सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने क्यू-लर्निंग को इस रूप में वर्णित किया है, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf लगभग करने के लिए। क्यू (एस, ए) मैं निम्नलिखित की तरह एक तंत्रिका नेटवर्क संरचना का उपयोग करता हूं, एक्टिवेशन सिग्मॉइड एक्शन न्यूरॉन्स के लिए इनपुट्स, इनपुट्स + 1 की संख्या (सभी इनपुट्स स्केल २. number) आउटपुट, एकल आउटपुट। क्यू …

14 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning 

जब हम कहते हैं, X के विरुद्ध करने के लिए , क्या हमारा मतलब है कि X स्वतंत्र चर है और Y आश्रित चर है? यानी Y = एक X + b ।YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

मैं वर्तमान में एक स्लाइड सेट के माध्यम से जा रहा हूं जो मेरे पास "कारक विश्लेषण" के लिए है (पीसीए जहां तक ​​मैं बता सकता हूं)। इसमें, "कारक विश्लेषण का मौलिक सिद्धांत" व्युत्पन्न है जो दावा करता है कि विश्लेषण ( ) में जाने वाले डेटा के सहसंबंध मैट्रिक्स …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

असमान रूपांतरों के लिए वेल्ड टी-टेस्ट (जिसे वेल्च-सैटरथवेट या वेल्च-एस्पिन के रूप में भी जाना जाता है) में आम तौर पर स्वतंत्रता की एक पूर्णांक डिग्री होती है । परीक्षण के परिणामों की रिपोर्ट करते समय स्वतंत्रता की इन डिग्री को कैसे उद्धृत किया जाना चाहिए? "विभिन्न स्रोतों के अनुसार …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

विकिपीडिया के उद्धरण: आंकड़ों में, एक सुसंगत अनुमानक या asymptotically संगत आकलनकर्ता एक आकलनकर्ता-एक कंप्यूटिंग एक पैरामीटर के अनुमानों के लिए नियम है θ∗θ∗θ^* संपत्ति -having कि डेटा बिंदुओं की संख्या का इस्तेमाल किया के रूप में बढ़ जाती है अनिश्चित काल के लिए, करने के लिए संभावना के अनुमान …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

एफ-स्कोर सटीक और रिकॉल का हार्मोनिक माध्य है। रिकॉल की y- एक्सिस सही पॉजिटिव रेट (जिसे रिकॉल भी किया जाता है) है। तो, कुछ समय के क्लासीफायर में कम रिकॉल, लेकिन बहुत अधिक एयूसी हो सकता है, इसका क्या मतलब है? एयूसी और एफ 1-स्कोर के बीच अंतर क्या हैं?

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

क्या SVM असंतुलित डेटासेट को संभालता है? असंतुलित डेटासेट को संभालने वाला कोई भी पैरामीटर (जैसे C, या misclassification लागत) है?

14 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method विकिपीडिया लेख में, यह माना गया था कि का अस्तित्व होना चाहिए और यह कि g ′ ( θ ) गैर-शून्य मूल्यवान है। क्या यह संभव है के लिए asymptotic वितरण को खोजने के लिए √g′(θ)g′(θ)g'(\theta)g′(θ)g′(θ)g'(\theta) है जो दिए गएजी'(θ)शून्य और हो सकता है √n−−√(g(Xn)−g(θ))n(g(Xn)−g(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) g′(θ)g′(θ)g'(\theta)?n−−√(Xn−θ)→dN(0,σ2)n(Xn−θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)

14 delta-method 

मैंने वेब पर देखा, लेकिन कुछ भी उपयोगी नहीं मिला। मैं मूल रूप से यह मापने का तरीका ढूंढ रहा हूं कि कैसे 'समान रूप से' एक मूल्य वितरित किया जाता है। जैसे, एक्स की तरह एक समान रूप से वितरित वितरण : और 'असमान' रूप से वितरित वितरण Y …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

मैं सोच रहा था कि आइटम रिस्पांस थ्योरी और कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस के बीच मुख्य, सार्थक अंतर क्या हैं। मैं समझता हूं कि गणना में भिन्नताएं हैं (आइटम बनाम सह-व्यवस्था पर अधिक ध्यान केंद्रित करना; लॉग-रैखिक बनाम रैखिक)। हालांकि, मुझे नहीं पता कि उच्च-स्तरीय परिप्रेक्ष्य से इसका क्या मतलब है …

14 confirmatory-factor  irt 

मैंने सेंसर डेटा के विभिन्न विवरण पढ़े हैं: ए) जैसा कि इस थ्रेड में बताया गया है , एक निश्चित सीमा से नीचे या उससे ऊपर के बिना अयोग्य डेटा को सेंसर किया गया है। अयोग्य का मतलब है कि डेटा एक निश्चित सीमा से ऊपर या नीचे है, लेकिन …

14 regression  terminology  censoring 

ड्राइंग द्वारा एक प्रदर्शन तथाकथित गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप मान लीजिए आकार के नमूने मूल से प्रत्येक प्रतिस्थापन के साथ टिप्पणियों। मेरा मानना ​​है कि यह प्रक्रिया आनुभविक cdf द्वारा संचयी वितरण समारोह का आकलन करने के बराबर है:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function और फिर एक पंक्ति में अनुमानित cdf बार से टिप्पणियों का …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

यह प्रश्न विशेष रूप से संबंधित नहीं है R, लेकिन मैंने Rइसे चित्रित करने के लिए उपयोग करना चुना । विश्वास बैंड के निर्माण के लिए कोड पर विचार करें (सामान्य) qq- लाइन: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") मैं इन विवरण बैंडों का निर्माण कैसे कर रहा हूं (या किसी कागज …

14 confidence-interval  linear-model  qq-plot 

मुझे पता है कि k- साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म और k- मध्यिका है। एक जो मध्य के रूप में माध्य का उपयोग करता है और दूसरा माध्यिका का उपयोग करता है। मेरा प्रश्न है: कब / कहां उपयोग करना है?

14 clustering  k-means 

एक दोस्त अपील पर एक ग्राहक का प्रतिनिधित्व कर रहा है, एक आपराधिक परीक्षण के बाद जिसमें यह प्रतीत होता है कि जूरी चयन नस्लीय पक्षपाती था। जूरी पूल में 4 नस्लीय समूहों में 30 लोग शामिल थे। अभियोजन पक्ष ने इनमें से 10 लोगों को पूल से बाहर करने …

14 probability  statistical-significance  references  bias  combinatorics