variance पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि XXX को समान रूप से पर वितरित किया गया है [0,2π][0,2π][0, 2\pi]। चलो Y=sinXY=sin⁡XY = \sin X और Z=cosXZ=cos⁡XZ = \cos X । दिखाएँ कि YYY और बीच संबंध ZZZशून्य है। ऐसा लगता है कि मुझे साइन और कोसाइन के मानक विचलन, और उनके सह-अस्तित्व को जानना …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

मेरे पास प्रत्येक समय बिंदु पर एन = 14 गणनाओं के साथ डेटा की एक समय श्रृंखला है, और मैं प्रत्येक समय बिंदु पर इस अनुमान के लिए गनी गुणांक और एक मानक त्रुटि की गणना करना चाहता हूं। चूँकि मेरे पास प्रत्येक समय बिंदु पर केवल N = 14 …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

मैंने बस बूटस्ट्रैपिंग की अवधारणा के बारे में सीखा है, और एक भोली सवाल मन में आया: यदि हम हमेशा अपने डेटा के कई बूटस्ट्रैप नमूने उत्पन्न कर सकते हैं, तो अधिक "वास्तविक" डेटा प्राप्त करने के लिए परेशान क्यों हैं? मुझे लगता है कि मेरे पास एक स्पष्टीकरण है, …

11 variance  bootstrap  bias 

क्रिस्टोफर बिशप ने अपनी पुस्तक पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग इन ए प्रूफ में लिखा है , कि डेटा को पहले से चुने गए घटकों को ऑर्थोगोनल स्पेस में पेश किए जाने के बाद प्रत्येक लगातार प्रमुख घटक प्रक्षेपण के विचरण को अधिकतम करता है। दूसरे भी ऐसे ही प्रमाण …

11 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

मुझे पिछले अध्ययनों से पता है कि Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) हालाँकि, मुझे समझ नहीं आया कि ऐसा क्यों है। मैं देख सकता हूं कि ए और बी कोवरी अत्यधिक होने पर इसका प्रभाव विचरण को बढ़ाने के लिए होगा। यह समझ में आता है …

10 variance  covariance  intuition 

मैं शब्द गणना के वेक्टर में फैलाव की मात्रा कैसे निर्धारित कर सकता हूं? मैं एक आंकड़े की तलाश कर रहा हूं जो दस्तावेज़ ए के लिए उच्च होगा, क्योंकि इसमें कई अलग-अलग शब्द होते हैं जो कि असंगत रूप से होते हैं, और दस्तावेज़ बी के लिए कम होते …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

मैं समझना चाहता हूं कि कैसे मैं डेटा सेट के विचरण का प्रतिशत प्राप्त कर सकता हूं, पीसीए द्वारा प्रदान किए गए समन्वय स्थान में नहीं, बल्कि (घुमाए हुए) वैक्टरों के थोड़ा अलग सेट के खिलाफ। set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) …

10 r  variance  pca  linear-algebra 

परिकल्पना परीक्षण में, एक आम सवाल यह है कि जनसंख्या का विचरण क्या है? मेरा सवाल यह है कि हम कभी भी जनसंख्या परिवर्तन को कैसे जान सकते हैं? यदि हम संपूर्ण वितरण को जानते हैं, तो हम पूरी आबादी का मतलब भी जान सकते हैं । फिर परिकल्पना परीक्षण …

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

जैसा कि शीर्षक से मैं जानना चाहूंगा कि क्या एक सांख्यिकीय परीक्षण मौजूद है जो मुझे दो समान समय श्रृंखला के बीच एक महत्वपूर्ण विचलन की पहचान करने में मदद कर सकता है। विशेष रूप से, नीचे दिए गए आंकड़े को देखते हुए, मैं यह पता लगाना चाहूंगा कि श्रृंखला …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

मैं एक फ़ंक्शन f, यानी का अनुमान लगाना चाहता हूं , जहां X और Y स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं। मैं च के नमूने लेकिन नहीं आईआईडी: के लिए आईआईडी नमूने हैं Y 1 , वाई 2 , ... वाई एन और प्रत्येक के लिए वाई मैं देखते हैं n मैं …

10 variance  unbiased-estimator  estimators 

मेटा-विश्लेषण के लिए सटीक-आधारित भारिंग केंद्रीय है? बोरेनस्टीन एट अल। (2009) लिखें कि मेटा-विश्लेषण के लिए यह संभव है कि सभी आवश्यक हो: अध्ययन एक बिंदु अनुमान की रिपोर्ट करता है जिसे एकल संख्या के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। उस बिंदु अनुमान के लिए भिन्न की गणना …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

मैं दो तापमान नियंत्रण उपकरणों की तुलना कर रहा हूं, दोनों को एनेस्थेटीज़ रोगियों में शरीर के तापमान को 37 डिग्री पर बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपकरणों को दो समूहों के 500 रोगियों के लिए लगाया गया था। ग्रुप ए (400 मरीज़) - डिवाइस 1, ग्रुप …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

एक रेखीय प्रतिगमन के लिए सामान्य VIF गणना में, प्रत्येक स्वतंत्र / व्याख्यात्मक चर XjXjX_j को एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन में निर्भर चर के रूप में माना जाता है। अर्थात Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i R2R2R^2 से प्रत्येक मान के जमा हो जाती …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

एक-नमूना टी-परीक्षण मान लें, जहां अशक्त परिकल्पना । आँकड़ा तब नमूना मानक विचलन s का उपयोग कर रहा है । एस का आकलन करने में , एक अवलोकन की तुलना नमूना माध्य \ _ {x} के नमूने से करता है : t = ¯ x - μ 0μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0 रोंरों¯एक्सt=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

यदि कोई bartlett.testहोमोसिस्टैसिटी, पैरामीट्रिक (वेरिएंट्स के बार्टलेट टेस्ट ऑफ होमोजिनेसिटी) , और गैर-पैरामीट्रिक (वेरिंस के होमोसेक्सुअलिटी के फिग्नर-किलेन टेस्ट fligner.test) परीक्षण परीक्षण उपलब्ध है। कैसे बताएं कि किस तरह का उपयोग करना है? क्या यह डेटा की सामान्यता पर निर्भर होना चाहिए?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification