r पर टैग किए गए जवाब

मैं एक ब्राउनियन भ्रमण प्रक्रिया (एक ब्राउनियन गति जो हमेशा वातानुकूलित होती है, जब ० < t < १0<t<10 \lt t \lt 1 से ) पर अनुकरण करना चाहूंगा । चूंकि एक ब्राउनियन भ्रमण प्रक्रिया एक ब्राउनियन पुल है जिसे हमेशा सकारात्मक रहने के लिए वातानुकूलित किया जाता है, इसलिए …

11 r  gaussian-process  brownian 

मैं lme4अपने प्रयोगात्मक डिजाइन के लिए रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल (के साथ ) के लिए एक सूत्र निर्दिष्ट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे सही कर रहा हूं। डिजाइन: मूल रूप से मैं पौधों पर प्रतिक्रिया पैरामीटर माप रहा हूं। मेरे पास …

11 r  experiment-design  mixed-model 

मैंने R में एक glm मॉडल बनाया है और एक परीक्षण और प्रशिक्षण समूह का उपयोग करके इसका परीक्षण किया है इसलिए मुझे विश्वास है कि यह अच्छी तरह से काम करता है। आर से परिणाम हैं: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

मैं पुष्टि कारक विश्लेषण (सीएफए) का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं lavaan। मैं एक मुश्किल समय उत्पादन द्वारा उत्पादन की व्याख्या कर रहा हूँ lavaan। मेरे पास एक साधारण मॉडल है - एकत्रित सर्वेक्षण डेटा से आइटम द्वारा समर्थित प्रत्येक 4 कारक। कारक आइटमों द्वारा मापी गई चीजों …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

जब निरंतर अनुपात मॉडलिंग करते हैं (उदाहरण के लिए सर्वे क्वाड्रेट्स पर आनुपातिक वनस्पति कवर, या एक गतिविधि में लगे समय का अनुपात), तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अनुचित माना जाता है (जैसे कि वार्टन एंड हुई (2011) आर्क्सिन असिन है: पारिस्थितिकी में अनुपात का विश्लेषण )। बल्कि, अनुपात बदलने के …

11 r  regression  logistic 

मैं निम्नलिखित करना चाहता हूं: 1) OLS प्रतिगमन (कोई दण्डनीय ठहराए जाने अवधि) बीटा गुणांक पाने के लिए ख*जेbj*b_{j}^{*} ; जेजेj मतलब होता है, वैरिएबल का इस्तेमाल होता है। मैं इसके द्वारा करता हूं lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) एक दंड अवधि के साथ लासो …

11 r  regression  glmnet  lars 

मैं एक द्विपद प्रतिक्रिया चर और एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता के साथ एक चमक चला रहा हूं। यादृच्छिक प्रभाव डेटा संग्रह के लिए उपयोग किए गए नेस्टेड डिज़ाइन द्वारा दिया जाता है। डेटा इस तरह दिखता है: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

मेरे पास दो डेटासेट हैं: मेरा पहला डेटासेट समय के मुकाबले एक निवेश (अरबों डॉलर में) का मूल्य है, प्रत्येक इकाई समय 1947 के Q1 से एक चौथाई है। समय 2002 के Q3 तक फैला हुआ है। मेरा दूसरा डेटासेट "निवेश के मूल्यों को [पहले डाटासेट में] लगभग स्थिर प्रक्रिया …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

मैं निम्नलिखित अभ्यास को हल करने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन वास्तव में मुझे इस बात का कोई सुराग नहीं है कि यह कैसे करना शुरू करना है। मैंने अपनी पुस्तक में कुछ कोड पाया है जो ऐसा दिखता है, लेकिन यह पूरी तरह से अलग अभ्यास है और …

11 r  monte-carlo  queueing 

मैं एक पूर्वानुमान एप्लिकेशन विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य वितरकों के अपने ग्राहक नेटवर्क से अपने उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान करने के लिए एक आयातक की अनुमति देना है। बिक्री के आंकड़े मांग के लिए एक बहुत अच्छा प्रॉक्सी हैं, इसलिए जब तक मांग को भरने के लिए …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

ऐसा क्यों है कि runif()R जैसे यादृच्छिक संख्या जनरेटर हर बार एक ही परिणाम उत्पन्न नहीं करते हैं? उदाहरण के लिए: X <- runif(100) X हर बार अलग-अलग आउटपुट जेनरेट कर रहा है। हर बार अलग-अलग आउटपुट उत्पन्न करने का क्या कारण है? ऐसा करने के लिए पृष्ठभूमि में क्या …

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

मेरा सवाल इस प्रतिक्रिया पर आधारित है जिसमें दिखाया गया है कि कौन सा lme4::lmerमॉडल दो-तरफ़ा उपायों से मेल खाता है एनोवा: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । डेटा में महत्वहीन / महत्वपूर्ण सुविधाओं को …

11 r  feature-selection  python 

प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) करते समय एक सामान्य बात यह है कि चर के बीच संबंधों की जांच के लिए एक दूसरे के खिलाफ दो लोडिंग की साजिश रचें। मूल घटक प्रतिगमन और पीएलएस प्रतिगमन करने के लिए पीएलएस आर पैकेज के साथ पेपर में एक अलग भूखंड है, जिसे …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

मेरे पास एक हस्तक्षेप के साथ एक मासिक समय श्रृंखला है और मैं परिणाम पर इस हस्तक्षेप के प्रभाव की मात्रा निर्धारित करना चाहूंगा। मुझे लगता है कि श्रृंखला कम है और प्रभाव अभी तक समाप्त नहीं हुआ है। आँकड़े cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis