2017-02-24 अपडेट किया गया :
मुझे लगता है कि RStudio के साथ R का उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा समाधान है । (अजगर और iPython नोटबुक एक विकल्प है):
- डेटा आयात
- साजिश: ggplot2
- निर्यात करने वाले भूखंड
- कॉपी-एंड-पेस्ट: RStudio का निर्यात प्लॉट कार्यक्षमता
- प्रोग्रामेटिक रूप से: ReporteRs पैकेज
TLDR;
डेटा आयात
एक्सेल (सारणीबद्ध) डेटा आयात करने के कई तरीके हैं। एक्सेल डेटा के लिए,readxl
पैकेज सबसे आसान और सबसे बहुमुखी प्रदान करता है। यह आम तौर पर आयात पर चर प्रकार को सही करता है।
विकल्प फ़ाइल को CSV के रूप में सहेजना और पुन: आयात करना है। इसके लिए readr
पैकेज अच्छा है। @ निक स्टॉनर शायद सबसे बुनियादी समाधान का उपयोग करता है read.csv
; सीमा यह है कि इसके लिए एक कार्यपत्रक को CSV फ़ाइल के रूप में सहेजने के अतिरिक्त चरण की आवश्यकता होती है। यदि आपका डेटा कई शीट में फैला हुआ है तो यह बहुत अच्छा नहीं है। यह थकाऊ हो सकता है हालांकि सभी शीट्स को सीएसवी फाइलों के रूप में सहेजने के लिए वीबीए कार्यक्रम हैं। उनके लिए गूगल। एक और सीमा चर के प्रकार सही हो रही है। यदि आप उपयोग करते हैं read.csv
, तो आपको अक्सर आर में आयात करने के बाद अपने प्रकार को ठीक करना होगा।
कुछ पैकेज हैं जो आपको स्प्रेडशीट से सीधे / ओडीबीसी का उपयोग करके पढ़ने / लिखने को जोड़ने की अनुमति देकर इन समस्याओं से बचते हैं। एक्सेल या odbc के लिए CRAN पर खोजें अपनी स्थिति के लिए प्रासंगिक एक खोजने के लिए।
प्लॉटिंग
पावरपॉइंट में प्लॉट प्राप्त करने के संदर्भ में, Rstudio के निर्यात प्लॉट फ़ंक्शंस का उपयोग करें, Rstudio का उपयोग करके कॉपी और पेस्ट विधि है:
export plot
> copy plot to clipboard
>copy as: metafile
कैप्चर पेस्ट बफर आप पावर प्वाइंट में सीधे पेस्ट करने की अनुमति के लिए साजिश।
जहां तक प्लॉट बनाने का सवाल है, आर के पास कई विकल्प हैं। सभी प्रकार के भूखंडों के निर्माण के लिए उपरोक्त ggplot2 पैकेज एक बहुत ही शक्तिशाली इंटरफ़ेस प्रदान करता है। सैकड़ों या हजारों अन्य प्रकार के भूखंडों / एनिमेशन / आदि करने के लिए अतिरिक्त पैकेज हैं। एक सीमा यह है कि इन्हें अक्सर CRAN पैकेज में दफनाया जाता है।
एक विकल्प ReporteRs पैकेज का उपयोग करना है।