r पर टैग किए गए जवाब

मैं एक रोगी के गिरने की संभावना पर 2 दवाओं ( drug1, drug2) के प्रभाव का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं event। रोगी एक से अधिक बार गिर सकते हैं और किसी भी बिंदु पर दवाओं को डाल या उतार सकते हैं। मेरा प्रश्न है कि डेटा को …

9 r  survival  cox-model 

डिक्सन, कोल्स ( 1997 ) में, उन्होंने फुटबॉल में स्कोर मॉडल करने के लिए (4.3) में दो संशोधित स्वतंत्र पॉइसन मॉडल के लिए अधिकतम संभावना अनुमान का उपयोग किया है। मैं अल्फा और बीटा के साथ-साथ घरेलू प्रभाव मापदंडों (पृष्ठ 274, तालिका 4) को "पुन: पेश" करने के लिए आर …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

मैं वेक्टर ऑटो-रिग्रेशन (VAR) और आवेग प्रतिक्रिया समारोह (IRFs) के आकलन पर काम कर रहा हूं, जो 77 तिमाहियों में 33 व्यक्तियों के साथ पैनल डेटा पर आधारित है। इस प्रकार की स्थिति का विश्लेषण कैसे किया जाना चाहिए? इस उद्देश्य के लिए एल्गोरिथ्म क्या है? मैं आर में इन …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है (लोचदार नेट नियमितीकरण के साथ आर में glmnet के माध्यम से फिट), और मैं सच्चे सकारात्मक और झूठी सकारात्मक के बीच अंतर को अधिकतम करना चाहूंगा। ऐसा करने के लिए, निम्नलिखित प्रक्रिया दिमाग में आई: फ़िट मानक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल 0.5 के रूप …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

मैं डेटा को अनुकरण करने के लिए एक प्रक्रिया खोजने में दिलचस्पी रखता हूं जो एक निर्दिष्ट मध्यस्थता मॉडल के अनुरूप है। मध्यस्थता मॉडल पहले द्वारा उल्लिखित के परीक्षण के लिए सामान्य रैखिक संरचनात्मक समीकरण मॉडल ढांचे के अनुसार बैरन और केनी (1986) और के रूप में कहीं और इस …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

मेरे पास निम्न डेटा यहाँ स्थित है । जब हाइड्रोकार्बन प्रतिशत 1.0 होता है, तो मैं पवित्रता पर 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का प्रयास कर रहा हूं। आर में, मैं निम्नलिखित दर्ज करता हूं। > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 हालांकि, मैं …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

मेरे पास एक उदाहरण डेटा सेट निम्नानुसार है: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

यह शायद एक मूर्खतापूर्ण सवाल हो सकता है, लेकिन जब कैरेट वाला मॉडल बनाते हैं और कुछ का उपयोग करते हुए LOOCV(या उससे भी अधिक) LGOCV, तो ट्रेन और परीक्षण सेट में डेटा को विभाजित करने का क्या लाभ है, यदि यह अनिवार्य रूप से क्रॉस-मान्यता कदम है वैसे भी …

9 r  machine-learning  cross-validation  caret 

मैं मेटाफ़र पैकेज का उपयोग करके आर में घ के प्रभाव के आकारों का एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं । डी रोगियों और स्वस्थ के बीच स्मृति स्कोर में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि कुछ अध्ययनों में केवल ब्याज के माप की उपधाराएं शामिल हैं d (जैसे कि मेमोरी …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

मैं chisq.test()आर में फ़ंक्शन में मोंटे कार्लो सिमुलेशन के उपयोग को समझना चाहता हूं । मेरे पास एक गुणात्मक चर है जिसमें 128 स्तर / कक्षाएं हैं। मेरे नमूने का आकार 26 है (मैं अधिक "व्यक्तियों" का नमूना लेने में सक्षम नहीं था)। तो जाहिर है, मैं 0 "व्यक्तियों" के …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

मेरे पास एक अच्छा randomForestवर्गीकरण मॉडल है जिसे मैं एक ऐसे अनुप्रयोग में उपयोग करना चाहूंगा जो एक नए मामले की कक्षा की भविष्यवाणी करता है। नए मामले में अनिवार्य रूप से लापता मूल्य हैं। भविष्यवाणी NAs के लिए इस तरह के रूप में काम नहीं करेगा। फिर मुझे यह …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

पृष्ठभूमि एपस्टीन (1991) के एक पेपर में: मासिक साधनों से दैनिक जलवायु संबंधी मूल्यों को प्राप्त करने पर , आवधिक और सम-स्पंदित मूल्यों के लिए फूरियर प्रक्षेप की गणना के लिए सूत्रीकरण और एक एल्गोरिथ्म दिया जाता है। कागज में, लक्ष्य मासिक साधनों से प्रक्षेप द्वारा दैनिक मूल्यों को प्राप्त …

9 r  interpolation  fourier-transform 

स्थिति मेरे पास एक आश्रित के साथ एक डेटासेट है yyy और एक स्वतंत्र चर एक्सएक्सx। मैं के साथ एक सतत टुकड़ा रेखीय प्रतिगमन फिट करना चाहते हैंककk ज्ञात / निश्चित विराम बिंदु पर होने वाली (ए1,ए2, … ,एक)(ए1,ए2,...,एक)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k})। गोलमाल अनिश्चितता के बिना जाना जाता है, इसलिए …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

EDIT: इस पोस्ट को बनाने के बाद से, मैंने यहाँ एक अतिरिक्त पोस्ट के साथ काम किया है । नीचे दिए गए पाठ का सारांश: मैं एक मॉडल पर काम कर रहा हूं और रैखिक प्रतिगमन, बॉक्स कॉक्स परिवर्तन और GAM की कोशिश की है, लेकिन बहुत प्रगति नहीं की …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam