k-means पर टैग किए गए जवाब

मैं यह समझना चाहता हूं कि मानक और गोलाकार k- साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के बीच प्रमुख कार्यान्वयन अंतर क्या है। प्रत्येक चरण में, k- साधन तत्व वैक्टर और क्लस्टर सेंट्रोइड के बीच की दूरी की गणना करता है, और इस क्लस्टर में दस्तावेज़ को पुन: असाइन करता है, जिसका सेंट्रोइड …

28 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

मुझे k- साधनों में बाइनरी चर (मान 0 और 1) का उपयोग करने की आवश्यकता है। लेकिन k- साधन केवल निरंतर चर के साथ काम करता है। मुझे पता है कि कुछ लोग अभी भी इन बाइनरी चर का उपयोग k- साधनों में इस तथ्य की अनदेखी करते हुए करते …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

मेरे पास में कुछ बिंदु , और मैं चाहता हूं कि अंक मिले:X={x1,...,xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p प्रत्येक क्लस्टर में के तत्वों की बराबर संख्या होती है । (मान लें कि क्लस्टर की संख्या विभाजित करती है ।)XXXnnn प्रत्येक क्लस्टर कुछ अर्थों में "स्थानिक रूप से सामंजस्यपूर्ण" है, जैसे -means से क्लस्टर ।kkk यह …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

मेरे पास विभिन्न नोड्स के बीच डेटा ट्रांसफर की एक डेटाबेस तालिका है। यह एक विशाल डेटाबेस (लगभग 40 मिलियन स्थानान्तरण के साथ) है। विशेषताओं में से एक बाइट्स (nbytes) स्थानांतरण की संख्या है जो 0 बाइट्स से 2 टेरा बाइट्स तक होती है। मैं nbytes को क्लस्टर करना चाहूंगा …

24 clustering  k-means 

मैं K- साधनों का प्रदर्शन उन वस्तुओं पर करना चाहता हूं जो मेरे पास हैं, लेकिन वस्तुओं को अंतरिक्ष में बिंदुओं के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है, अर्थात objects x featuresडाटासेट द्वारा । हालांकि, मैं किसी भी दो वस्तुओं के बीच की दूरी की गणना करने में सक्षम …

22 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  distance 

मैं GMM के लिए EM एल्गोरिथ्म और GMM और k- साधनों के बीच संबंध पर बिशप पढ़ रहा हूं। इस पुस्तक में यह कहा गया है कि k- साधन GMM का एक कठिन संस्करण है। मैं सोच रहा हूँ कि इसका मतलब यह है कि अगर मैं जिस डेटा को …

21 clustering  data-mining  k-means  gaussian-mixture 

मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स है जो बताता है कि प्रत्येक आइटम को दूसरे आइटम से कैसे संबद्ध किया जाता है। इसलिए एन आइटम के लिए, मेरे पास पहले से ही एन * एन सहसंबंध मैट्रिक्स है। इस सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए मैं एम डिब्बे में एन आइटम …

20 clustering  python  k-means 

असाइनमेंट के लिए मुझे एक सबूत देने के लिए कहा गया है कि k- का मतलब चरणों की एक सीमित संख्या में अभिसरण होता है। यह वही है जो मैंने लिखा है: निम्नलिखित में, सभी क्लस्टर केंद्रों का एक संग्रह है। एक "ऊर्जा" फ़ंक्शन को परिभाषित करें ऊर्जा फ़ंक्शन nonnegative …

20 mathematical-statistics  k-means 

मैं अपने डेटा को क्लस्टर करने के लिए K- साधनों का उपयोग कर रहा हूं और "इष्टतम" क्लस्टर संख्या का सुझाव देने के लिए रास्ता ढूंढ रहा हूं। एक अच्छा क्लस्टर नंबर खोजने के लिए गैप आँकड़े एक सामान्य तरीका लगता है। किसी कारण से यह इष्टतम क्लस्टर संख्या के …

19 r  machine-learning  clustering  k-means 

क्या कोई व्यक्ति पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के पेशेवरों और विपक्षों की व्याख्या कर सकता है? क्या Hierarchical Clustering में K का मतलब समान है? K साधनों पर पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के क्या लाभ हैं? कब हमें Hierarchical Clustering & विपरीत पर K का उपयोग करना चाहिए? इस पोस्ट के उत्तर में कश्मीर …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

क्या यह निर्धारित करने का कोई तरीका है कि के-साधन क्लस्टर समाधान के भीतर डेटासेट की कौन सी विशेषताएं / चर सबसे महत्वपूर्ण / प्रभावी हैं?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

मेरे पास 16 चर के साथ एक डेटा सेट है, और kmeans द्वारा क्लस्टरिंग के बाद, मैं दो समूहों की साजिश करना चाहता हूं। आप दो समूहों को नेत्रहीन रूप से दर्शाने के लिए किन भूखंडों का सुझाव देते हैं?

18 data-visualization  clustering  k-means 

मैंने पढ़ा कि k- साधन एल्गोरिथ्म केवल एक स्थानीय न्यूनतम में परिवर्तित होता है न कि वैश्विक न्यूनतम पर। ऐसा क्यों है? मैं तार्किक रूप से सोच सकता हूं कि कैसे प्रारंभिक अंतिम क्लस्टरिंग को प्रभावित कर सकता है और उप-इष्टतम क्लस्टरिंग की संभावना है, लेकिन मुझे ऐसा कुछ भी …

17 clustering  k-means  convergence  gradient-descent  minimum 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

जिन जगहों पर मैं आयामी शाप के बारे में पढ़ रहा हूं, वे इसे मुख्य रूप से केएनएन और सामान्य रूप से रैखिक मॉडल के संयोजन में समझाते हैं। मैं नियमित रूप से डेटासेट पर हजारों विशेषताओं का उपयोग करते हुए कागल में शीर्ष रैंक देखता हूं, जिसमें मुश्किल से …

15 neural-networks  svm  k-means  k-nearest-neighbour  high-dimensional