r पर टैग किए गए जवाब

विशेष रूप से, रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित प्रभावों की मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जानी चाहिए (एक निरंतर अर्थ में)? मुझे विश्वास है कि ठेठ अनुमान (लीड किया गया है Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ) इस तरह के लेयर्ड और वेयर में प्रस्तुत उन के रूप में, [1982] एसई …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

क्या किसी को आर के बराबर एसएएस का पता है PROC FREQ? मैं एक साथ कई चर के लिए सारांश वर्णनात्मक आँकड़े उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूँ।

18 r  descriptive-statistics  sas 

मैं एक कस्टम फ़ंक्शन को कम करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे पांच मापदंडों और डेटा सेट को स्वीकार करना चाहिए और आउटपुट के रूप में एक ही नंबर का उत्पादन करते हुए सभी प्रकार की गणना करना चाहिए। मैं पाँच इनपुट मापदंडों के संयोजन को खोजना चाहता हूं …

18 r  optimization 

मेरे पास एक बिंदु (एक्स, वाई) है जिसे मुझे दिए गए डेटा सेट (एक्स, वाई) से गुजरने के लिए एक रैखिक रेजिस्टर की आवश्यकता होती है। मैं इसे आर में कैसे लागू करूं?

18 r  regression 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं नए फ़्रेम को डेटा फ़्रेम में …

18 r  quantiles 

मैं एक मल्टी-स्टेज पथ मॉडल (उदाहरण के लिए, ए प्रेडिक्ट्स बी, बी प्रेडिक्ट्स सी, सी प्रेडिक्ट्स डी) का परीक्षण करना चाहता हूं, जहां मेरे सभी चर समूहों के भीतर व्यक्तिगत अवलोकन हैं। अब तक मैं आर में कई अद्वितीय बहुस्तरीय विश्लेषण के माध्यम से यह कर रहा हूं। मैं SEM …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं आर का उपयोग कुछ इस तरह से करना चाहूंगा: निर्देशांक, चौड़ाई, ऊँचाई आदि पर नज़र …

18 r  data-visualization  tables 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। क्या आप आर के लिए एक आसान या व्यापक संयोजन विश्लेषण पैकेज का उपयोग करने की …

18 r  conjoint-analysis 

चलो निम्नलिखित उदाहरण लेते हैं: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) यह OLS प्रतिगमन का उपयोग करके, X1 और x2 के आधार पर y का एक मॉडल बनाता है। यदि हम किसी दिए गए x_vec के लिए y की …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

मैं हर दिन आर का उपयोग करता हूं। मुझे लगता है कि data.frames, apply () फ़ंक्शंस, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, वैश्वीकरण और ggplot2 geoms / सौंदर्यशास्त्र का परिवार। मैंने बस एक ऐसे संगठन के लिए काम करना शुरू किया जो प्राथमिक रूप से एसएएस का उपयोग करता है। मुझे पता है कि …

18 r  sas 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। निम्नलिखित ग्राफ पर विचार करें: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") …

18 r  data-visualization 

नमस्कार मुझे दो समस्याएं हैं जो बहुस्तरीय / मिश्रित मॉडल के लिए प्राकृतिक उम्मीदवारों की तरह लगती हैं, जिनका मैंने कभी उपयोग नहीं किया है। सरल, और एक है कि मैं एक परिचय के रूप में प्रयास करने की उम्मीद है, इस प्रकार है: डेटा प्रपत्र की कई पंक्तियों की …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

मैं आर के लिए ईज़ पैकेज का लेखक हूं , और मैं एनोवा के आउटपुट में संभावना अनुपात (एलआर) की स्वचालित गणना को शामिल करने के लिए एक अपडेट पर काम कर रहा हूं। विचार प्रत्येक प्रभाव के लिए एक एलआर प्रदान करना है जो उस प्रभाव के परीक्षण के …

18 r  anova  likelihood-ratio 

मेरा मूवमेंट बिहेवियर (समय बिताना, नींद आना, गतिहीन होना और शारीरिक गतिविधि करना) पर डेटा है, जो लगभग 24 (जैसा कि प्रति दिन घंटों में) होता है। मैं एक ऐसा वैरिएबल बनाना चाहता हूं, जो इनमें से प्रत्येक व्यवहार में खर्च किए गए सापेक्ष समय को पकड़ता है - मुझे …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

मैं cv.glmnetभविष्यवक्ताओं को खोजने के लिए उपयोग कर रहा हूं । मेरे द्वारा उपयोग किया जाने वाला सेटअप इस प्रकार है: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] यह सुनिश्चित करने के परिणाम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य मैं कर रहे हैं set.seed(1)। परिणाम अत्यधिक परिवर्तनशील हैं। मैं यह देखने के लिए कि …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet