data-transformation पर टैग किए गए जवाब

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

मुझे हमारे विज्ञान मेले में विजेताओं की गणना करने के सही तरीके का पता लगाने में मदद की आवश्यकता है। मैं नहीं चाहता कि मेरी अज्ञानता आँकड़ों और गणित को एक बच्चे की जीत की संभावनाओं के रास्ते में ले जाए। (छात्रवृत्ति और उन्नति के बहुत से लाभ दांव पर)। …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

परिचय पूर्वानुमान संयोजन में लोकप्रिय समाधानों में से एक कुछ सूचना मानदंड के आवेदन पर आधारित है। उदाहरण के लिए Akaike मानदंड को मॉडल लिए अनुमानित करते हुए , से के अंतर की गणना कर सकता है और फिर RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

रैखिक प्रतिगमन का प्रदर्शन करते समय, बेहतर सामान्य वितरण वितरण प्राप्त करने के लिए आश्रित चर के लिए लॉग-परिवर्तन जैसे परिवर्तन करना अक्सर उपयोगी होता है। परिणाम के प्रभाव के आकार / वास्तविक प्रासंगिकता का बेहतर आकलन करने के लिए प्रतिगमन से बीटा का निरीक्षण करना अक्सर उपयोगी होता है। …

9 regression  data-transformation  effect-size 

इस डेटा के निरंतर , इष्टतम स्केलिंग के रूप में इलाज के बारे में इस सवाल के जवाब में उल्लेख किया गया था। यह विधि कैसे काम करती है और इसे कैसे लागू किया जाता है?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

मैंने सुना है कि प्रकृति में होने वाली बहुत सी मात्रा सामान्य रूप से वितरित की जाती है। यह आमतौर पर केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग करने के लिए उचित है, जो कहता है कि जब आप बड़ी संख्या में iid यादृच्छिक चर का औसत निकालते हैं, तो आपको एक …

9 data-transformation  normality-assumption