normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मैं ऊंचाई (सेमी में) की गणना कर रहा हूं और संख्या शून्य से अधिक होनी चाहिए। यहाँ नमूना सूची है: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 इस उदाहरण में, सामान्य वितरण के अनुसार, 99.7% मान औसत से विचलन के …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मुझे यह समस्या है जहाँ मुझे का …

13 self-study  distributions  normal-distribution  pdf 

संबंधित प्रश्न के लिए मेरे इस जवाब के बाद , उपयोगकर्ता ssdecontrol और Glen_b ने पूछा कि क्या और की संयुक्त सामान्यता की सामान्यता को दर्शाने के लिए आवश्यक है ? यह संयुक्त सामान्यता पर्याप्त है, ज़ाहिर है, अच्छी तरह से जाना जाता है। इस पूरक प्रश्न को वहां संबोधित …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

दो स्वतंत्र सामान्य वितरणों का अनुपात कैची वितरण देता है। टी-वितरण एक सामान्य वितरण है जिसे एक स्वतंत्र ची-स्क्वर्ट वितरण द्वारा विभाजित किया गया है। दो स्वतंत्र ची-चुकता वितरण का अनुपात एफ-वितरण देता है। मैं स्वतंत्र निरंतर वितरणों के अनुपात की तलाश कर रहा हूं जो सामान्य रूप से वितरित …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

मैं ची-स्क्वेर्ड टेस्ट के पीछे के तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं। Chi-squared परीक्षण । के बाद n- परिकल्पना को अस्वीकार करने या न करने के लिए एक p.value का पता लगाने के लिए एक ची-चुकता वितरण की तुलना में है। : हम अपने अपेक्षित मूल्यों को बनाने …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

मुझे अलग-अलग उम्र के बच्चों के लिए एंथ्रोपोमेट्रिक आयाम (जैसे कंधे की हड्डी) के वितरण की जानकारी है। प्रत्येक आयु और आयाम के लिए, मेरा मतलब है, मानक विचलन। (मेरे पास आठ मात्राएँ भी हैं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि मैं उनसे जो चाहूंगा, प्राप्त कर सकूंगा।) प्रत्येक आयाम के …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

मेरा यह प्रश्न है: आपको क्या लगता है कि YouTube पर प्रति दिन बिताए गए समय का वितरण कैसा दिखता है? मेरा जवाब है कि यह शायद सामान्य रूप से वितरित किया जाता है और अत्यधिक बाएं तिरछा होता है। मुझे उम्मीद है कि एक ऐसा मोड है जहां अधिकांश …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

संपादित करें: मैं एक नमूना आबादी को दिए गए जनसंख्या में "सही" अधिकतम की संभावना को निर्धारित करने के तकनीकी मुद्दों और कार्यप्रणाली में अधिक रुचि रखता हूं। रिकॉर्ड-सेटिंग डैश समय से श्री बोल्ट की तुलना में तेज धावक की संभावना का अनुमान लगाने में समस्याएं हैं जो स्पष्ट और …

12 normal-distribution  maximum 

आर में, मेरे पास 348 उपायों का एक नमूना है, और जानना चाहता हूं कि क्या मैं यह मान सकता हूं कि यह सामान्य रूप से भविष्य के परीक्षणों के लिए वितरित किया गया है। अनिवार्य रूप से एक और स्टैक उत्तर के बाद , मैं घनत्व प्लॉट और QQ …

12 r  normal-distribution 

चलो कहते हैं कि हम से घिरा मानों की एक श्रेणी के साथ एक यादृच्छिक चर है और , जहां न्यूनतम मूल्य और है अधिकतम मूल्य।b a baaabbbaaabbb मुझे बताया गया था कि , जहाँ हमारा नमूना आकार है, हमारे नमूना साधनों का नमूना वितरण एक सामान्य वितरण है। यही …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

मैं वेल्च के टी-टेस्ट का उपयोग करके साधनों की समानता का परीक्षण कर रहा हूं। अंतर्निहित वितरण (एक संबंधित चर्चा में अधिक उदाहरण से विषम सामान्य से दूर है यहाँ )। मैं अधिक डेटा प्राप्त कर सकता हूं, लेकिन यह निर्धारित करने के कुछ राजसी तरीके चाहूंगा कि ऐसा किस …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

यह देखते हुए आईआईडी , और , की तलाश में:N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 सटीक बंद फ़ॉर्म वितरण सन्निकटन YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} असममित ( घातांक ?) एक ही उत्पाद का सन्निकटन यह अधिक सामान्य प्रश्न का एक विशेष केस है ।μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

निम्नलिखित स्थिति मान लें: हमारे पास एक बड़ी संख्या है (उदाहरण के लिए 20) छोटे समूह के आकार (जैसे n = 3) के साथ। मैंने देखा कि अगर मैं समान वितरण से मान उत्पन्न करता हूं, तो अवशिष्ट लगभग सामान्य दिखाई देंगे, भले ही त्रुटि वितरण समान हो। निम्नलिखित आर …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

यहाँ रैखिक प्रतिगमन में सामान्यता की धारणा की गलत व्याख्या की गई है (कि 'सामान्यता' अवशिष्ट के बजाय X और / या Y को संदर्भित करता है), और पोस्टर पूछता है कि क्या गैर-सामान्य रूप से X और Y का होना संभव है और अभी भी सामान्य रूप से अवशिष्ट …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

मैं एक निश्चित प्रकार के दोहराया माप डेटा के सबसे उपयुक्त विशेषता वितरण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। अनिवार्य रूप से, भूविज्ञान की मेरी शाखा में, हम अक्सर नमूनों (चट्टान के टुकड़े) से खनिजों के रेडियोमेट्रिक डेटिंग का उपयोग करते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि …

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