एआईसी से एआईसीसी तक आर के पूर्वानुमान पैकेज में डिफ़ॉल्ट मॉडल चयन सांख्यिकीय के हाल के बदलाव से प्रेरित होने के नाते, मैं उत्सुक हूं कि क्या वास्तव में जहां भी पूर्व लागू है। मेरे पास इस सम्मान के साथ प्रश्नों की एक श्रृंखला है और यहां पहला है।
मुझे पता है कि एआईसीसी को हर जगह एआईसी के साथ बदलने के लिए बर्नहैम और एंडरसन (गैर-सांख्यिकीविदों) द्वारा प्रसिद्ध पुस्तक (1) यहाँ संक्षेप में बताई गई है। पुस्तक को कभी-कभी अनजाने में छोटे सांख्यिकीविदों द्वारा संदर्भित किया जाता है, उदाहरण के लिए रोब हंडमैन की इस ब्लॉग पोस्ट की टिप्पणियां देखें , लेकिन सांख्यिकीविद् ब्रायन रिप्ले ने बिल्कुल अलग तरीके से सलाह दी:
“Burnham and Anderson (2002) is a book I would recommend people NOT read until
they have read the primary literature. I see no evidence that the authors have
actually read Akaike’s papers." [quoted from [AIC MYTHS AND MISUNDERSTANDINGS][4] by
Burnham-Anderson]
यह इस बात का पालन करता है कि रिप्ले एआईसी और संबंधित सिद्धांत पर क्या लिखते हैं कि चेतावनी को गंभीरता से लिया जाना चाहिए। मेरे पास एकेइके के स्वयं के कागजात और बर्नहैम-एंडरसन पुस्तक का अच्छा संग्रह है। अंततः पुस्तक की गुणवत्ता पर मेरी अपनी राय होगी, लेकिन यह जानने में भी मदद मिलेगी कि युवा और बूढ़े दोनों का सांख्यिकीविदों का समुदाय क्या है। विशेष रूप से, क्या आंकड़े (या आंकड़ों के अन्य अच्छे छात्र) के प्रोफेसर हैं जिन्होंने मॉडल चयन के लिए एआईसी का उपयोग करने पर ज्ञान के उपयोगी सारांश के रूप में पुस्तक की स्पष्ट रूप से सिफारिश की है?
संदर्भ:
(1) बर्नहैम, केपी एंडरसन, डीआर मॉडल चयन और मल्टीमॉडल निष्कर्ष: एक व्यावहारिक सूचना-सिद्धांतवादी दृष्टिकोण, 2002
पुनश्च। हाल के "उत्तर" के जवाब में कहा कि "डॉ। बर्न्हम एक पीएचडी सांख्यिकीविद् हैं" मैं इस स्पष्टीकरण को जोड़ना चाहूंगा। हां, अपने आप में वह एक सांख्यिकीविद, एएसए का फैलो और एएसए से विशिष्ट उपलब्धि पदक सहित कई पेशेवर पुरस्कार प्राप्त करने वाला है। लेकिन कौन कहता है कि वह नहीं है? उपरोक्त सभी मैंने कहा है कि लेखकों की एक जोड़ी के रूप में वे सांख्यिकीविद् नहीं हैं और पुस्तक इस तथ्य को दर्शाती है।