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प्रिडिक्टिव मॉडल वे सांख्यिकीय मॉडल होते हैं, जिनका प्राथमिक उद्देश्य किसी प्रणाली की अन्य टिप्पणियों का अनुमान लगाना है, जैसा कि उन मॉडलों के विपरीत है, जिनका उद्देश्य किसी विशेष परिकल्पना का परीक्षण करना या किसी घटना को यंत्रवत् रूप से समझाना है। जैसे, पूर्वानुमानात्मक मॉडल व्याख्या पर कम और प्रदर्शन पर अधिक जोर देते हैं।

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क्या मजबूत तरीके वास्तव में बेहतर हैं?
मेरे पास विषयों के दो समूह हैं, A, और B, प्रत्येक का आकार लगभग 400 है, और लगभग 300 भविष्यवक्ता हैं। मेरा लक्ष्य एक द्विआधारी प्रतिक्रिया चर के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल बनाना है। मेरा ग्राहक ए पर बी से निर्मित मॉडल को लागू करने का परिणाम देखना चाहता है …

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सर्वाइवल मॉडल फॉर प्रड्यूसिंग द चर्न - टाइम-डिफरेंट प्रेडिक्टर्स?
मैं मंथन की भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं और एक व्यक्ति-काल प्रशिक्षण डेटासेट के लिए फिट किए गए एक असतत समय के जीवित रहने वाले मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं (प्रत्येक ग्राहक के लिए एक पंक्ति और जोखिम के समय वे घटना …

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कैसे की भविष्यवाणी की आउटपुट की व्याख्या करने के लिए ।oxph?
कॉक्समॉडल फिट करने के बाद भविष्यवाणियां करना और नए डेटा के सापेक्ष जोखिम को पुनः प्राप्त करना संभव है। मुझे समझ में नहीं आता है कि किसी व्यक्ति के लिए सापेक्ष जोखिम की गणना कैसे की जाती है और यह किसके सापेक्ष होता है (अर्थात जनसंख्या का औसत)? संसाधनों को …

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जॉर्ज बॉक्स, गैलिट श्मुइली और वैज्ञानिक पद्धति पर?
(यह प्रश्न ऐसा लग सकता है कि यह फिलॉसफी एसई के लिए बेहतर अनुकूल है। मैं उम्मीद कर रहा हूं कि सांख्यिकीविद् बॉक्स और श्मुइली के बयानों के बारे में मेरी गलतफहमी को स्पष्ट कर सकते हैं, इसलिए मैं इसे यहां पोस्ट कर रहा हूं)। जॉर्ज बॉक्स (ARIMA प्रसिद्धि के) …

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सबसे तेज़ एसवीएम कार्यान्वयन
एक सामान्य प्रश्न से अधिक। मैं भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए एक rbf SVM चला रहा हूं। मुझे लगता है कि मेरे वर्तमान कार्यक्रम को निश्चित रूप से थोड़ी गति की आवश्यकता है। मैं ग्रिड खोज + क्रॉस सत्यापन के लिए मोटे के साथ सीखता हूं। प्रत्येक एसवीएम रन में …


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क्या यह प्रतिगमन मॉडल को बेहतर बनाने के लिए मीन एब्सोल्यूट एरर के बॉक्सप्लेट के आधार पर आउटलेयर को छोड़ने के लिए धोखा दे रहा है
मेरे पास एक भविष्यवाणी मॉडल है जो चार तरीकों से परीक्षण किया गया है जैसा कि आप नीचे दिए गए बॉक्सप्लेट में देख सकते हैं। मॉडल की भविष्यवाणी करने वाली विशेषता 0-8 की सीमा में है। आप देख सकते हैं कि सभी विधियों द्वारा इंगित एक ऊपरी-बाउंड आउटलाइयर और तीन …

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कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल के साथ क्रॉस-सत्यापन कैसे करें?
मान लीजिए मैंने एक डेटासेट (मॉडल बिल्डिंग डेटासेट) में किसी विशेष बीमारी की घटना के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण किया है और अब यह जांचना चाहता हूं कि मॉडल एक नए डेटासेट (सत्यापन डेटासेट) में कितनी अच्छी तरह काम करता है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ बनाए गए मॉडल …

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व्याख्यात्मक मॉडलिंग में पूर्वाग्रह को कम करना, क्यों? (गलित शुमेली का "समझाने या भविष्यवाणी करने के लिए")
यह सवाल गैलीट श्मुइली के पेपर "To Explain or Predict " का संदर्भ देता है । विशेष रूप से, धारा 1.5 में, "व्याख्या और भविष्यवाणी अलग हैं", प्रोफेसर श्मुइली लिखते हैं: व्याख्यात्मक मॉडलिंग में ध्यान अंतर्निहित सिद्धांत का सबसे सटीक प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए पूर्वाग्रह को कम करने पर …

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क्यों समय श्रृंखला "बहुत गरीब" की यह भविष्यवाणी है?
मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कैसे किया जाए। मैं इस ट्यूटोरियल को पढ़ रहा था । T + 1 पर मान की भविष्यवाणी करने के लिए पर मान का उपयोग करके एक टाइम सीरीज़ पर एक न्यूरल नेटवर्क को फिट करने के …

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भविष्य कहनेवाला मॉडल: आंकड़े संभवतः मशीन सीखने को हरा नहीं सकते हैं? [बन्द है]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

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क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट मेथडोलॉजी को रैखिक प्रतिगमन पर लागू किया जा सकता है?
रैंडम फ़ॉरेस्ट निर्णय पेड़ों की एक टुकड़ी बनाकर काम करते हैं जहां प्रत्येक पेड़ मूल प्रशिक्षण डेटा (इनपुट चर और टिप्पणियों दोनों का नमूना) के बूटस्ट्रैप नमूने का उपयोग करके बनाया जाता है। क्या रेखीय प्रतिगमन के लिए एक समान प्रक्रिया लागू की जा सकती है? प्रत्येक k regressions के …

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क्वांटाइल मॉडलिंग में मॉडल का प्रदर्शन
मैं मात्रात्मक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं (उदाहरण के लिए gbmया quantregआर के माध्यम से ) - मध्यिका पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रहा है, बल्कि एक ऊपरी मात्रात्मक (जैसे 75%)। भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग पृष्ठभूमि से आ रहा है, मैं मापना चाहता हूं कि मॉडल एक परीक्षण सेट पर …

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भविष्यवाणी का प्रदर्शन विधि की तुलना में डेटा विश्लेषक की विशेषज्ञता पर अधिक निर्भर करता है?
मैं एक अफवाह पर आया हूं कि कुछ अध्ययनों से पता चला है कि भविष्यवाणी करने वाले मॉडल का प्रदर्शन डेटा विश्लेषक की विशेषज्ञता पर विधि की पसंद पर चुने गए विधि के साथ अधिक निर्भर करता है। दूसरे शब्दों में, यह दावा है कि यह अधिक महत्वपूर्ण है कि …

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कैरट glmnet बनाम cv.glmnet
वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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