं जैसे (1) यूलर-मारुयामा योजना, मिलस्टीन योजना (या किसी अन्य) का उपयोग करके। यह एक बड़ा अनुमान कोड में एम्बेड किया जा किस्मत में …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

लोचदार जाल के लिए प्रेरणा में से एक LASSO की निम्नलिखित सीमा थी: में p>np>np > n मामला है, ज्यादा से ज्यादा लैसो चयन n चर यह पहले संतृप्त, उत्तल अनुकूलन समस्या की प्रकृति की वजह से। यह एक चर चयन विधि के लिए एक सीमित सुविधा है। इसके अलावा, …

13 regression  optimization  feature-selection  lasso 

मेरा एक दोस्त मिक्सर के मॉडल बेचता है । कुछ मिक्सर बहुत सरल और सस्ते हैं, अन्य बहुत परिष्कृत और अधिक महंगे हैं। उनके डेटा में प्रत्येक महीने के लिए, प्रत्येक ब्लेंडर की कीमतें (जो उसके द्वारा तय की गई हैं), और प्रत्येक मॉडल के लिए बेची गई इकाइयों की …

13 optimization 

मैं रिमोट सेंसिंग के माध्यम से प्राप्त कुछ चर का उपयोग करके एक निश्चित क्षेत्र में ट्री हाइट्स की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अनुमानित बायोमास आदि की तरह, मैं पहले एक रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करना चाहता हूं (मुझे पता है कि यह सबसे अच्छा विचार नहीं है, लेकिन यह …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

बूटस्ट्रैपिंग औसत अनुमान में अनिश्चितता तक पहुंचने के लिए अच्छी तरह से काम करता है, हालांकि मुझे याद है कि कहीं न कहीं बूटस्ट्रैप पढ़ना क्वांटाइल अनुमानों (विशेष रूप से मंझला) में अनिश्चितता का आकलन करने में अच्छा काम नहीं करता है। मुझे याद नहीं है कि मैंने यह कहाँ …

13 references  bootstrap  median 

यादृच्छिक चर के लिए , और एक सकारात्मक अर्द्ध निश्चित मैट्रिक्स एक : वहाँ की उम्मीद मूल्य के लिए एक सरल अभिव्यक्ति है, ई [ टी आर ( एक्स टी ए एक्स ) ] और विचरण, वी एक आर [ टी आर ( एक्स टी एक एक्स ) ] ? …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

मेरे पास गतिविधि आवृत्तियों का अस्थायी डेटा है। मैं डेटा में समूहों की पहचान करना चाहता हूं जो समान गतिविधि स्तरों के साथ अलग-अलग समय को इंगित करते हैं। आदर्श रूप से मैं समूहों की संख्या निर्दिष्ट किए बिना समूहों की पहचान करना चाहता हूं । उपयुक्त क्लस्टरिंग तकनीकें क्या …

13 machine-learning  clustering 

तो, यह सवाल कुछ हद तक शामिल है, लेकिन मैंने श्रमसाध्य रूप से इसे सीधे-सीधे संभव बनाने की कोशिश की है। लक्ष्य: लंबी कहानी संक्षेप में, नकारात्मकता की एक व्युत्पत्ति है जिसमें उच्च आदेश सहकर्मी शामिल नहीं हैं, और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह कैसे …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

मेरे पास बहुत अधिक डेटा है और मैं कुछ ऐसा करना चाहता हूं जो बहुत सरल लगता है। डेटा के इस बड़े सेट में, मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि एक विशिष्ट तत्व एक साथ कितना जकड़ता है। मान लीजिए कि मेरा डेटा एक सेट किया गया सेट है: …

13 descriptive-statistics