k-means पर टैग किए गए जवाब

k-mean एक निश्चित संख्या में साधन, k, st का पता लगाकर डेटा को क्लस्टर में विभाजित करने की एक विधि है, जब डेटा को क्लस्टर w / निकटतम अर्थ के लिए असाइन किया जाता है, तो w / i क्लस्टर योग का वर्ग न्यूनतम हो जाता है

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मानक और गोलाकार k- साधन एल्गोरिदम के बीच अंतर
मैं यह समझना चाहता हूं कि मानक और गोलाकार k- साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के बीच प्रमुख कार्यान्वयन अंतर क्या है। प्रत्येक चरण में, k- साधन तत्व वैक्टर और क्लस्टर सेंट्रोइड के बीच की दूरी की गणना करता है, और इस क्लस्टर में दस्तावेज़ को पुन: असाइन करता है, जिसका सेंट्रोइड …

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बाइनरी और निरंतर चर दोनों को एक साथ क्लस्टरिंग में कैसे उपयोग करें?
मुझे k- साधनों में बाइनरी चर (मान 0 और 1) का उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन k- साधन केवल निरंतर चर के साथ काम करता है। मुझे पता है कि कुछ लोग अभी भी इन बाइनरी चर का उपयोग k- साधनों में इस तथ्य की अनदेखी करते हुए करते …

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क्लस्टरिंग प्रक्रिया जहां प्रत्येक क्लस्टर में समान अंक होते हैं?
मेरे पास में कुछ बिंदु , और मैं चाहता हूं कि अंक मिले:X={x1,...,xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p प्रत्येक क्लस्टर में के तत्वों की बराबर संख्या होती है । (मान लें कि क्लस्टर की संख्या विभाजित करती है ।)XXXnnn प्रत्येक क्लस्टर कुछ अर्थों में "स्थानिक रूप से सामंजस्यपूर्ण" है, जैसे -means से क्लस्टर ।kkk यह …

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डेटाबेस से 1d डेटा के विभिन्न समूहों को निर्धारित करें
मेरे पास विभिन्न नोड्स के बीच डेटा ट्रांसफर की एक डेटाबेस तालिका है। यह एक विशाल डेटाबेस (लगभग 40 मिलियन स्थानान्तरण के साथ) है। विशेषताओं में से एक बाइट्स (nbytes) स्थानांतरण की संख्या है जो 0 बाइट्स से 2 टेरा बाइट्स तक होती है। मैं nbytes को क्लस्टर करना चाहूंगा …

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K- साधन (या उसके करीबी परिजन) केवल एक दूरी मैट्रिक्स के साथ क्लस्टरिंग करें, न कि पॉइंट-बाय-फीचर्स डेटा
मैं K- साधनों का प्रदर्शन उन वस्तुओं पर करना चाहता हूं जो मेरे पास हैं, लेकिन वस्तुओं को अंतरिक्ष में बिंदुओं के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है, अर्थात objects x featuresडाटासेट द्वारा । हालांकि, मैं किसी भी दो वस्तुओं के बीच की दूरी की गणना करने में सक्षम …

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यदि k- साधन क्लस्टरिंग गाऊसी मिश्रण मॉडलिंग का एक रूप है, तो क्या इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब डेटा सामान्य न हो?
मैं GMM के लिए EM एल्गोरिथ्म और GMM और k- साधनों के बीच संबंध पर बिशप पढ़ रहा हूं। इस पुस्तक में यह कहा गया है कि k- साधन GMM का एक कठिन संस्करण है। मैं सोच रहा हूँ कि इसका मतलब यह है कि अगर मैं जिस डेटा को …

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एक सहसंबंध मैट्रिक्स को क्लस्टर करना
मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स है जो बताता है कि प्रत्येक आइटम को दूसरे आइटम से कैसे संबद्ध किया जाता है। इसलिए एन आइटम के लिए, मेरे पास पहले से ही एन * एन सहसंबंध मैट्रिक्स है। इस सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए मैं एम डिब्बे में एन आइटम …

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K- साधनों के अभिसरण का प्रमाण
असाइनमेंट के लिए मुझे एक सबूत देने के लिए कहा गया है कि k- का मतलब चरणों की एक सीमित संख्या में अभिसरण होता है। यह वही है जो मैंने लिखा है: निम्नलिखित में, सभी क्लस्टर केंद्रों का एक संग्रह है। एक "ऊर्जा" फ़ंक्शन को परिभाषित करें ऊर्जा फ़ंक्शन nonnegative …

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K- साधनों के लिए अंतर आँकड़ा एक क्लस्टर का सुझाव क्यों देता है, भले ही स्पष्ट रूप से उनमें से दो हैं?
मैं अपने डेटा को क्लस्टर करने के लिए K- साधनों का उपयोग कर रहा हूं और "इष्टतम" क्लस्टर संख्या का सुझाव देने के लिए रास्ता ढूंढ रहा हूं। एक अच्छा क्लस्टर नंबर खोजने के लिए गैप आँकड़े एक सामान्य तरीका लगता है। किसी कारण से यह इष्टतम क्लस्टर संख्या के …

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पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग की कमियों को कैसे समझें?
क्या कोई व्यक्ति पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के पेशेवरों और विपक्षों की व्याख्या कर सकता है? क्या Hierarchical Clustering में K का मतलब समान है? K साधनों पर पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के क्या लाभ हैं? कब हमें Hierarchical Clustering & विपरीत पर K का उपयोग करना चाहिए? इस पोस्ट के उत्तर में कश्मीर …

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एक k- साधन क्लस्टर विभाजन में सबसे महत्वपूर्ण सुविधाओं का अनुमान है
क्या यह निर्धारित करने का कोई तरीका है कि के-साधन क्लस्टर समाधान के भीतर डेटासेट की कौन सी विशेषताएं / चर सबसे महत्वपूर्ण / प्रभावी हैं?

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नेत्रहीन बहु आयामी क्लस्टर डेटा की साजिश रचने
मेरे पास 16 चर के साथ एक डेटा सेट है, और kmeans द्वारा क्लस्टरिंग के बाद, मैं दो समूहों की साजिश करना चाहता हूं। आप दो समूहों को नेत्रहीन रूप से दर्शाने के लिए किन भूखंडों का सुझाव देते हैं?

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K- साधन वैश्विक न्यूनतम क्यों नहीं देता है?
मैंने पढ़ा कि k- साधन एल्गोरिथ्म केवल एक स्थानीय न्यूनतम में परिवर्तित होता है न कि वैश्विक न्यूनतम पर। ऐसा क्यों है? मैं तार्किक रूप से सोच सकता हूं कि कैसे प्रारंभिक अंतिम क्लस्टरिंग को प्रभावित कर सकता है और उप-इष्टतम क्लस्टरिंग की संभावना है, लेकिन मुझे ऐसा कुछ भी …

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जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, धीरे-धीरे बूस्टिंग मशीन की सटीकता कम होती जाती है
मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …
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क्या परिमाण शाप कुछ मॉडल को दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावित करता है?
जिन जगहों पर मैं आयामी शाप के बारे में पढ़ रहा हूं, वे इसे मुख्य रूप से केएनएन और सामान्य रूप से रैखिक मॉडल के संयोजन में समझाते हैं। मैं नियमित रूप से डेटासेट पर हजारों विशेषताओं का उपयोग करते हुए कागल में शीर्ष रैंक देखता हूं, जिसमें मुश्किल से …

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