interpretation पर टैग किए गए जवाब

मैं अक्सर यह दावा सुनता हूं कि बायेसियन आँकड़े अत्यधिक व्यक्तिपरक हो सकते हैं। मुख्य तर्क यह है कि अनुमान पूर्व की पसंद पर निर्भर करता है (भले ही कोई उदासीनता के सिद्धांत का उपयोग कर सकता है एक पूर्व चुनने के लिए अधिकतम एन्ट्रापी)। तुलना में, यह दावा जाता …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

रिज रिग्रेशन चलाते समय, आप ऐसे गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं जो उनके संगत गुणांक से कम से कम वर्गों ( कुछ मूल्यों के लिए ) से बड़े होते हैं? क्या रिज रिग्रेशन को गुणांक को नीरस करने के लिए नहीं माना जाता है?λλ\lambda संबंधित नोट पर, एक गुणांक …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

मेरे पास मिश्रित मॉडल / लैमर के मेरे उपयोग के बारे में एक प्रश्न है। मूल मॉडल यह है: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) समूह और स्थिति दोनों कारक हैं: समूह के दो स्तर हैं (groupA, groupB) और स्थिति के तीन स्तर हैं (condition1, condition2, condition3)। …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

मैं इन दो शब्दों को लेकर आया हूं जो कई संदर्भों में परस्पर उपयोग किए जाते हैं। मूल रूप से, एक मध्यस्थ (एम) एक कारक है जो एक्स और वाई के बीच संबंधों पर प्रभाव डालता है। मॉडरेशन विश्लेषण आमतौर पर एक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके किया जाता है। …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में इंटरसेप्ट मॉडल के साथ या उसके बीच के अंतर को समझना अच्छा लगता है क्या उनके बीच कोई अंतर है सिवाय इसके कि अंतरविरोधी बेसलाइन समूह के सापेक्ष लॉग (ऑड्स अनुपात) के संबंध में और इंटरसेप्ट के बिना वे लॉग (ऑड्स) के संबंध में हैं? मैंने …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

मुझे 2 नमूना केएस परीक्षण की व्याख्या को समझने में कुछ कठिनाई हो रही है, और यह 2 समूहों के बीच एक नियमित टी परीक्षण से कैसे अलग है। आइए बताते हैं कि मेरे पास कुछ कार्य करने वाले पुरुष और महिलाएं हैं और मैं उस कार्य से कुछ स्कोर …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । Call: glm(formula = darters ~ river + …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

संभाव्यता और आंकड़ों में, "यादृच्छिक" और "यादृच्छिकता" की अवधारणा का अक्सर उपयोग किया जाता है। अक्सर एक यादृच्छिक चर की अवधारणा का उपयोग उन मॉडल घटनाओं के लिए किया जाता है जो मौका के कारण होती हैं। मेरा प्रश्न "यादृच्छिक" शब्द का संबंध है। यादृच्छिक क्या है? क्या यादृच्छिकता वास्तव …

14 interpretation  terminology 

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल है: logit ( पी ) = β0+ β1एक्स1+ β2एक्स2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} है घटना जब की संभावना और ? दूसरे शब्दों में, यह घटना का अंतर है जब और निम्नतम स्तर पर होते हैं (भले ही यह 0 न हो)? …

14 logistic  interpretation  intercept 

इसलिए, मैं एक यादृच्छिक प्रभाव नकारात्मक-द्विपद मॉडल फिट करना चाहता हूं। इस तरह के एक मॉडल के लिए STATA घातांक गुणांक का उत्पादन कर सकता है। सहायता फ़ाइल के अनुसार ऐसे गुणांक को घटना-दर अनुपात के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। दुर्भाग्य से मैं एक देशी अंग्रेजी बोलने …

14 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में "कॉफ" और "(एक्सप) कॉफ" का उत्पादन कॉक्सफ संकेत क्या करता है। ऐसा लगता है कि "(एक्सप) कॉफ" कमांड में दिए गए समूह के अनुसार मॉडल में पहले चर की तुलना है। "कॉफ" और "एक्‍स (एक्सप) कॉफ" के मूल्यों पर …

14 r  survival  interpretation 

मैंने सिर्फ एक नकारात्मक द्विपद GLM चलाया और यह आउटपुट है: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

मैं पिछले सप्ताहांत में आर (प्रथम संस्करण) के साथ फ़ारवे की पाठ्यपुस्तक रैखिक मॉडल पढ़ रहा था । फ़ारवे के पास "सांख्यिकीय रणनीति और मॉडल अनिश्चितता" नामक एक अध्याय था। उन्होंने वर्णन किया (पृष्ठ 158) कि उन्होंने बहुत जटिल मॉडल का उपयोग करके कृत्रिम रूप से कुछ डेटा उत्पन्न किया, …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

अवरोधन शब्द ( ) की मानक त्रुटि में जहां है का मतलब है ।y=β1एक्स+β0+εएसई( β 0)2=σ2[1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonixxiSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i मैं जो समझता हूं, एसई आपकी अनिश्चितता को उदाहरण के लिए, 95% नमूनों में, अंतराल में true शामिल । मैं यह समझने में असफल रहा कि एसई, अनिश्चितता का एक उपाय, साथ …

13 regression  interpretation  standard-error 

कुछ मापों के लिए, एक विश्लेषण के परिणाम उचित रूप से रूपांतरित पैमाने पर प्रस्तुत किए जाते हैं। ज्यादातर मामलों में, हालांकि, माप के मूल पैमाने पर परिणाम प्रस्तुत करना वांछनीय है (अन्यथा आपका काम कम या ज्यादा बेकार है)। उदाहरण के लिए, लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा के मामले में, …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation