सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं बड़ी मात्रा में समय श्रृंखला के साथ काम कर रहा हूं। ये समय श्रृंखला मूल रूप से हर 10 मिनट में आने वाले नेटवर्क माप हैं, और उनमें से कुछ आवधिक (यानी बैंडविड्थ) हैं, जबकि कुछ अन्य नहीं हैं (यानी रूटिंग ट्रैफ़िक की मात्रा)। मैं एक ऑनलाइन "बाहरी पहचान" …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

मैं शिक्षाविद नहीं हूं, मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। फिर भी आंकड़े बहुत सामने आते हैं। वास्तव में, विशेष रूप से टाइप I और टाइप II त्रुटि के बारे में प्रश्न प्रमाणित सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट एसोसिएट परीक्षा के लिए मेरे अध्ययन के दौरान बहुत अधिक आ रहे हैं (गणित और सांख्यिकी …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

यदि हम फिर से एक आकर्षक फिटिंग करते हैं तो हमें एक चेतावनी मिल सकती है जो हमें बताती है कि मॉडल को अभिसरण करने के लिए एक कठिन समय मिल रहा है ... उदा >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with …

88 r  mixed-model  lme4-nlme 

Lme4 का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को समाप्त करना Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. इस त्रुटि का एक संभावित कारण स्पष्ट रूप से रैंक की कमी है। रैंक की कमी क्या है, और मुझे इसे कैसे पता होना चाहिए?

87 r  logistic  lme4-nlme 

मुझे पता है कि k- साधन अनसुना है और क्लस्टरिंग आदि के लिए उपयोग किया जाता है और k-NN की देखरेख की जाती है। लेकिन मैं दोनों के बीच ठोस अंतर जानना चाहता था?

86 machine-learning  k-means  k-nearest-neighbour 

यह देखते हुए कि सॉफ्टवेयर फिशर की सटीक परीक्षण गणना इतनी आसानी से कर सकता है , क्या ऐसी कोई परिस्थिति है जहां, सैद्धांतिक रूप से या व्यावहारिक रूप से, ची-स्क्वेर परीक्षण वास्तव में फिशर के सटीक परीक्षण के लिए बेहतर है? फिशर के सटीक परीक्षण के लाभों में शामिल …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

मान लीजिए कि मेरे पास अज्ञात या जटिल वितरण से नमूना डेटा का एक सेट है, और मैं डेटा के सांख्यिकीय पर कुछ निष्कर्ष निकालना चाहता हूं । मेरे डिफ़ॉल्ट झुकाव बस प्रतिस्थापन के साथ बूटस्ट्रैप नमूनों की एक गुच्छा उत्पन्न, और मेरे आंकड़ा गणना करने के लिए है प्रत्येक …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

मैं मोटे तौर पर और अनौपचारिक रूप से जानता हूं कि आत्मविश्वास अंतराल क्या है। हालाँकि, मैं अपने सिर को एक महत्वपूर्ण विस्तार से नहीं लपेट सकता। एक विश्वास अंतराल यह अनुमान नहीं लगाता है कि पैरामीटर का सही मूल्य विश्वास अंतराल में होने की एक विशेष संभावना है जो …

86 confidence-interval  definition 

विकी उन समस्याओं की चर्चा करता है जब बहुसांस्कृतिकता रैखिक प्रतिगमन में एक मुद्दा है। मूल समस्या अस्थिर पैरामीटर अनुमानों में बहुरूपता परिणाम है जो निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभाव का आकलन करना बहुत मुश्किल बनाता है। मैं समस्याओं के पीछे तकनीकी कारणों को समझता हूं ( को …

85 regression  intuition  multicollinearity 

क्या मुख्य प्रभावों को शामिल किए बिना किसी मॉडल में दो-तरफ़ा बातचीत को शामिल करना कभी मान्य है? क्या होगा यदि आपकी परिकल्पना केवल बातचीत के बारे में है, क्या आपको अभी भी मुख्य प्रभावों को शामिल करने की आवश्यकता है?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

मुझे थम्ब के सांख्यिकीय नियमों पर जी वैन बेले की पुस्तक पसंद है , और कुछ हद तक कॉमन एरर्स इन स्टैटिस्टिक्स (और हाउ टू अवॉयड देम) फिलिप आई गुड और जेम्स डब्ल्यू हार्डिन से। प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययनों के परिणामों की व्याख्या करते समय वे आम नुकसान को संबोधित …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

हम सभी जानते हैं कि मंत्र "सहसंबंध का अर्थ कार्य नहीं होता है" जो कि सभी प्रथम वर्ष के सांख्यिकी छात्रों में निहित है। इस विचार को स्पष्ट करने के लिए यहाँ कुछ अच्छे उदाहरण हैं । लेकिन कभी-कभी सहसंबंध भी करणीय कार्य करता है। निम्नलिखित उदाहरण इस विकिपीडिया पृष्ठ …

85 correlation  causality 

मैंने कुछ मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (विशेष रूप से अनुदैर्ध्य मॉडल) का उपयोग करके फिट किया है lme4, Rलेकिन वास्तव में उन मॉडलों और उनके साथ जाने वाले कोड को मास्टर करना चाहता हूं। हालांकि, दोनों पैरों के साथ डाइविंग (और कुछ किताबें खरीदने से पहले) मैं यह सुनिश्चित करना …

85 r  mixed-model  lme4-nlme 

यह एक ज्ञात तथ्य है कि माध्य बाहरी लोगों के लिए प्रतिरोधी है। अगर ऐसा है, तो हम पहली जगह में कब और क्यों इसका इस्तेमाल करेंगे? एक बात जो मैं सोच सकता हूं, वह यह है कि आउटलेर्स की उपस्थिति को समझना है, यदि मध्य माध्य से दूर है, …

84 mathematical-statistics  mean  median 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, और मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए तंत्रिका नेटवर्क कैसे लागू किया जाए। मुझे अपनी क्वेरी से संबंधित संसाधन मिल गए हैं, लेकिन मैं अभी भी थोड़ा खो गया हूं। मुझे लगता है कि बहुत …

83 time-series  forecasting  neural-networks