computational-statistics पर टैग किए गए जवाब

\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}} हमें समस्या है: इस धारणा के साथ: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ टी = \ निदान (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2)।minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle w,x_{i}\rangle-y_{i} \right)^{2} +2\lambda||w||_1\right),∑i=1nxixTi=diag(σ21,...,σ2d).∑i=1nxixiT=diag⁡(σ12,...,σd2).\sum_{i=1}^nx_ix_i^T=\diag(\sigma_1^2,...,\sigma_d^2). क्या इस मामले में एक बंद-रूप समाधान है? मेरे पास वह है: (XTX)−1=diag(σ−21,...,σ−2d),(XTX)−1=diag⁡(σ1−2,...,σd−2),(X^TX)^{-1}=\diag\left(\sigma_1^{-2},...,\sigma_d^{-2}\right), और इसलिए …

13 mathematical-statistics  lasso  computational-statistics  regularization 

मैंने हाल ही में मेडिकल और बायोलॉजिकल मॉडलिंग में अपनी स्नातकोत्तर डिग्री के साथ इंजीनियरिंग गणित के साथ एक पृष्ठभूमि के रूप में स्नातक किया है। भले ही मेरे शिक्षा कार्यक्रम में गणितीय आंकड़ों पर एक महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्यक्रम शामिल थे (एक सूची के लिए नीचे देखें), जिसे मैंने …

13 mathematical-statistics  bioinformatics  computational-statistics 

मैं MCMCglmmमिश्रित प्रभाव मॉडल को चलाने के लिए R में पैकेज का उपयोग करके प्रदर्शन समस्याएँ कर रहा हूं । कोड इस तरह दिखता है: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) डेटा में लगभग 20,000 अवलोकन हैं और लगभग 200 स्कूलों में इनका समूह बनाया गया …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

मैं समय-श्रृंखला में बाहरी पहचान का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं और मैंने यहां रोब हंडमैन द्वारा प्रस्तावित समाधान के एक संशोधन का उपयोग किया है । कहते हैं, मैं विभिन्न देशों की वेबसाइट पर दैनिक यात्राओं को मापता हूं। कुछ देशों के लिए जहां दैनिक दौरे कुछ …

11 time-series  outliers  computational-statistics 

नमस्ते, मैं सांख्यिकी में स्नातक पाठ्यक्रम ले रहा हूँ और हम टेस्ट आँकड़ों, और अन्य अवधारणाओं को कवर कर रहे हैं। हालांकि, मैं अक्सर फॉर्मूले लागू करने में सक्षम हूं और सामानों पर काम करने के तरीके के बारे में एक अंतर्ज्ञान विकसित कर सकता हूं, लेकिन मुझे अक्सर एक …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

एक विशिष्ट इमेज प्रोसेसिंग स्टेटिस्टिक हैरालिक टेक्सचर फीचर्स का उपयोग , जो 14 हैं। मैं इन सुविधाओं में से 14 वीं के बारे में सोच रहा हूँ: एक निकटता मानचित्र को देखते हुए (जो हम केवल दो पूर्णांकों का एक अनुभवजन्य वितरण देख सकते हैं , यह के रूप में …

11 probability  computational-statistics 

मेरे पास आकार 30 (कैलिफ़ोर्निया में 30 स्कूल) का एक उपचार समूह है जो एक गणित पूरक सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है। एक सरल विश्लेषण में, मैं अपने उपचार समूह और एक तुलनीय नियंत्रण समूह के बीच छात्रों की औसत गणित वृद्धि की तुलना करना चाहता हूं। सीए में कई …

11 mathematical-statistics  descriptive-statistics  computational-statistics 

पीसीए में, क्या इससे कोई फर्क पड़ता है कि क्या हम व्युत्क्रम सहसंयोजक मैट्रिक्स के प्रमुख घटकों को लेते हैं या यदि हम बड़े प्रतिजन के अनुरूप सहसंयोजक मैट्रिक्स के eigenvectors को छोड़ देते हैं? यह इस पोस्ट में चर्चा से संबंधित है ।

10 machine-learning  pca  computational-statistics 

मैं कुछ वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ काम कर रहा हूं और प्रतिगमन मॉडल कुछ प्रतिसंतुलित परिणाम दे रहे हैं। आम तौर पर मुझे आंकड़ों पर भरोसा है लेकिन वास्तव में इनमें से कुछ चीजें सच नहीं हो सकती हैं। मुख्य समस्या जो मैं देख रहा हूं, वह यह …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

कम्प्यूटेशनल आंकड़ों में समीकरणों के रैखिक सिस्टम व्याप्त हैं। एक विशेष प्रणाली जिसका मैंने सामना किया है (जैसे, कारक विश्लेषण में) प्रणाली है Ax=bAx=bAx=b जहां यहाँ एक है एक सख्ती से सकारात्मक विकर्ण साथ विकर्ण मैट्रिक्स, एक है (साथ ) सममित सकारात्मक अर्द्ध निश्चित मैट्रिक्स, और एक मनमाना मैट्रिक्स है। …

10 factor-analysis  matrix  computational-statistics  matrix-decomposition  matrix-inverse 

सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के परीक्षण में कौन सी तकनीक / दृष्टिकोण उपयोगी हैं? मुझे उन कार्यक्रमों में विशेष रूप से दिलचस्पी है जो अधिकतम संभावना का उपयोग करके पैरामीट्रिक अनुमान लगाते हैं। अन्य कार्यक्रमों या प्रकाशित स्रोतों से उन लोगों के परिणामों की तुलना करना हमेशा संभव नहीं होता है, क्योंकि …

10 software  computing  computational-statistics 

जब हम लागत फ़ंक्शन को अलग कर सकते हैं और हर पैरामीटर के संबंध में आंशिक भेदभाव के माध्यम से प्राप्त समीकरणों को हल करके पैरामीटर खोज सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि लागत फ़ंक्शन न्यूनतम कहां है। इसके अलावा, मुझे लगता है कि कई स्थानों को …

10 machine-learning  computational-statistics 

मेरे पास निम्न असतत वितरण है, जहां ज्ञात स्थिरांक हैं:α,βα,β\alpha,\beta p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,…p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} \;\;\;\;\text{for } x = 0,1,2,\dots इस वितरण से कुशलता से नमूना लेने के लिए कुछ दृष्टिकोण क्या हैं?

10 sampling  mcmc  computational-statistics  importance-sampling  rejection-sampling 

मुझे कई समय-श्रृंखला डेटासेट पर विसंगति का पता लगाने की आवश्यकता है। मैंने पहले कभी ऐसा नहीं किया है और कुछ सलाह की उम्मीद कर रहा था। मैं अजगर के साथ बहुत सहज हूं, इसलिए मैं इस समाधान को लागू करना पसंद करूंगा (मेरे कोड के अधिकांश मेरे काम के …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

मुझे निम्नलिखित सिमुलेशन समस्या आई: ज्ञात वास्तविक संख्याओं का एक सेट , पर एक वितरण द्वारा परिभाषित किया गया है जहां का सकारात्मक भाग को दर्शाता है । मैं इस वितरण लक्ष्यीकरण एक महानगरों-हेस्टिंग्स नमूना के बारे में सोच सकता है, मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ एक कुशल प्रत्यक्ष …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings