variance पर टैग किए गए जवाब

मैं समझता हूं कि बार्टलेट का परीक्षण यह निर्धारित करने से संबंधित है कि क्या आपके नमूने समान भिन्नताओं वाले आबादी से हैं। यदि नमूने समान भिन्नताओं वाले आबादी से हैं, तो हम परीक्षण की अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं, और इसलिए एक प्रमुख घटक विश्लेषण …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

मैंने एक मल्टीपल रिग्रेशन चलाया है जिसमें पूरी तरह से मॉडल महत्वपूर्ण है और 13% विचरण के बारे में बताता है। हालांकि, मुझे प्रत्येक महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता द्वारा बताई गई भिन्नता की मात्रा का पता लगाने की आवश्यकता है। आर का उपयोग करके मैं यह कैसे कर सकता हूं? यहां कुछ …

14 r  regression  variance 

इन दो स्केल छवियों पर विचार करें: पहली छवि एक बहती नदी पैटर्न दिखाती है। दूसरी छवि यादृच्छिक शोर दिखाती है। मैं एक सांख्यिकीय उपाय की तलाश में हूं जिसे मैं यह निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकता हूं कि क्या यह संभावना है कि एक छवि एक नदी …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

कुछ ट्यूटोरियल्स में मैंने पाया कि "जेवियर" वेट इनिशियलाइज़ेशन (पेपर: डीप फीडफोरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण की कठिनाई को समझना ) न्यूरल नेटवर्क के वज़न को कम करने का एक कारगर तरीका है। पूरी तरह से जुड़ी हुई परतों के लिए उन ट्यूटोरियल में अंगूठे का एक नियम था: वीa …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अतिविशिष्टता की अवधारणा पर एक हैंडल पाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पढ़ा है कि जब एक प्रतिक्रिया चर का विचरण द्विपद वितरण से अपेक्षित होता है, तो ओवरडायर्स विचलन होता है। लेकिन अगर एक द्विपद चर केवल दो मान (1/0) हो सकता है, तो …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

मुझे लगता है कि इस तरह के एक बुनियादी सवाल पूछने पर भी गूंगा महसूस होता है: यदि मेरे पास एक यादृच्छिक चर जो मान और ले सकता है , और , तो अगर मैं इसमें से नमूने निकालता हूं, तो मुझे मिलेगा एक द्विपद वितरण।XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn …

13 variance  binomial 

बिशप के पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग की धारा 3.2 में , वह पूर्वाग्रह-विघटन अपघटन पर चर्चा करता है, जिसमें कहा गया है कि एक चुकता नुकसान फ़ंक्शन के लिए, अपेक्षित नुकसान एक स्क्वैयर बायस टर्म में विघटित हो सकता है (जो वर्णन करता है कि अब तक औसत पूर्वानुमान …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

समय श्रृंखला विश्लेषण के दायरे में लंबे समय तक विचरण को कैसे परिभाषित किया जाता है? मैं समझता हूं कि इसका उपयोग उस मामले में किया जाता है जब डेटा में सहसंबंध संरचना होती है। इसलिए हमारी स्टोकेस्टिक प्रक्रिया X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots यादृच्छिक चर के बीच का परिवार नहीं होगी …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

यदि मेरे पास केवल , तो मैं \ mathrm {Var} (\ frac {1} {X}) की गणना कैसे कर सकता हूं ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) मुझे एक्स के वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है XXX, इसलिए मैं परिवर्तन, या किसी अन्य तरीके का उपयोग नहीं कर सकता हूं जो एक्स के प्रायिकता …

13 distributions  variance  data-transformation 

यादृच्छिक चर के लिए , और एक सकारात्मक अर्द्ध निश्चित मैट्रिक्स एक : वहाँ की उम्मीद मूल्य के लिए एक सरल अभिव्यक्ति है, ई [ टी आर ( एक्स टी ए एक्स ) ] और विचरण, वी एक आर [ टी आर ( एक्स टी एक एक्स ) ] ? …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

मैं यादृच्छिक चर के एक सेट के अधिकतम के संस्करण पर सीमा की तलाश कर रहा हूं। दूसरे शब्दों में, मैं लिए बंद फॉर्मूले की तलाश कर रहा हूं , जैसे कि जहां X = \ {X_1, \ ldots, X_n \} एक निश्चित है परिमित के साथ M यादृच्छिक चर …

13 variance  bounds  maximum 

मैं अपने आप को संभाव्यता सिद्धांत सिखा रहा हूं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं मानक विचलन के विपरीत, विचरण के लिए किसी भी उपयोग को समझता हूं। जिन अभ्यास स्थितियों में मैं देख रहा हूं, उनमें विचरण सीमा से बड़ा है, इसलिए यह सहज रूप से उपयोगी नहीं …

13 variance 

मुझे आज साक्षात्कार में कुछ इसी तरह से पूछा गया। साक्षात्कारकर्ता यह जानना चाहता था कि क्या संभावना है कि जब एक अस्थिरता अनंतता में आ जाती है तो एक पैसे का विकल्प पैसा खत्म हो जाएगा। मैंने कहा 0% क्योंकि सामान्य वितरण जो कि ब्लैक-स्कोल्स मॉडल से गुजरते हैं …

13 normal-distribution  variance 

यह एक सरल स्पष्टीकरण हो सकता है (मैं वैसे भी उम्मीद कर रहा हूं)। मैंने रिग्रेशन टूलबॉक्स का उपयोग करते हुए मतलाब में कुछ प्रतिगमन विश्लेषण किया है। हालाँकि, मैं एक अध्ययन में आया हूँ जो यह बताता है: "प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करते हुए, केवल चार ध्वनि विशेषताओं का …

13 variance