स्नातक स्तर पर सांख्यिकीय अवधारणाओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करना

नमस्ते, मैं सांख्यिकी में स्नातक पाठ्यक्रम ले रहा हूँ और हम टेस्ट आँकड़ों, और अन्य अवधारणाओं को कवर कर रहे हैं।

हालांकि, मैं अक्सर फॉर्मूले लागू करने में सक्षम हूं और सामानों पर काम करने के तरीके के बारे में एक अंतर्ज्ञान विकसित कर सकता हूं, लेकिन मुझे अक्सर एक भावना के साथ छोड़ दिया जाता है कि शायद अगर मैंने नकली प्रयोगों के साथ अपने अध्ययन का समर्थन किया तो मैं हाथ में समस्याओं में बेहतर अंतर्ज्ञान विकसित करूंगा। ।

इसलिए, मैं कक्षा में चर्चा करने वाली कुछ अवधारणाओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए सरल सिमुलेशन लिखने के बारे में सोच रहा हूं। अब मैं जावा का उपयोग करने के लिए कह सकता हूं:

एक सामान्य मतलब और मानक विचलन के साथ एक यादृच्छिक आबादी का उत्पादन करें।
फिर एक छोटा सा नमूना लें और टाइप- I और टाइप- II त्रुटियों की गणना करने की कोशिश करें।

अब मेरे पास प्रश्न हैं:

क्या यह अंतर्ज्ञान विकसित करने का एक वैध दृष्टिकोण है?
क्या ऐसा करने के लिए सॉफ़्टवेयर है SAS? ( R?)
क्या यह सांख्यिकी में एक अनुशासन है जो इस तरह की प्रोग्रामिंग से संबंधित है: प्रयोगात्मक आँकड़े? कम्प्यूटेशनल आँकड़े? अनुकरण?

— user1172468
स्रोत

मैं बेहतर समझने की कोशिश करने के लिए हर समय सिमुलेशन का उपयोग करता हूं कि क्या हो रहा है। आप इन प्रकार के प्रयोगों (यहां तक कि एक्सेल) को करने के लिए किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा या सांख्यिकीय कार्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं।

— जॉन

+1, सिमुलेशन और आंकड़े अंतर्ज्ञान के निर्माण के लिए सबसे सहायक तकनीकों में से 2 हैं । मैंने दूसरों की मदद करने और चीजों को समझने के लिए आमतौर पर उनका उपयोग किया है। सीवी प्रश्नों के बहुत सारे उत्तर हैं जो सामान का वर्णन करने के लिए सिम्स का उपयोग करते हैं। यदि आप कुछ लिंक चाहते हैं, तो मैं आसानी से अपने कुछ उत्तरों को सूचीबद्ध कर सकता हूं जिन्होंने इस तरह से सिम्स का उपयोग किया है। आप इस नस में सीवी पर यहां एक प्रश्न पूछ सकते हैं; उदाहरण के लिए, 'मैं _____ को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे कठिनाई हो रही है, क्या कोई व्यक्ति एक स्पष्टीकरण डब्ल्यू / एक सिम प्रदान कर सकता है जो इसे इसे बेहतर बना देगा?' या, 'मैंने यह सिम किया था और यह बताता है कि यह इस तरह से काम करता है, क्या यह सही है?'

— गूँज - मोनिका

इस साइट के उच्च मानकों और अपेक्षाओं को पूरा करने के प्रयास में, मैं हर उत्तर में सिमुलेशन (साथ ही सैद्धांतिक व्युत्पत्तियों और दृष्टांतों) का उपयोग करता हूं जो इससे लाभान्वित होंगे। मेरे हाल के उत्तरों के एक बड़े अंश में सिमुलेशन के कुछ रूप शामिल होंगे, विशेष रूप से लगभग किसी भी प्रश्न का उत्तर r टैग के साथ। उदाहरण के लिए, यदि आप रुचि रखते हैं, तो आप उन्हें खोज पृष्ठ से देख सकते हैं।

— whuber

आप @ व्हिबर के जवाबों को देखकर बहुत सारे महान लोग पाएंगे। चूंकि मेरे जवाब (और प्रोग्रामिंग क्षमताएं) कम परिष्कृत हैं, इसलिए वे एक अच्छा 1 कदम बना सकते हैं। मैं एक सिम का उपयोग यह दिखाने के लिए करता हूं कि यहां GLiM में सर्वश्रेष्ठ लिंक चुनने के लिए मॉडल फिट का उपयोग करना कठिन है: अंतर-बीच-लॉगिट-एंड-प्रोबिट-मॉडल । यहां मैं यह दिखाने के लिए एक सिम का उपयोग करता हूं कि समूह के आकार के रूप में पावर ड्रॉप्स टी-टेस्ट में कैसे असमान हो जाते हैं: किसी को विभिन्न नमूना आकारों से साधनों की तुलना की व्याख्या कैसे करनी चाहिए ।

— गंग -

यह सीवी प्रश्न: स्पष्टीकरण-का-सांख्यिकीय-सिमुलेशन , इस धागे के पाठकों के लिए भी रुचि हो सकता है।

— गंग -

जवाबों:

मुझे आपका प्रश्न पसंद है लेकिन 2 और 3 के विशिष्ट उत्तर नहीं हैं? मुझे लगता है कि एसएएस जैसे सॉफ्टवेयर पैकेज (मोटे तौर पर एसएएस उत्पादों और न केवल एसएएस / एसटीएटी के बोल) में ऐसे उपकरण हो सकते हैं जो सिमुलेशन की सुविधा देते हैं, लेकिन मैं निश्चित रूप से नहीं कह सकता। मुझे नहीं लगता कि गणित या सांख्यिकी की एक शाखा के रूप में इस तरह की बात फिट बैठती है।

अब प्रश्न 1 है कि मैं किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहूंगा। सिमुलेशन सभी स्तरों पर सांख्यिकी सीखने में मदद कर सकता है और सामान्य रूप से सांख्यिकीय अनुसंधान में सहायता कर सकता है। वास्तव में सिमुलेशन और अभिकलन पर केंद्रित पत्रिकाएँ हैं। यहां तक कि एफडीए नैदानिक परीक्षणों को डिजाइन करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए सिमुलेशन की छाप को पहचान रहा है।

1960 के दशक में जूलियन साइमन ने प्रेरक के रूप में अनुकरण का उपयोग करते हुए परिचयात्मक आँकड़े पढ़ाए। हालांकि विवादास्पद उन्होंने बाद में दावा किया कि वे एफ्रॉन से पहले रेज़ामापलिंग (क्रमपरिवर्तन और बूटस्ट्रैप) कर रहे थे। उन्होंने 1969 में इन विचारों का उपयोग करके एक पुस्तक प्रकाशित की। इसमें निश्चित रूप से सिद्धांत का अभाव था और यह केवल एक शिक्षण सहायता थी और सांख्यिकीय आकलन के लिए एक नया दृष्टिकोण नहीं था। उन्होंने एफ्रॉन के साथ और उसके बाद आने वाले किसी भी गणितीय गुण को विकसित नहीं किया।

मुझे लगता है कि परिचयात्मक आँकड़ों के लिए यह नमूना वितरण को प्रदर्शित करने के लिए अनुकरण करने के लिए उपयोगी है, यह दिखाता है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय के बारे में कैसे आता है और क्विनक्स के माध्यम से भौतिक सिमुलेशन केंद्रीय सीमा प्रमेय के डेमोइवर - लाप्लास संस्करण को प्रदर्शित करता है।

कभी-कभी यह अंतर्ज्ञान को बढ़ाता है। मुझे लगता है कि मोंटी हॉल की समस्या हलकान है और पॉल एर्डोस जैसे गणितज्ञों के लिए भी विरोधाभास प्रतीत होता है। लेकिन खेल का अनुकरण अक्सर बहुत ही ठोस होता है। संभावना में कई समस्याएँ हैं जो प्रतिवाद और अनुकरण कर सकते हैं, मुझे लगता है कि मदद।

1978 में जब मैं एक्सट्रीम वैल्यू थ्योरी में अपने पीएचडी पर काम कर रहा था तो मेरे पास एक सीमा प्रमेय के लिए एक सहज विचार था जिसे मैं साबित करने की कोशिश कर रहा था। मैं गणित से जूझता रहा। तब मैंने स्टोचस्टिक प्रक्रिया का अनुकरण करने का फैसला किया और अनुकरण ने मेरे परिणाम की पुष्टि की। इससे मुझे यह साबित करने पर जोर दिया गया।

तो यहां तक कि स्नातक स्तर पर और सिमुलेशन से परे दो तरीकों से उपयोगी हो सकता है।

जैसे ही आप प्रश्न 1 में सुझाव देते हैं, अंतर्ज्ञान विकसित करने में मदद करने के लिए
अंतर्ज्ञान की पुष्टि करने के लिए जैसा कि मैंने अपनी थीसिस में किया था

— माइकल आर
स्रोत

मुझे ऐसा कोई व्यक्ति मिला जिसने एसएएस और आर में मोंटी हॉल की समस्या का समाधान किया है और यहाँ sas-and-r.blogspot.com/2010/01/… - आनंद लें

— user1172468

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में सुसान होम्स ने कई साल पहले मोंटी हॉल गेम सिमुलेशन को अपनी वेबसाइट पर डाला। हमें @ user1172468 की याद दिलाने के लिए धन्यवाद कि बहुत से लोग और शायद प्राग वेबसाइटों पर सिमुलेशन डाल रहे हैं।

— बजे माइकल आर। चेरिक

आर के साथ मोंटी हॉल की समस्या (बहुत आसान पालन करना): bodowinter.com/tutorial/bw_doodling_monty_hall.pdf

— vasili111

हाँ। आखिरकार यह आपके अंतर्ज्ञान के बारे में है ।
आर आपको ठीक लगेगा। यदि आप जावा को पहले से जानते हैं (या उस मामले के लिए कोई अन्य "मानक प्रोग्रामिंग भाषा") तो कोडिंग आपके लिए काफी आसान होगी।
कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी सांख्यिकीय विधियों को लागू करने के लिए एल्गोरिदम के डिजाइन से संबंधित है, शायद यह वही है जो आप यहां वर्णन करने का प्रयास करते हैं।

अपने कोर्स के साथ मज़े करो!

— usεr11852
स्रोत

मुझे लगता है कि आपका जवाब मेरी तारीफ करता है। मैंने 1 को एक विस्तृत उत्तर दिया और आपने 2 और 3 को अधिक निश्चित उत्तर दिया। हमने शायद ओवरलैप किया। वैसे भी आपने 2 अच्छे उत्तर दिए और मैंने आपको उनके लिए उत्थान दिया!

— बजे माइकल आर। चेरिक ऑक्ट

अंगूठे के लिए धन्यवाद! ऐसा लगता है कि आप जवाब देने में मुझसे एक कदम आगे हैं। :)

— us atr11852 20

उत्तर देते रहो। मैं आराम करने जा रहा हूं। मैं अपनी दैनिक प्रतिनिधि सीमा तक पहले ही पहुँच चुका हूँ।

— माइकल आर। चेरिक

दोस्तों, मुझे लगा कि दोनों उत्तर अच्छे थे। मैंने @ माइकल के उत्तर का चयन किया क्योंकि मैं केवल एक सही उत्तर चुन सकता हूं और मुझे लगा कि हाथ में कुछ और मौलिक मुद्दों को संबोधित किया जा सकता है।

— user1172468

@ user1172468 आपको वास्तव में समझाने की आवश्यकता नहीं है लेकिन यह अच्छा है कि आपने किया।

— माइकल आर। चेरिक

R के लिए टीचिंगडेमोस पैकेज को आपके जैसी ही विचार प्रक्रिया से पैदा किया गया था, जो विभिन्न तरीकों से अवधारणाओं को देखने और समझने की कोशिश कर रहा था। पैकेज के भीतर फ़ंक्शन हैं जो कुछ प्रमुख अवधारणाओं की समझ के साथ सिमुलेशन का उपयोग करते हैं। डेवेलपमेंट वर्जन (आर-फोर्ज, लेकिन अभी तक सीआरएएन पर नहीं) में एक फ़ंक्शन "सिमफुन" शामिल है जिसका उपयोग सिमुलेशन के साथ आगे मदद करने के लिए सिमुलेशन फ़ंक्शन बनाने के लिए किया जा सकता है।

— ग्रेग हिमपात
स्रोत

पहले से ही CRAN: cran.r-project.org/package=TeachingDemos

— vasili111

आर के साथ आँकड़ों के लिए अन्य शिक्षण और सीखने की कड़ियों की सूची: cran.r-project.org/web/views/TeachingStatistics.html

— vasili111