outliers पर टैग किए गए जवाब

साप्ताहिक सीज़न के साथ मेरे पास काफी पूर्वानुमानित दैनिक समय श्रृंखला है। जब कोई छुट्टियां न हों तो मैं उन भविष्यवाणियों के साथ आने में सक्षम हूं जो बहुत सटीक (क्रॉस-वैरिफिकेशन द्वारा पुष्टि) प्रतीत होती हैं। हालाँकि, जब छुट्टियां होती हैं, तो मेरे पास निम्नलिखित मुद्दे होते हैं: मुझे अपने …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

मुझे कई लेख मिले जो बताते हैं कि बढ़ावा देने के तरीके बाहरी लोगों के लिए संवेदनशील हैं, लेकिन कोई भी लेख क्यों नहीं समझा रहा है। मेरे अनुभव में किसी भी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए आउटलेयर खराब हैं, लेकिन विशेष रूप से संवेदनशील के रूप में एकल को …

12 machine-learning  svm  outliers  cart  boosting 

मैं सॉफ्टवेयर बिल्ड के लिए आंकड़ों पर काम कर रहा हूं। मेरे पास पास / असफल और बीते हुए समय पर प्रत्येक निर्माण के लिए डेटा है और हम इन / सप्ताह के ~ 200 उत्पन्न करते हैं। सफलता की दर कुल मिलाकर आसान है, मैं कह सकता हूं कि …

12 outliers  robust  average 

मैं कुछ लापता टिप्पणियों के साथ जलवायु डेटा की समय श्रृंखला में विषम मूल्यों का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। वेब पर खोज करने पर मुझे कई उपलब्ध दृष्टिकोण मिले। उनमें से, स्टाल अपघटन प्रवृत्ति और मौसमी घटकों को हटाने और शेष का अध्ययन करने के अर्थ में …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मुझे मुख्य रूप से स्थिर प्रकाश स्रोत की चमक के लिए यथासंभव सटीक मूल्य प्राप्त करने की आवश्यकता है जो कि बारह नमूना प्रकाशमान मूल्यों को दिया गया है। सेंसर अपूर्ण है, और प्रकाश कभी-कभी "झिलमिलाहट" उज्जवल या गहरा हो सकता है, जिसे नजरअंदाज किया जा सकता है, इसलिए मेरी …

12 classification  outliers  algorithms 

मैं समय-श्रृंखला में बाहरी पहचान का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं और मैंने यहां रोब हंडमैन द्वारा प्रस्तावित समाधान के एक संशोधन का उपयोग किया है । कहते हैं, मैं विभिन्न देशों की वेबसाइट पर दैनिक यात्राओं को मापता हूं। कुछ देशों के लिए जहां दैनिक दौरे कुछ …

11 time-series  outliers  computational-statistics 

मैं कुकुदता के लिए हमेशा की तरह आकलनकर्ता उपयोग कर रहा , लेकिन मैं यह है कि यहां तक कि छोटे मेरी अनुभवजन्य वितरण में 'बाहरी कारकों के कारण', यानी छोटे चोटियों केंद्र से दूर नोटिस यह काफी प्रभावित करते हैं। क्या एक कर्टोसिस अनुमानक है जो अधिक मजबूत है?क^= …

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

मेरे पास एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक रिग्रेशन (बार-बार माप के कारण) है और मैं कुछ डायग्नोस्टिक्स करना चाहूंगा, विशेषकर आउटलेर्स और प्रभावशाली टिप्पणियों से संबंधित। मैंने अवशिष्टों को देखने के लिए देखा कि क्या ऐसे अवलोकन हैं जो बाहर खड़े हैं। लेकिन मैं कुक की दूरी या DFFITS जैसी चीज़ों …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

मैं एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं जो प्रक्रियाओं के समय का विश्लेषण करती है। मुझे उनके वितरण पर यकीन नहीं है, लेकिन मैं जानना चाहता हूं कि क्या कोई प्रक्रिया "बहुत लंबी" चलती है। अब तक मैं पिछले रन समय (n> 30) के 3 मानक विचलन का उपयोग कर रहा …

11 outliers  reliability  average 

विसंगति का पता लगाने के लिए स्वचालित रूप से सुविधाओं का चयन करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मैं आमतौर पर एनोमली डिटेक्शन को एक एल्गोरिथ्म के रूप में मानता हूं, जहां मानव विशेषज्ञों द्वारा सुविधाओं का चयन किया जाता है: आउटपुट रेंज क्या मायने रखती है (जैसा कि …

11 feature-selection  outliers 

मुझे अंकों की आबादी से औसत जीपीएस बिंदु खोजने के लिए एक कार्यक्रम लिखने की आवश्यकता है। व्यवहार में निम्नलिखित होता है: हर महीने एक व्यक्ति एक ही स्थिर संपत्ति का एक जीपीएस बिंदु रिकॉर्ड करता है। जीपीएस की प्रकृति के कारण, ये बिंदु हर महीने थोड़ा भिन्न होते हैं। …

11 outliers  spatial 

क्या प्रतिगमन का उपयोग बाहर की पहचान के लिए किया जा सकता है। मैं समझता हूं कि आउटलेर्स को हटाकर एक प्रतिगमन मॉडल को बेहतर बनाने के तरीके हैं। लेकिन यहां प्राथमिक उद्देश्य प्रतिगमन मॉडल को फिट करना नहीं है, बल्कि प्रतिगमन का उपयोग करके पता लगाना है

11 regression  outliers 

पहले, मुझे यह बताना चाहिए कि मैंने उत्तर के लिए इस साइट पर खोज की है। मुझे या तो ऐसा प्रश्न नहीं मिला जिसने मेरे प्रश्न का उत्तर दिया हो या मेरे ज्ञान का स्तर इतना कम हो कि मुझे एहसास ही नहीं हुआ कि मैंने पहले ही उत्तर पढ़ …

11 regression  outliers  residuals 

मैं घुन की कार्यात्मक प्रतिक्रिया के क्षेत्र पर अनुसंधान कर रहा हूं। मैं रोजर्स टाइप II फ़ंक्शन के मापदंडों (हमले की दर और हैंडलिंग समय) का अनुमान लगाने के लिए एक प्रतिगमन करना चाहता हूं। मेरे पास माप का डेटासेट है। मैं आउटलेर्स को सबसे अच्छा कैसे निर्धारित कर सकता …

11 r  outliers  nonlinear-regression