सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे कई विशेषताओं से बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है। क्या (नियमित) लॉजिस्टिक प्रतिगमन के गुणांक का एक व्याख्यात्मक अर्थ है? मैंने सोचा कि वे प्रभाव के आकार को इंगित कर सकते हैं, यह देखते हुए कि सुविधाएँ पहले से सामान्यीकृत हैं। हालांकि, मेरी समस्या में गुणांक मेरे द्वारा चुनी गई …

14 logistic  regression-coefficients 

मैं अक्सर यह दावा सुनता हूं कि बायेसियन आँकड़े अत्यधिक व्यक्तिपरक हो सकते हैं। मुख्य तर्क यह है कि अनुमान पूर्व की पसंद पर निर्भर करता है (भले ही कोई उदासीनता के सिद्धांत का उपयोग कर सकता है एक पूर्व चुनने के लिए अधिकतम एन्ट्रापी)। तुलना में, यह दावा जाता …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

गेलमैन और रुबिन डायग्नोस्टिक का उपयोग समानांतर में चलने वाली कई एमसीएमसी श्रृंखलाओं के अभिसरण की जांच करने के लिए किया जाता है। यह चेन-वेरिएंट के भीतर-चेन वेरिएशन की तुलना करता है, एक्सपोजर नीचे है: चरण (प्रत्येक पैरामीटर के लिए): अतिप्रवाहित प्रारंभिक मानों से लंबाई 2n की m m 2 …

14 mcmc  convergence  covariance-matrix 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं और लेखक ने लिखा है: ए, बी, सी का वाई पर प्रभाव का अध्ययन कई प्रतिगमन विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से किया गया था। ए, बी, सी को निर्भर चर के रूप में वाई के साथ प्रतिगमन समीकरण में प्रवेश किया गया था। …

14 regression  correlation  terminology 

1900 में निम्नलिखित पियर्सन ची-वर्ग के आँकड़ों के साथ पियर्सन कैसे आए? कि कश्मीर~χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 क्या उनके मन में ची-स्क्वेयर था और मीट्रिक (बॉटम-अप अप्रोच) को डिसाइड किया, या क्या उन्होंने स्टेटिस्टिक को डिसाइड किया और बाद में साबित किया कि यह …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

प्रदर्शन को नए क्लासिफायर किए गए एल्गोरिथ्म के मूल्यांकन के लिए, मैं सटीकता और जटिलता (प्रशिक्षण और वर्गीकरण में बड़ा-ओ) की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। से मशीन लर्निंग: एक समीक्षा मैं एक पूरी निगरानी classifiers सूची भी एक सटीकता तालिका एल्गोरिदम के बीच से 44 परीक्षण समस्याओं …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

मैं दो नमूनों के बीच समानता के एक उपाय के रूप में, आर में दो कर्नेल घनत्व अनुमानों के बीच ओवरलैप के क्षेत्र की गणना करने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं। स्पष्ट करने के लिए, निम्नलिखित उदाहरण में, मुझे क्षेत्र के अतिव्यापी क्षेत्र की मात्रा निर्धारित …

14 r  probability  pdf  kernel-smoothing 

मैंने आब्दी (2003) में पढ़ा है जब स्वतंत्र चर जोड़ीदार ऑर्थोगोनल होते हैं, तो प्रतिगमन में उनमें से प्रत्येक के प्रभाव का आकलन इस स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच प्रतिगमन की ढलान की गणना करके किया जाता है। इस मामले में, (यानी, IV की orthogonality), आंशिक प्रतिगमन गुणांक …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

मैं एक संदर्भ-दस्यु समस्या को हल करने के लिए वॉवेल वैबबिट का उपयोग कर रहा हूं । मैं उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन दिखा रहा हूं, और मेरे पास उस संदर्भ के बारे में थोड़ी जानकारी है जिसमें विज्ञापन दिखाया गया है (जैसे कि उपयोगकर्ता कौन है, वे किस साइट पर हैं, …

14 multinomial  gradient-descent  multiarmed-bandit  vowpal-wabbit  contextual-bandit 

मैं यहां विभिन्न सूत्र ब्राउज़ कर रहा हूं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि मेरे सटीक प्रश्न का उत्तर दिया गया है। मेरे पास ~ 50,000 छात्रों का डेटासेट है और उनके छोड़ने का समय है। मैं बड़ी संख्या में संभावित कोवरिएट्स के साथ आनुपातिक खतरों के प्रतिगमन का प्रदर्शन करने …

14 cross-validation  survival  train 

सबसे अच्छा खुला स्रोत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर क्या है? मुझे निम्नलिखित की आवश्यकता है: Microsoft Excel से डेटा आयात कर सकते हैं (Oracle डेटाबेस से डेटा आयात करना भी अच्छा होगा, लेकिन यह अनिवार्य नहीं है)। सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पन्न चार्ट Microsoft PowerPoint को निर्यात किए जा सकते हैं (कॉपी और …

14 data-visualization  excel  software  open-source 

डेटा का विश्लेषण करते समय निम्नलिखित समस्या हाल ही में सामने आई। यदि यादृच्छिक चर X एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है और Y एक वितरण (n dof के साथ) का अनुसरण करता है , तो वितरित किया जाता है? अब तक मैं : के पीडीएफ के साथ आया …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

मेरे पास परीक्षण डेटा है जहां मेरे पास असतत वितरण से कई बड़े नमूने हैं जो मैं अनुभवजन्य वितरण के रूप में उपयोग कर रहा हूं। मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या वितरण वास्तव में अलग हैं और उन वितरणों के लिए साधनों में क्या अंतर है जो वास्तव …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

एआईसी से एआईसीसी तक आर के पूर्वानुमान पैकेज में डिफ़ॉल्ट मॉडल चयन सांख्यिकीय के हाल के बदलाव से प्रेरित होने के नाते, मैं उत्सुक हूं कि क्या वास्तव में जहां भी पूर्व लागू है। मेरे पास इस सम्मान के साथ प्रश्नों की एक श्रृंखला है और यहां पहला है। मुझे …

14 model-selection  references  aic 

पर एक बदलाव में कूपन कलेक्टर की समस्या , आप कूपन की संख्या नहीं जानते हैं और इसे डेटा के आधार पर निर्धारित करना चाहिए। मैं इसे भाग्य कुकी समस्या के रूप में संदर्भित करूंगा: अलग-अलग भाग्य कुकी संदेशों की एक अज्ञात संख्या को देखते हुए nnn , अनुमानnnn कुकीज़ …

14 estimation  coupon-collector-problem