r पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में R में एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला को बूटस्ट्रैप करने के लिए निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करता हूं: ब्लॉक आकार निर्धारित करें - पैकेज b.starमें फ़ंक्शन चलाएं npजो प्रत्येक श्रृंखला के लिए ब्लॉक आकार का उत्पादन करता है अधिकतम ब्लॉक आकार का चयन करें tsbootचयनित ब्लॉक आकार का उपयोग …

12 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

शीर्षक के रूप में, मुझे कुछ इस तरह आकर्षित करना होगा: क्या ggplot, या अन्य पैकेज अगर ggplot सक्षम नहीं है, का उपयोग कुछ इस तरह से किया जा सकता है?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

क्या यह समझने की एक विधि है कि क्या दो रेखाएँ (अधिक या कम) समानांतर हैं? मेरे पास रेखीय प्रतिगमन से उत्पन्न दो लाइनें हैं और मैं समझना चाहूंगा कि क्या वे समानांतर हैं। दूसरे शब्दों में, मैं उन दो पंक्तियों के ढलानों के विभिन्न को प्राप्त करना चाहूंगा। क्या …

12 r  regression  interaction  linear-model 

मुझे हाल ही में बताया गया था कि इन सहसंयोजकों के लिए समय अंतराल शुरू किए बिना अनुदैर्ध्य मिश्रित मॉडल में समय-अलग-अलग covariates को शामिल करना संभव नहीं था। क्या आप इसकी पुष्टि / खंडन कर सकते हैं? क्या आपके पास इस स्थिति पर कोई संदर्भ है? मैं स्पष्ट करने …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

या तो आर प्रलेखन बहुत प्रकाश नहीं बहाता है। मैं इस लिंक से जो कुछ भी प्राप्त कर सकता हूं वह यह है कि किसी एक का उपयोग ठीक होना चाहिए। जो मुझे नहीं मिलता है, वह समान क्यों नहीं है। तथ्य: R में स्टेप वाइज रिग्रेशन फंक्शन, step()उपयोग करता …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

मैं इस तरह से एक समीकरण के साथ आर में एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) पूछे जाने वाले प्रश्न और प्रश्न त्रैमासिक डेटा टाइम-सीरीज़ हैं, जिनके साथ निर्माण किया गया है …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

एक वाक्य में प्रश्न: क्या कोई जानता है कि एक यादृच्छिक जंगल के लिए अच्छे वर्ग के वज़न का निर्धारण कैसे किया जाता है? स्पष्टीकरण: मैं असंतुलित डेटासेट के साथ खेल रहा हूँ। मैं बहुत कम सकारात्मक उदाहरण और कई नकारात्मक उदाहरणों के साथ एक बहुत तिरछे डेटासेट पर एक …

11 r  random-forest 

मैं BSTS R पैकेज के बारे में स्टीवन स्कॉट की स्लाइड्स पढ़ रहा हूं (आप उन्हें यहां पा सकते हैं: स्लाइड्स )। किसी समय, जब संरचनात्मक समय श्रृंखला के मॉडल में कई रजिस्टरों को शामिल करने के बारे में बात की जाती है, तो वह प्रतिगमन गुणांकों के स्पाइक और …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

मेरा प्रश्न आर के अंतर्निहित घातीय यादृच्छिक संख्या जनरेटर, फ़ंक्शन से प्रेरित है rexp()। जब तेजी से वितरित यादृच्छिक संख्याओं को उत्पन्न करने की कोशिश की जा रही है, तो कई पाठ्यपुस्तक इस विकिपीडिया पृष्ठ में उल्लिखित व्युत्क्रम परिवर्तन विधि की सिफारिश करती हैं । मुझे पता है कि इस …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

R पैकेज mclustक्लस्टर मॉडल चयन के लिए BIC को मापदंड के रूप में उपयोग करता है। मेरी समझ से, सबसे कम BIC वाले मॉडल को अन्य मॉडलों पर चुना जाना चाहिए (यदि आप केवल केवल BIC के बारे में परवाह करते हैं)। हालाँकि, जब BIC मान सभी ऋणात्मक होते हैं, …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

मछली के घनत्व और मछली प्रजातियों की समृद्धि में अंतर को देखने के लिए मैं शोध कर रहा हूं जब दो अलग-अलग पानी के नीचे दृश्य जनगणना विधियों का उपयोग किया जाता है। मेरा डेटा मूल रूप से गणना डेटा था, लेकिन फिर आमतौर पर इसे मछली के घनत्व में …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

मुझे आधे घंटे का डिमांड डेटा मिला है, जो एक बहु-मौसमी समय श्रृंखला है। मैं आर tbatsमें forecastपैकेज में इस्तेमाल किया , और इस तरह के परिणाम मिले: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) क्या इसका मतलब यह है कि श्रृंखला आवश्यक रूप से बॉक्स-कॉक्स परिवर्तन का उपयोग करने के …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

मैं आर में मॉडल औसत का उपयोग करके कुछ डेटा के अपने विश्लेषण से रिपोर्ट करने और समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं दिए गए चर पर माप की विधि के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए निम्नलिखित स्क्रिप्ट का उपयोग कर रहा हूं: यहां डेटासेट है: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 फिट …

11 r  model-averaging 

मैंने पाठ्यपुस्तकों में कई स्थानों की पहचान की है जहां GLM को 5 वितरणों (अर्थात, गामा, गाऊसी, द्विपद, व्युत्क्रम गौसियन, और पॉइसन) के साथ वर्णित किया गया है। यह भी आर में पारिवारिक समारोह में अनुकरणीय है। कभी-कभी मैं जीएलएम के संदर्भ में आता हूं जहां अतिरिक्त वितरण शामिल हैं …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

मैं जेम्स, विटेन, हस्ती, तिब्शीरानी (2013) द्वारा 'ए इंट्रोडक्शन टू स्टैटिस्टिकल लर्निंग विद एप्लीकेशंस इन आर' पुस्तक में रिज रिग्रेशन / लास्सो पर §6.6 के माध्यम से जा रहा हूं । विशेष रूप से, मैं RidgeR पैकेज 'ISLR' से 'Hitters' डेटासेट पर स्किकिट-लर्न मॉडल लागू करने की कोशिश कर रहा …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression