interpretation पर टैग किए गए जवाब

मैं R का उपयोग करते हुए कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर काम कर रहा हूं glm। भविष्यवक्ता चर निरंतर और श्रेणीबद्ध होते हैं। मॉडल के सारांश का एक उद्धरण निम्नलिखित दिखाता है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

मैं श्रेणीबद्ध चर की अवधारणा और संबंधित डमी चर कोडिंग से परिचित हूं जो हमें एक स्तर को आधार रेखा के रूप में फिट करने की अनुमति देता है ताकि कोलीनियरिटी से बचा जा सके। मैं ऐसे मॉडल से पैरामीटर अनुमानों की व्याख्या करने के तरीके से भी परिचित हूं: …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

मैं RandomForestआर पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और अपने आंशिक निर्भरता भूखंडों में वाई-अक्ष के मूल्यों की व्याख्या करने के तरीके पर उलझन में हूं। डॉक्स को यह बताने में मदद करें कि प्लॉट "वर्ग संभावना पर एक चर के सीमांत प्रभाव का चित्रमय चित्रण है।" हालाँकि, मैं अभी …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

जॉन के क्रूसके द्वारा "पिल्ला किताब" के रूप में भी जानी जाने वाली पुस्तक डूइंग बेयसियन डेटा एनालिसिस पढ़कर मैं बायेसियन आंकड़ों से परिचित हो रहा हूं । अध्याय 9 में, पदानुक्रमित मॉडल को इस सरल उदाहरण के साथ पेश किया जाता है: और बर्नोली अवलोकन 3 सिक्के, प्रत्येक 10 …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

एक होमवर्क प्रश्न के भाग के लिए, मुझे सबसे छोटे और सबसे बड़े अवलोकन को हटाकर और परिणाम की व्याख्या करने के लिए एक डेटासेट के लिए छंटनी के माध्यम की गणना करने के लिए कहा गया था। छंटनी का मतलब अप्रभावित माध्य से कम था। मेरी व्याख्या यह थी …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

मान लें कि हमारे पास एक रैखिक मॉडल है Model1और vcov(Model1)निम्नलिखित मैट्रिक्स देता है: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 इस उदाहरण के लिए, यह मैट्रिक्स वास्तव में क्या प्रदर्शित करता है? …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

NY Times वेबसाइट पर एक छोटी प्रविष्टि संयुक्त राज्य अमेरिका में पिज्जा की खपत के तथ्य और आंकड़े प्रदान करती है । सामान्य दर्शकों को जानकारी प्रदान करने के लिए आँकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है (या दुरुपयोग) में मेरी एक आकस्मिक रुचि है, और प्रस्तुत किए गए आँकड़ों …

12 interpretation  descriptive-statistics 

यह मेरे मन को भ्रमित करता है / करता है कि द्विपद का विचलन । समान रूप से, फिशर जानकारी समानुपाती होती है । इसका कारण क्या है? फिशर सूचना को पर कम क्यों किया जाता है ? यही कारण है, पर सबसे अधिक मुश्किल क्यों है ?1पी ( 1 …

12 variance  binomial  interpretation 

केवल रैखिक और द्विघात शब्दों के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, अगर मेरे पास एक रैखिक गुणांक और द्विघात गुणांक , तो क्या मैं कह सकता हूं कि इसमें संभावना का मोड़ है ?β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

मैं वर्तमान में ~ 300 चर और 800 टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट पर एक द्विआधारी परिणाम के लिए एक भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने पर काम कर रहा हूं। मैंने इस साइट पर स्टेप वाइज रिग्रेशन से जुड़ी समस्याओं के बारे में बहुत कुछ पढ़ा है और इसका उपयोग क्यों …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

निम्नलिखित कोड और आउटपुट पर विचार करें: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") ऐसा लगता है कि लॉग-नॉर्मल के लिए क्यूक्यू प्लॉट …

12 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

मैं kmeansएंडरसन के आईरिस डाटासेट पर k- साधन एल्गोरिथ्म प्रदर्शन के लिए R के निर्देश का उपयोग कर रहा था । मेरे पास कुछ मापदंडों के बारे में एक प्रश्न है जो मुझे मिला। परिणाम हैं: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 इस मामले में, …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

क्या कोई यह बता सकता है कि आम आदमी की शर्तों में प्रोबिट और लॉजिट मॉडल के मामूली प्रभाव की गणना कैसे की जाए? मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और इन दो मॉडलों के बारे में उलझन में हूं।

12 logistic  interpretation  logit  probit 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जहां निर्भर चर लॉग होता है और एक स्वतंत्र चर रैखिक होता है। एक मुख्य स्वतंत्र चर के लिए ढलान गुणांक नकारात्मक है: । व्याख्या करने का तरीका निश्चित नहीं है।−.0564−.0564-.0564 क्या मैं निरपेक्ष मूल्य का उपयोग करता हूं तो इसे इस तरह …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

यहाँ मेरे नमूने के लिए एक QQ साजिश है (लॉगरिदमिक वाई अक्ष पर ध्यान दें); :n = 1000n=1000n = 1000 जैसा कि व्हूबर द्वारा बताया गया है, यह इंगित करता है कि अंतर्निहित वितरण बाईं-तिरछी है (दाएं पूंछ छोटी है)। shapiro.testआर में (लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा पर) का उपयोग करते …

11 interpretation  lognormal  qq-plot