computational-statistics पर टैग किए गए जवाब

मैं सोच रहा था, मशीन सीखने के लिए हिल्बर्ट स्पेस और कार्यात्मक विश्लेषण कैसे उपयोगी हैं? मुझे लगा कि मशीन लर्निंग सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और अनुकूलन का मिश्रण है। कार्यात्मक विश्लेषण कैसे संबंधित है?

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मैं हस्ती की ईएसएल पुस्तक के माध्यम से काम कर रहा हूं, और मुझे प्रश्न 2.3 के साथ कठिन समय मिल रहा है। प्रश्न इस प्रकार है: हम मूल पर एक निकटतम पड़ोसी अनुमान पर विचार कर रहे हैं, और मूल से निकटतम डेटा बिंदु तक की औसत दूरी इस …

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मैंने बीजगणितीय वर्गीकरणों को पढ़ा है: तेजी से पार-सत्यापन, ऑनलाइन प्रशिक्षण, और समानांतर प्रशिक्षण के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण और व्युत्पन्न एल्गोरिदम के प्रदर्शन से चकित था। हालांकि, ऐसा लगता है कि नैवे बेस (और जीबीएम) से परे फ्रेमवर्क के लिए अनुकूलित कई एल्गोरिदम नहीं हैं। क्या कोई अन्य कागजात …

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तो, चलो कहते हैं कि आप 10 बार एक सिक्का फ्लिप करते हैं, और उस 1 "घटना" को कॉल करते हैं। यदि आप इन "घटनाओं" में से 1,000,000 चलाते हैं, तो उन घटनाओं का अनुपात क्या है जिनके सिर 0.4 और 0.6 के बीच हैं? द्विपदीय संभावना यह 0.65 के …

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मुझे लगता है कि बूस्टिंग ट्री मॉडल में 3 ट्यूनिंग पैरामीटर हैं, अर्थात पेड़ों की संख्या (पुनरावृत्तियों की संख्या) संकोचन पैरामीटर विभाजन की संख्या (प्रत्येक घटक पेड़ों का आकार) मेरा सवाल यह है: ट्यूनिंग मापदंडों में से प्रत्येक के लिए, मुझे इसका इष्टतम मूल्य कैसे खोजना चाहिए? और कौन सी …

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मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एक पश्च की गणना करने के लिए बेयस प्रमेय का उपयोग कैसे किया जाए लेकिन कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण के साथ फंस रहा हूं, उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मामले में यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि पूर्व और संभावना के उत्पाद को …

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