सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क के बारे में बहुत कुछ पढ़ता रहा हूं और सोच रहा था कि वे गायब होने वाली ढाल की समस्या से कैसे बचें। मुझे पता है कि गहरे विश्वास वाले नेटवर्क एकल स्तर के ऑटो-एनकोडर या अन्य पूर्व-प्रशिक्षित उथले नेटवर्क को रोकते हैं और इस प्रकार …

15 machine-learning  optimization  deep-learning  gradient-descent 

यदि मेरे पास एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNN) है, जिसमें लगभग 1,000,000 पैरामीटर हैं, तो कितने प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है (मान लें कि मैं स्टोचैस्टिक ढाल वंश कर रहा हूं)? क्या अंगूठे का कोई नियम है? अतिरिक्त नोट: जब मैंने स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (जैसे 1 पुनरावृत्ति के लिए 64 …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

मैंने KNN के लिए इष्टतम K का चयन करने के लिए 5-गुना CV का प्रदर्शन किया। और ऐसा लगता है कि बड़ा के हो जाता है, छोटी त्रुटि ... क्षमा करें, मेरे पास एक किंवदंती नहीं थी, लेकिन अलग-अलग रंग अलग-अलग परीक्षणों का प्रतिनिधित्व करते हैं। कुल 5 हैं और …

15 model-selection  k-nearest-neighbour 

यह सवाल बहुत भोला हो सकता है, लेकिन जिस तरह से मुझे इकोनॉमिक्स पढ़ाया जाता है, यदि मैं समय-श्रृंखला और पैनल डेटा पद्धति के बीच अंतर करता हूं तो मैं बहुत उलझन में हूं। समय श्रृंखला के बारे में, मैंने कोवरियनस स्टेशनरी, एआर, एमए जैसे विषयों को कवर किया है, …

15 time-series  econometrics  panel-data 

एसपीएसएस टी-टेस्ट प्रक्रिया 2 स्वतंत्र साधनों की तुलना करते समय 2 विश्लेषणों की रिपोर्ट करती है, एक समान रूपांतरों के साथ एक विश्लेषण मान लिया गया है और एक समान रूपांतरों के साथ विश्लेषण नहीं किया गया है। स्वतंत्रता की डिग्री (df) जब समान भिन्नताओं को मान लिया जाता है …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

मैं अनुशंसाकर्ता प्रणालियों के लिए मैट्रिक्स फैक्टरलाइज़ेशन मॉडल को समझने की कोशिश कर रहा हूं और मैं हमेशा 'अव्यक्त विशेषताओं' को पढ़ता हूं, लेकिन इसका क्या मतलब है? मुझे पता है कि एक प्रशिक्षण डाटासेट के लिए एक सुविधा का क्या मतलब है लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को …

15 machine-learning  data-mining  recommender-system 

मैं केएल 2 पी और क्यू के बीच असमानता के उपाय के रूप में कर रहा हूं ।पी क्यूp.m.f.p.m.f.p.m.f. PPPQQQ =-Σपी(एक्समैं)एलएन(क्यू(एक्समैं))+Σपी(एक्समैं)एलएन(पी(एक्समैं))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) यदि P(Xi)=0P(Xi)=0P(X_i)=0 तो हम आसानी से गणना कर सकते हैं कि P ( X i ) l …

15 distributions  distance  kullback-leibler 

मेरे पास एक बड़ी इतालवी फर्म के कर्मचारियों के दस साल से अधिक के आंकड़े हैं और मैं यह देखना चाहूंगा कि समय के साथ पुरुष-महिला आय में लिंग अंतर कैसे बदल गया है। इस प्रयोजन के लिए मैं जमा OLS चलाएँ: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

इसलिए मैं एसवीएम के साथ खेल रहा हूं और मुझे आश्चर्य है कि क्या यह करना अच्छी बात है: मेरे पास निरंतर सुविधाओं का एक सेट (0 से 1) है और श्रेणीबद्ध विशेषताओं का एक सेट है जिसे मैंने डमी चर में परिवर्तित किया है। इस विशेष मामले में, मैं …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला सीरीज़ है जिसमें जैविक और पर्यावरणीय चर (साथ ही संभवतः कुछ बहिर्जात चर) भी शामिल हैं। मौसमी के अलावा, डेटा में कोई स्पष्ट दीर्घकालिक प्रवृत्ति नहीं है। मेरा उद्देश्य यह देखना है कि कौन से चर एक दूसरे से संबंधित हैं। पूर्वानुमान वास्तव में नहीं …

15 r  time-series  var  seasonality 

यह प्रश्न सूत्र के रूप में, क्रॉस एन्ट्रॉपी की मात्रात्मक परिभाषा देता है। मैं एक और अधिक महत्वपूर्ण परिभाषा की तलाश में हूं, विकिपीडिया कहता है: सूचना सिद्धांत में, दो प्रायिकता वितरण के बीच क्रॉस एन्ट्रापी संभावनाओं के एक समूह से किसी घटना की पहचान करने के लिए आवश्यक बिट्स …

15 entropy  information-theory 

मैं एक खिलौना द्विपद उदाहरण के साथ lmer (वास्तव में ग्लैमर) के आउटपुट से मेल खाना चाहता हूं। मैंने विगनेट्स पढ़े हैं और मुझे विश्वास है कि मैं समझता हूं कि क्या हो रहा है। लेकिन जाहिर है मैं नहीं। अटक जाने के बाद, मैंने यादृच्छिक प्रभावों के संदर्भ में …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

CLT को धारण करने के लिए हमें उस वितरण की आवश्यकता होती है जो हम अनुमानित और परिमित विचरण T 2 के लिए चाहते हैं । क्या यह कहना सही होगा कि काउची वितरण के मामले में, माध्य और विचरण, अपरिभाषित हैं, केंद्रीय सीमा प्रमेय भी असममित रूप से एक …

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

मेरे पास लगभग 6 भविष्यवक्ताओं के साथ एक रेखीय मॉडल है और मैं अनुमान, एफ मान, पी मान आदि प्रस्तुत करने जा रहा हूं। हालांकि, मैं सोच रहा था कि किसी एकल भविष्यवक्ता के व्यक्तिगत प्रभाव का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अच्छा दृश्य साजिश क्या होगी प्रतिक्रिया चर? स्कैटर …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

लिबरे ऑफिस कैल्क में, rand()फ़ंक्शन उपलब्ध है, जो एक समान वितरण से 0 और 1 के बीच एक यादृच्छिक मूल्य चुनता है। मैं अपनी संभावना पर थोड़ा कठोर हूं, इसलिए जब मैंने निम्नलिखित व्यवहार को देखा, तो मुझे आश्चर्य हुआ: A = 200x1 का कॉलम rand()^2 B = 200x1 का …

15 expected-value  random-generation  uniform