सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने कई बार आयामीता के अभिशाप के बारे में सुना, लेकिन किसी तरह मैं अभी भी इस विचार को समझ नहीं पा रहा हूं, यह सब धूमिल है। क्या कोई इसे सबसे सहज तरीके से समझा सकता है, जैसा कि आप इसे एक बच्चे को समझाएंगे, ताकि मैं (और मैं …

91 machine-learning  dimensionality-reduction  high-dimensional 

आम आदमी की शर्तों में अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) के बारे में क्या कोई मुझे विस्तार से बता सकता है? मैं गणितीय व्युत्पत्ति या समीकरण में जाने से पहले अंतर्निहित अवधारणा को जानना चाहूंगा।

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

एनोवा उपयुक्त डमी चर के उपयोग के साथ रैखिक प्रतिगमन के बराबर है। निष्कर्ष चाहे आप ANOVA का उपयोग करें या रैखिक प्रतिगमन के समान ही रहते हैं। उनकी समानता के प्रकाश में, क्या कोई कारण है कि रैखिक प्रतिगमन के बजाय एनोवा का उपयोग किया जाता है? नोट: मैं …

91 regression  anova 

एक नौकरी के साक्षात्कार में किसी ने मुझसे यह सवाल पूछा और मैंने जवाब दिया कि उनका संयुक्त वितरण हमेशा गौसियन है। मैंने सोचा था कि मैं हमेशा अपने माध्यमों और विचरण और सहसंयोजी के साथ एक बीवरिएट गौसियन लिख सकता हूं। मैं सोच रहा हूं कि क्या ऐसा कोई …

91 normal-distribution  multivariate-analysis  copula  bivariate 

कई तंत्रिका नेटवर्क पुस्तकालयों में, 'एम्बेडिंग लेयर्स' होते हैं, जैसे कि केर या लासगैन में । मुझे यकीन नहीं है कि मैं प्रलेखन पढ़ने के बावजूद, इसके कार्य को समझता हूं। उदाहरण के लिए, केरस प्रलेखन में यह कहा गया है: धनात्मक पूर्णांक (इंडेक्स) को निश्चित आकार के denses vectors …

91 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

हाल ही में एक बोलचाल में, स्पीकर के सार ने दावा किया कि वे मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे थे। बातचीत के दौरान, मशीन लर्निंग से जुड़ी एकमात्र बात यह थी कि वे अपने डेटा पर रैखिक प्रतिगमन करते हैं। 5 डी पैरामीटर स्पेस में सर्वश्रेष्ठ-फिट गुणांक की गणना …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

मेरे पास एक सहकर्मी के साथ शर्त है कि 50 पिंग पोंग गेम में से (पहले 21 अंक जीतने के लिए, 2 से जीतना), मैं सभी 50 जीतूंगा। अब तक हमने 15 गेम खेले हैं और औसतन मैं 58% जीतता हूं अंक, प्लस मैं अब तक सभी खेल जीता है। …

90 probability  games 

सामान्य तौर पर, यह कहने का क्या मतलब है कि पीसीए जैसे विश्लेषण में भिन्नता का अंश पहले प्रमुख घटक द्वारा समझाया गया है? क्या कोई इसे सहज रूप से समझा सकता है, लेकिन प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के संदर्भ में "विचरण समझाया" का एक सटीक गणितीय परिभाषा दे सकता …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

क्या कोई अध्ययन किया गया है कि एक ही भूखंड पर कई श्रृंखला दिखाने के लिए रंगों का सबसे अच्छा सेट क्या है? मैं सिर्फ चूक का उपयोग कर रहा हूं matplotlib, और वे थोड़े बचकाने लग रहे हैं क्योंकि वे सभी उज्ज्वल, प्राथमिक रंग हैं।

89 data-visualization 

हम अक्सर कंप्यूटर विज्ञान में परियोजना प्रबंधन और डिजाइन पैटर्न के बारे में सुनते हैं, लेकिन सांख्यिकीय विश्लेषण में कम बार। हालांकि, ऐसा लगता है कि एक प्रभावी और टिकाऊ सांख्यिकीय परियोजना को डिजाइन करने की दिशा में एक निर्णायक कदम चीजों को व्यवस्थित रखना है। मैं अक्सर आर के …

89 project-management 

आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

छवियों को सामान्य करने के कुछ तरीके हैं, लेकिन अधिकांश इन दो तरीकों का उपयोग करते हैं: सभी छवियों पर गणना किए गए चैनल प्रति माध्य घटाएं (जैसे VGG_ILSVRC_16_layers ) सभी छवियों पर गणना की गई पिक्सेल / चैनल द्वारा घटाव (जैसे CNN_S , कैफ का संदर्भ नेटवर्क भी देखें …

88 deep-learning  image-processing 

यहां बताया गया है कि मैंने कैसे नेस्टेड बनाम पार किए गए यादृच्छिक प्रभावों को समझा है: नेस्टेड यादृच्छिक प्रभाव तब होता है जब एक निचले स्तर का कारक केवल ऊपरी स्तर के एक विशेष स्तर के भीतर दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, समय में एक निश्चित बिंदु पर …

88 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

डायग्नोस्टिक प्लॉट (और शायद औपचारिक परीक्षण) क्या आप उन प्रतिगमन के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण पाते हैं जहां परिणाम एक गिनती चर है? मैं विशेष रूप से पॉइसन और नकारात्मक द्विपद मॉडल, साथ ही प्रत्येक के शून्य-फुलाया और बाधा समकक्षों में दिलचस्पी रखता हूं। अधिकांश स्रोतों को मैंने पाया है …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

गामा वितरण आकार की एक विस्तृत श्रृंखला पर ले जा सकता है, और अपने दो मापदंडों के माध्यम से माध्य और विचरण के बीच की कड़ी को देखते हुए, यह गैर-नकारात्मक डेटा में विषम-विषमता से निपटने के लिए अनुकूल है, एक तरह से लॉग-ट्रांसफॉर्मिंग ओएलएस हो सकता है। डब्लूएलएस या …

88 generalized-linear-model  gamma-distribution