सांख्यिकी और बिग डेटा

विश्वास अंतराल पर विकिपीडिया पृष्ठ से : ... यदि आत्मविश्वास अंतरालों का निर्माण दोहराया (और संभवतः अलग) प्रयोगों के कई अलग-अलग डेटा विश्लेषणों में किया जाता है, तो ऐसे अंतरालों का अनुपात जिसमें पैरामीटर का सही मूल्य होता है, आत्मविश्वास स्तर से मेल खाते हैं ... और उसी पेज से: …

14 bayesian  confidence-interval 

मैं वर्तमान में कुछ काम की समीक्षा कर रहा हूं और निम्नलिखित में आया हूं, जो मुझे गलत लगता है। दो मिश्रित मॉडल को (आर में) लमर का उपयोग करके फिट किया जाता है। मॉडल गैर-नेस्टेड हैं और इसकी तुलना संभावना-अनुपात परीक्षणों द्वारा की जाती है। संक्षेप में, यहाँ मेरे …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

से विकिपीडिया , स्पीयरमैन की वरीयता श्रेणी सहसंबंध चर परिवर्तित करके की जाती है और स्थान पर रहीं चर में और , और फिर वें स्थान पर चर के बीच पियर्सन की सहसंबंध की गणना:Y i x i y iXiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i हालाँकि, लेख यह कि यदि चर और Y_i के बीच …

14 correlation  proof  spearman-rho 

मुझे पता है कि यह थोड़ा रोपे हो सकता है, सांख्यिकीय रूप से, लेकिन यह मेरी समस्या है। मेरे पास बहुत सी श्रेणी के डेटा हैं, जो एक चर का न्यूनतम, अधिकतम और नमूना आकार कहना है। इन आंकड़ों में से कुछ के लिए मेरे पास एक मतलब है, लेकिन …

14 r  normal-distribution  estimation  missing-data  order-statistics 

मैं एक अकादमिक पत्रिका के लेख की समीक्षा कर रहा हूं और लेखकों ने किसी हीन सांख्यिकी की सूचना न देने के औचित्य के रूप में निम्नलिखित लिखा है (मैंने दो समूहों की प्रकृति को स्पष्ट किया है): कुल में, 2,349 में से 25 (1.1%) उत्तरदाताओं ने एक्स की सूचना …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

मेरे पास 100 अंकों का एक नमूना है जो निरंतर और एक आयामी है। मैंने कर्नेल विधियों का उपयोग करके इसके गैर-पैरामीट्रिक घनत्व का अनुमान लगाया। मैं इस अनुमानित वितरण से यादृच्छिक नमूने कैसे खींच सकता हूं?

14 r  sampling  kernel-smoothing 

मैं 6 श्रेणियों के बीच भेदभाव करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट के साथ एक वर्गीकरण मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा हूं। मेरे लेन-देन के डेटा में लगभग 60k + अवलोकन और 35 चर हैं। यहाँ एक उदाहरण है कि यह लगभग कैसा दिखता है। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

रैंडम फ़ॉरेस्ट निर्णय पेड़ों की एक टुकड़ी बनाकर काम करते हैं जहां प्रत्येक पेड़ मूल प्रशिक्षण डेटा (इनपुट चर और टिप्पणियों दोनों का नमूना) के बूटस्ट्रैप नमूने का उपयोग करके बनाया जाता है। क्या रेखीय प्रतिगमन के लिए एक समान प्रक्रिया लागू की जा सकती है? प्रत्येक k regressions के …

14 regression  predictive-models  ensemble 

मैं नीचे दिए गए मेरे ग्राफ में दिखाई देने वाले परिणाम को समझने की कोशिश कर रहा हूं। आमतौर पर, मैं एक्सेल का उपयोग करता हूं और एक रेखीय-प्रतिगमन लाइन प्राप्त करता हूं, लेकिन नीचे के मामले में मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मुझे कमांड के साथ …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

मैं उन प्रतिभागियों के डेटासेट में सर्व-मृत्यु दर के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल (कॉक्स पीएच) विकसित करना चाहता हूं, जिनके (लगभग) सभी फॉलो-अप के अंत में मृत्यु हो गई है (जैसे 1-वर्ष)। एक निश्चित समय-बिंदु पर मरने के पूर्ण जोखिम की भविष्यवाणी करने के बजाय, मैं प्रत्येक व्यक्ति के लिए …

14 survival  prediction  cox-model 

आज मुझसे पूछा गया कि क्या 0.05 (बिल्कुल) का p- मान महत्वपूर्ण माना जाता है (अल्फा = 5%) या नहीं। मुझे उत्तर नहीं पता था और Google ने दोनों उत्तर दिए: (a) परिणाम महत्वपूर्ण है यदि p 5% से कम है और (b) यदि p 5% से कम है या …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

लघु संस्करण: मैं एक आर पैकेज की तलाश कर रहा हूं जो निर्णय पेड़ों का निर्माण कर सकता है जबकि निर्णय पेड़ में प्रत्येक पत्ती एक पूर्ण रैखिक प्रतिगमन मॉडल है। AFAIK, पुस्तकालय rpartनिर्णय वृक्ष बनाता है जहाँ प्रत्येक पत्ती में आश्रित चर स्थिर होता है। क्या एक और पुस्तकालय …

14 r  regression  rpart  cart 

मैं इसके बीच सहसंबंध का अनुमान लगाना चाहता हूं: एक क्रमिक चर: विषयों को 1-5 पैमाने पर 6 प्रकार के फलों के लिए उनकी पसंद को रेट करने के लिए कहा जाता है (बहुत घृणित से लेकर बहुत स्वादिष्ट तक) औसत विषयों में पैमाने के केवल 3 बिंदुओं का उपयोग …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data 

मुझे एक अध्ययन के लिए विश्लेषण करने के लिए चार अलग-अलग समय बिंदुओं पर लोहे के स्तर पर उपचार के प्रभाव को देखने के लिए डेटा दिया गया था (उपचार से पहले, दिन उपचार समाप्त हो गया, उपचार के 4 सप्ताह बाद और उपचार के 2-4 महीने बाद)। कोई नियंत्रण …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

क्रोनबाक के अल्फा मानों का वर्णन करना काफी आम लगता है: α ≥ 0.9 उत्कृष्ट 0.7 ≤ α <0.9 अच्छा 0.6 ≤ α <0.7 स्वीकार्य 0.5 ≤ α <0.6 गरीब α <0.5 अस्वीकार्य ये मूल्य कहां से आते हैं? मुझे इनका वर्णन करने वाला एक मूल शोध लेख नहीं मिला। …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha