r पर टैग किए गए जवाब

किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `R` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` R` का उपयोग करने के बारे में सिर्फ * * नहीं है।

6
वाइन रेटिंग (0 और 10 से) की भविष्यवाणी करने के लिए रैखिक प्रतिगमन या क्रमिक उपस्कर प्रतिगमन
मेरे पास यहां से वाइन डेटा है जिसमें 11 संख्यात्मक स्वतंत्र चर हैं, जिसमें 0 और 10. के बीच के मूल्यों के साथ प्रत्येक प्रविष्टि के साथ जुड़े एक आश्रित रेटिंग है। यह चर और संबंधित के बीच संबंध की जांच करने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने के …

1
टी-टेस्ट और एनोवा दो-समूह तुलना के लिए अलग-अलग पी-वैल्यू क्यों देते हैं?
एनोवा पर विकिपीडिया लेख में , यह कहता है अपने सरलतम रूप में, एनोवा एक सांख्यिकीय परीक्षण प्रदान करता है कि क्या कई समूहों के साधन समान हैं या नहीं, और इसलिए दो से अधिक समूहों के लिए टी-परीक्षण को सामान्य करता है। मेरी समझ यह है कि एनोवा दो-समूह …

1
हार्टिगन्स के डिप टेस्ट की व्याख्या
मैं अनुभवजन्य रूप से मिले कुछ वितरणों की जैव-विविधता की तीव्रता का एक तरीका खोजना चाहता हूं। मैंने जो पढ़ा है, उसमें से अभी भी कुछ मात्रा में जैव विविधता को निर्धारित करने के बारे में बहस है। मैंने हार्टिगन्स के डुबकी परीक्षण का उपयोग करने के लिए चुना है …
18 r  distributions 

5
समय श्रृंखला में परिवर्तन का पता लगाना (R उदाहरण)
मैं समय श्रृंखला के आंकड़ों में बदलाव का पता लगाना चाहूंगा, जिसमें आमतौर पर एक ही आकार होता है। अब तक मैं changepointआर cpt.mean(), cpt.var()और cpt.meanvar()कार्यों के लिए पैकेज के साथ काम कर चुका हूं । cpt.mean()PELT विधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है जब डेटा आमतौर पर …

1
दो साधनों के अंतर के लिए एक परीक्षण करने के लिए H0 के तहत बूटस्ट्रैप का उपयोग करना: समूहों में या पूल किए गए नमूने के भीतर प्रतिस्थापन
मान लीजिए कि मेरे पास दो स्वतंत्र समूहों के साथ एक डेटा है: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep …

3
नकारात्मक-द्विपद जीएलएम बनाम लॉग-ट्रांसफ़ॉर्मिंग काउंट डेटा: बढ़ी हुई टाइप I त्रुटि दर
आप में से कुछ ने इस अच्छे पेपर को पढ़ा होगा: ओ'हारा आरबी, कोटज़ डीजे (2010) गिनती डेटा लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म न करें। पारिस्थितिकी और विकास में विधियाँ 1: 118–122। klick । अनुसंधान के अपने क्षेत्र में (इकोटॉक्सीकोलॉजी) हम खराब प्रतिकृति प्रयोगों के साथ काम कर रहे हैं और जीएलएम व्यापक रूप …

1
क्लस्टरिंग एल्गोरिदम जो विरल डेटा मैट्रिक पर काम करते हैं [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । मैं क्लस्टरिंग एल्गोरिदम की एक सूची संकलित …
18 r  clustering  sparse 

3
प्रोफ़ाइल संभावना और विश्वास अंतराल के बीच क्या संबंध है?
इस चार्ट को बनाने के लिए मैंने माध्य = 0 और sd = 1 के साथ एक सामान्य वितरण से विभिन्न आकार के यादृच्छिक नमूने उत्पन्न किए। विश्वास अंतराल तब t.test () फ़ंक्शन के साथ .001 से .999 (लाल रेखा) तक के अल्फा कटऑफ का उपयोग करके गणना की गई …

9
पेयरवाइज महालनोबिस दूरियां
मुझे नमूने की प्रत्येक जोड़ी के बीच R में नमूना Mahalanobis दूरी की गणना करने की आवश्यकता है c covariates के मैट्रिक्स। मुझे एक समाधान की आवश्यकता है जो कुशल हो, अर्थात केवल दूरी की गणना की जाती है, और अधिमानतः C / RCpp / फोरट्रान आदि में लागू किया …
18 r  algorithms  distance 

4
ढलान बाधा के साथ रैखिक प्रतिगमन
में एक बहुत ही सरल रैखिक प्रतिगमन करना चाहता हूँ R। सूत्र जितना ही सरल है । हालाँकि, मैं चाहूंगा कि ढलान ( ) एक अंतराल के अंदर हो, मान लें कि, 1.4 और 1.6 के बीच है।ay= एक एक्स + बीy=ax+by = ax + bएaa यह कैसे किया जा …

3
लार में वियरेन्स-कोवरियनस मैट्रिक्स
मुझे पता है कि मिश्रित मॉडल के फायदों में से एक यह है कि वे डेटा के लिए विचरण-कोवरियन मैट्रिक्स को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं (यौगिक समरूपता, ऑटोरेर्गिव, असंरचित, आदि) हालांकि, lmerआर में फ़ंक्शन इस मैट्रिक्स के आसान विनिर्देश के लिए अनुमति नहीं देता है। क्या किसी को …

1
चरम यादृच्छिक वन यादृच्छिक वन से कैसे भिन्न होता है?
क्या ईआर अधिक कुशल कार्यान्वयन है (somelike Extreme Gradient Boostingग्रेडिएंट बूस्टिंग है) - व्यावहारिक दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण अंतर है? आर पैकेज है जो उन्हें लागू करता है। क्या यह नया एल्गोरिथ्म है जो "जेनेरिक" कार्यान्वयन (आर से रैंडमफॉरस्ट पैकेज) को खत्म कर देता है न केवल दक्षता के मामले में …

6
आउट-ऑफ-कोर डेटा विश्लेषण विकल्प
मैं अब 5 साल के लिए एसएएस पेशेवर का उपयोग कर रहा हूं। मैंने इसे अपने लैपटॉप पर स्थापित किया है और अक्सर 1,000-2,000 चर और सैकड़ों हजारों टिप्पणियों के साथ डेटासेट का विश्लेषण करना पड़ता है। मैं एसएएस के विकल्पों की तलाश में हूं जो मुझे समान आकार के …
18 r  sas  large-data 

2
में एक कॉक्सफ मॉडल के सारांश में दिया गया " " मान क्या है
क्या है मूल्य आर में एक coxph मॉडल का सारांश में दिए गए? उदाहरण के लिए,आर2आर2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) मैंने मूर्खता से इसे मान के रूप में शामिल किया और समीक्षक ने यह कहते हुए उस पर छलांग लगा दी कि उसे C मॉडल के लिए विकसित …

5
वास्तव में किन मजबूत सहसंबंध विधियों का उपयोग किया जाता है?
मैं एक सिमुलेशन अध्ययन करने की योजना बनाता हूं जहां मैं विभिन्न वितरणों के साथ कई मजबूत सहसंबंध तकनीकों के प्रदर्शन की तुलना करता हूं (तिरछा, बाहरी लोगों के साथ, आदि)। मजबूत के साथ , मेरा मतलब है कि एक) तिरछा वितरण, बी) आउटलेरर्स, और सी) भारी पूंछ के खिलाफ …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.